课程简介

话题概述:
过去的C端是信息流的填下，算法主要是搜推。未来是机器人的天下，交互方式会改变。

而大模型真正落地在C端业务的主链路里挑战很多，并且和传统搜推比缺少标准的引擎支撑在业务落地，目前主流的架构就有十几种。

存在幻觉、混淆、推理耗时、推理成本、触发策略、上下文的整合范围等各种问题需要考虑。

现在行业也有不少搜推和大模型做结合的应用，但在企业中一般还是大模型为辅的模式更保险。
而我们是在售前、售后开始采用了大模型为主的方式。通过将大模型作为意图驱动模块，大模型作为结果润色模块，大模型作为中间RPA自动工作流处置模块。并且和搜推的结果无缝衔接，实现了交易机器人。

演讲题纲:
1、大模型落地的一般姿势
2、售前机器人
意图驱动模块
大模型路由
结果呈现模块
3、售后机器人
多轮对话
自动咨询
自动处置判责
4、贾维斯大模型平台
为大模型业务落地保驾护航

话题亮点：
1、超越企业内部提效， 实现C端交易机器人功能落地
2、和搜推如何无缝衔接

目标收益

1、复杂机器人落地
2、大模型成本收益衡量
3、大模型企业内快速普及的方式

培训对象

算法工程师、业务研发、搜推平台研发、产品经理

课程内容

案例方向

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AI Agent 实践/AIGC✖️终端/硬件/多模态大模型技术与实践

话题概述

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过去的C端是信息流的填下，算法主要是搜推。未来是机器人的天下，交互方式会改变。

而大模型真正落地在C端业务的主链路里挑战很多，并且和传统搜推比缺少标准的引擎支撑在业务落地，目前主流的架构就有十几种。

存在幻觉、混淆、推理耗时、推理成本、触发策略、上下文的整合范围等各种问题需要考虑。

现在行业也有不少搜推和大模型做结合的应用，但在企业中一般还是大模型为辅的模式更保险。
而我们是在售前、售后开始采用了大模型为主的方式。通过将大模型作为意图驱动模块，大模型作为结果润色模块，大模型作为中间RPA自动工作流处置模块。并且和搜推的结果无缝衔接，实现了交易机器人。

收益

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1、复杂机器人落地
2、大模型成本收益衡量
3、大模型企业内快速普及的方式

演讲题纲

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1、大模型落地的一般姿势
2、售前机器人
意图驱动模块
大模型路由
结果呈现模块
3、售后机器人
多轮对话
自动咨询
自动处置判责
4、贾维斯大模型平台
为大模型业务落地保驾护航

话题亮点

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1、超越企业内部提效， 实现C端交易机器人功能落地
2、和搜推如何无缝衔接