课程简介
数字化运营是支付机构数字化转型的重中之重，依托数字技术、数据链接、数据整合与数据洞察，重塑客户、产品、活动、渠道等数字化运营环节，提供更为标准化、自动化、精细化的运营方式。毫不夸张地说，未来的支付企业要是缺了数字化运营，就好比“军舰缺了雷达”。掌握数字化运营相关的知识，是支付人应有的职场姿态。如果你能运用数字化知识去解决和优化支付的体验问题，并帮助企业降低支付运营成本，给领导业务决策提供一些支付方案支持，那脱颖而出的一定是你。
目标收益
支付产品经理、支付机构售前商务经理、支付产品营销人员、支付系统运营人员、支付机构客户经理等。
培训对象
课程大纲
| 1.商户入网申请流程 |
1.商户入网快速进件： （1）实体特约商户入网； （2）网络特约商户入网； （3）商户入网三种方式； （4）基本信息授权录入； （5）商户数字身份授权； （6）法人证件OCR识别； （7）银行卡号OCR识别； （8）经营资质OCR识别； （9）自动对公打款认证； （10）远程签署服务协议； 2.商户资料灵活配置： （1）了解商户资料可配置； （2）定义商户资料类型：身份证、手持身份证、营业执照、门头照片、收银台照片、店内场景照片、商格照片、结算授权书、银行卡、开户许可证、特殊行业许可证； （3）根据商户类型调整资料配置； （4）根据业务场景调整资料配置； |
| 2.商户入网审批管理 |
1.商户入网数据验证： （1）了解商户数据验证的方法； （2）KYC身份验证； （3）KYB身份验证； （4）AML反洗钱验证； （5）商户资料验证自动化； （6）数据源比对和验证工具的使用技巧； （7）对商户提供的资料进行验证和核实； （8）如何审核商户的注册资本、证照资质等信息； （9）通过数据源对商户的信息进行比对、验证； 2.商户入网流程引擎： （1）构建自动化审批流程； （2）系统自动审批的流程设计； （3）设置审批流程和规则； （4）商户审批流程可配置； （5）自定义审批工作组； 3.商户入网审批机制： （1）了解商户入网审批要点； （2）商户入网自动审批； （3）商户入网人工审核； （4）商户入网多级审批； （5）评估商户入网申请和资料； （6）通过引擎可以自动化处理商户申请、审批 |
| 3.商户入网数据挖掘 |
1.平台侧数据挖掘： （1）商户入网页面埋点； （2）场景营销数据； （3）事件营销数据； （4）关联平台数据； （5）访问量、订单量、支付结算数据； 2.商户侧数据挖掘： （1）商户入网操作日志； （2）商户收单数据； （3）商户行为数据； （4）商户销售、库存数据； （5）首购和复购用户评价； 3.渠道侧数据挖掘： （1）个人和企业征信数据； （2）注册、股东、地址等工商数据； （3）税务登记、申报信息、征收、利润、资产负债、稽查等税务数据； （4）被执行人、法律诉讼等司法数据； （5）法院黑名单、网贷黑名单； （6）反洗钱、反欺诈数据； （7）电商平台场景授权数据； （8）流量平台活动营销数据； 4.基础数据库构建： （1）账户库； （2）交易库； （3）黑白名单库； （4）事件库； （5）IP库； （6）位置库； （7）用户画像库； （8）构建数字身份和电子档案； |
| 4.商户入网风控选型 |
1.商户入网风控选型 （1）扩充内外部的黑名单； （2）双维度的评分模型； （3）多方引入外部数据； （4）不断完善的决策模型、评分模型； （5）反欺诈、反洗钱模型； 2.商户入网准入规则： （1）商户黑白名单库； （2）了解商户入网准入规则； （3）不同类型商户的准入标准和要求 （4）商户类型、注册资本、证照资质； （5）根据预设规则和条件，快速判断商户准入； 3.商户行为预警机制： （1）事前风险预警； （2）监控商户行为风险； （3）实时交易监控； （4）识别异常交易和欺诈行为； （5）调额评估模型； （6）套现识别模型； （7）账户安全模型； （8）风险提示模型； 4.收单商户信用评分： （1）构建收单商户评分模型； （2）信用等级评估； （3）收入能力评估； （4）负债水平评估； （5）消费能力评估； （6）增信等级评估； （7）增信评估模型； （8）通过评分结果对商户进行分类和等级管理； 5.收单商户风险评估： （1）对商户进行综合评估和风险分析； （2）商户合规性和风险的判断方法； （3）对入网商户进行综合评估和风险分析； 6.收单商户风控策略： （1）风控场景和规则配置； （2）商户入网事前宽松放行； （3）商户入网事中增强验证； （4）商户入网事后风控拒绝； （5）额度动态升降； （6）盗用风险识别； （7）虚假交易识别； |
| 5.商户入网团队共创 |
1.如何简化商户入网进件流程？ 2.如何提升商户入网申请效率？ 3.如何降低商户入网审批成本？ 4.如何优化商户入网风控策略？ |
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1.商户入网申请流程 1.商户入网快速进件： （1）实体特约商户入网； （2）网络特约商户入网； （3）商户入网三种方式； （4）基本信息授权录入； （5）商户数字身份授权； （6）法人证件OCR识别； （7）银行卡号OCR识别； （8）经营资质OCR识别； （9）自动对公打款认证； （10）远程签署服务协议； 2.商户资料灵活配置： （1）了解商户资料可配置； （2）定义商户资料类型：身份证、手持身份证、营业执照、门头照片、收银台照片、店内场景照片、商格照片、结算授权书、银行卡、开户许可证、特殊行业许可证； （3）根据商户类型调整资料配置； （4）根据业务场景调整资料配置； |
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2.商户入网审批管理 1.商户入网数据验证： （1）了解商户数据验证的方法； （2）KYC身份验证； （3）KYB身份验证； （4）AML反洗钱验证； （5）商户资料验证自动化； （6）数据源比对和验证工具的使用技巧； （7）对商户提供的资料进行验证和核实； （8）如何审核商户的注册资本、证照资质等信息； （9）通过数据源对商户的信息进行比对、验证； 2.商户入网流程引擎： （1）构建自动化审批流程； （2）系统自动审批的流程设计； （3）设置审批流程和规则； （4）商户审批流程可配置； （5）自定义审批工作组； 3.商户入网审批机制： （1）了解商户入网审批要点； （2）商户入网自动审批； （3）商户入网人工审核； （4）商户入网多级审批； （5）评估商户入网申请和资料； （6）通过引擎可以自动化处理商户申请、审批 |
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3.商户入网数据挖掘 1.平台侧数据挖掘： （1）商户入网页面埋点； （2）场景营销数据； （3）事件营销数据； （4）关联平台数据； （5）访问量、订单量、支付结算数据； 2.商户侧数据挖掘： （1）商户入网操作日志； （2）商户收单数据； （3）商户行为数据； （4）商户销售、库存数据； （5）首购和复购用户评价； 3.渠道侧数据挖掘： （1）个人和企业征信数据； （2）注册、股东、地址等工商数据； （3）税务登记、申报信息、征收、利润、资产负债、稽查等税务数据； （4）被执行人、法律诉讼等司法数据； （5）法院黑名单、网贷黑名单； （6）反洗钱、反欺诈数据； （7）电商平台场景授权数据； （8）流量平台活动营销数据； 4.基础数据库构建： （1）账户库； （2）交易库； （3）黑白名单库； （4）事件库； （5）IP库； （6）位置库； （7）用户画像库； （8）构建数字身份和电子档案； |
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4.商户入网风控选型 1.商户入网风控选型 （1）扩充内外部的黑名单； （2）双维度的评分模型； （3）多方引入外部数据； （4）不断完善的决策模型、评分模型； （5）反欺诈、反洗钱模型； 2.商户入网准入规则： （1）商户黑白名单库； （2）了解商户入网准入规则； （3）不同类型商户的准入标准和要求 （4）商户类型、注册资本、证照资质； （5）根据预设规则和条件，快速判断商户准入； 3.商户行为预警机制： （1）事前风险预警； （2）监控商户行为风险； （3）实时交易监控； （4）识别异常交易和欺诈行为； （5）调额评估模型； （6）套现识别模型； （7）账户安全模型； （8）风险提示模型； 4.收单商户信用评分： （1）构建收单商户评分模型； （2）信用等级评估； （3）收入能力评估； （4）负债水平评估； （5）消费能力评估； （6）增信等级评估； （7）增信评估模型； （8）通过评分结果对商户进行分类和等级管理； 5.收单商户风险评估： （1）对商户进行综合评估和风险分析； （2）商户合规性和风险的判断方法； （3）对入网商户进行综合评估和风险分析； 6.收单商户风控策略： （1）风控场景和规则配置； （2）商户入网事前宽松放行； （3）商户入网事中增强验证； （4）商户入网事后风控拒绝； （5）额度动态升降； （6）盗用风险识别； （7）虚假交易识别； |
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5.商户入网团队共创 1.如何简化商户入网进件流程？ 2.如何提升商户入网申请效率？ 3.如何降低商户入网审批成本？ 4.如何优化商户入网风控策略？ |
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