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chatGPT对数字化转型和AI应用模式的改变

邹老师

长春工业大学 人工智能学院院长

邹伟，长春工业大学人工智能学院院长、华东建筑设计研究总院研究员、山东交通学院客座教授、南昌航空大学硕士生导师、中国软件行业协会专家委员、天津大学创业导师、中华中医药学会会员、中国医药教育协会老年运动与健康分会学术委员；领导团队与全国兄弟高校、企业建立了广泛的项目合作，完成50多个深度学习实践项目，应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。

邹伟，长春工业大学人工智能学院院长、华东建筑设计研究总院研究员、山东交通学院客座教授、南昌航空大学硕士生导师、中国软件行业协会专家委员、天津大学创业导师、中华中医药学会会员、中国医药教育协会老年运动与健康分会学术委员；领导团队与全国兄弟高校、企业建立了广泛的项目合作，完成50多个深度学习实践项目，应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

成为教练

课程简介

大模型对于行业影响的探讨，及案例分析

目标收益

培训对象

课程大纲

第一节：ChatGPT概况及AIGC的发展 AIGC的应用领域、发展特点
 数十年来图像文本生成的技术发展历程
 画作《太空歌剧院》引发的新变化
 DVD-GAN模型用于生成连续性视频
 近期问答系统chatGPT引发的现象级影响
 ChatGPT与生成式人工智能（AIGC）
 ChatGPT是在GPT基础上开发的nlp模型
 ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习
 ChatGPT与人工监督微调
 人机对话
 覆盖功能、先进特征
 国内外相关竞品
第二节：chatGPT中的强化学习 强化学习核心机制
 深度学习和强化学习的结合，超级玛丽
 强化学习是“左右互搏”之术吗？
 AlphaGo在其中起的作用
 策略梯度PG和PPO算法
 RLHF：从人类的反馈中学习（经典论文学习）
 再看 InstructGPT遵循用户意图使用强化学习方案
第三节： “大模型”对行业的影响探讨 GAN-VAE-流模型-扩散模型的技术发展和变化
 CLIP和扩散模型的结合：基于CLIP模型的多模态引导图像生成：图文引导
 GLIDE：文本引导
 DALL·E 2：diffusion model和CLIP结合在一起
 Diffusion-CLIP模型
 本人在央企数字化转型中的实践体会
 知识图谱-图网络等“边缘技术”在AIGC中的应用
 AIGC的可能应用领域和行业影响
第一节：ChatGPT概况及AIGC的发展
AIGC的应用领域、发展特点
 数十年来图像文本生成的技术发展历程
 画作《太空歌剧院》引发的新变化
 DVD-GAN模型用于生成连续性视频
 近期问答系统chatGPT引发的现象级影响
 ChatGPT与生成式人工智能（AIGC）
 ChatGPT是在GPT基础上开发的nlp模型
 ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习
 ChatGPT与人工监督微调
 人机对话
 覆盖功能、先进特征
 国内外相关竞品
第二节：chatGPT中的强化学习
强化学习核心机制
 深度学习和强化学习的结合，超级玛丽
 强化学习是“左右互搏”之术吗？
 AlphaGo在其中起的作用
 策略梯度PG和PPO算法
 RLHF：从人类的反馈中学习（经典论文学习）
 再看 InstructGPT遵循用户意图使用强化学习方案
第三节： “大模型”对行业的影响探讨
GAN-VAE-流模型-扩散模型的技术发展和变化
 CLIP和扩散模型的结合：基于CLIP模型的多模态引导图像生成：图文引导
 GLIDE：文本引导
 DALL·E 2：diffusion model和CLIP结合在一起
 Diffusion-CLIP模型
 本人在央企数字化转型中的实践体会
 知识图谱-图网络等“边缘技术”在AIGC中的应用
 AIGC的可能应用领域和行业影响

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