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AIGC时代下的ChatGPT深度探索与商业化落地策略研究

小新

前腾讯 高级总监

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。
王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。
服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。
【擅长行业领域】
1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。
2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。

【曾负责产品名称】
企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志……
数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。
【荣誉资历】
2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官
2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师
2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问
2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师
2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖
腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等
【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后)
华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

18年的从业经历,包括10年腾讯互联网行业的工作经验,8年企业及政府数字化转型实战经验。从业领域包括:互联网科技、金融业、制造业、物联网、智能家居行业规划及营销等工作履历。 王老师至今仍在一线活跃,每年为数家企业客户提供真实业务的咨询及落地辅导,保持最新的从业服务经验。 服务行业覆盖互联网、金融、运营商、汽车、制造等行业,落地辅导内容涵盖企业转型升级、商业分析、数字化产品及运营体系,客户好评率及复购率极高。 【擅长行业领域】 1 ToC端:互联网在线视频行业、音乐行业、社交行业、内容资讯行业、智能家居行业、互联网金融。 2 ToB/G端:互联网金融保理、物联网、制造业、政务数字化转型、智慧城市、传统产业转型等。 【曾负责产品名称】 企业产品/业务类:腾讯网、腾讯视频、QQ音乐、企鹅MV、QQ演出、全民K歌、QQ电影票、腾讯订阅、腾讯读书/数字杂志…… 数字化转型类:智能家居、智慧城市、智慧校园、智慧医疗、智慧水务、智能美容、智慧酒店、企业开放平台构建、电商类SAAS、智慧停车、金融信贷工具、金融商业保理服务。 【荣誉资历】 2022年- 获得咪咕公司2022“年度优秀讲师”荣誉表彰2021年- 出版著作《小新说运营-B端产品运营体系解析》 2021年- 中亚汇银资本控股有限公司 数字化转型顾问兼数字运营官 2020年- 清华大学深圳研究院 特邀导师 2020年- 某金融公司/某制造业企业 荣誉顾问 2019年- 腾讯、平安集团、华为、运营商等公司认证合作导师 2018年- 所负责金融类产品荣获深圳市保理协会创新奖 2017年- 所负责硬件产品荣获AWE2021艾普兰智能创新奖 腾讯工作期间2次获得腾讯优秀员工大奖;3次获得重大业务突破奖、优秀项目奖等 【 培训及咨询服务经验】(排名不分先后) 华为、腾讯、百度、字节跳动、中国联通、中国电信、中国移动、中国邮政、中国电建、亚信科技、顺丰科技、华润集团、同程旅游、卓望集团、福富软件、易华录、央广云听、中国传媒大学、西安财经大学、斗鱼、搜狐、慕思寝具、上海数禾金融、中国南山集团、大数金融科技、视源电子科技、平安人寿、平安科技、平安医保、平安财险、平安产险、平安租赁、平安银行、平安信托、泰隆银行、泰康保险、阳光保险、中国银联、招商银行、招商证券、宁波银行、苏州银行、中国工商银行……

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

2022年11月,OpenAI上线ChatGPT,短短3个月,GPT热潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一个对话模型,采用大量的参数和大量的数据进行训练,基于人类反馈的强化学习算法,将NLP技术和机器学习结合,极大地提升了模型算法的效率和能力。与此同时,GPT模型、扩散模型等新技术的突破,产生了巨大的颠覆力量,带来了全新的人工智能落地场景和商业机会。
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点,但是在讨论热度过后,ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题,即如何才能实现商业化落地,找到后续的发展路径?对 ChatGPT 而言,企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向?
本课程通过对ChatGPT业务的体系化讲解,使企业管理者能够快速理解业务核心本质,建立AIGC时代下的全新思维理念,本次分享也是企业实现数字化转型、管理者数字化意识培养的最佳学习路径。

目标收益

1.深度复盘-全方位洞察ChatGPT
2.市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向
3.技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑
4.行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础
5.商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径

培训对象

课程大纲

章节1
AIGC时代新纪元,ChatGPT深度复盘
ChatGPT:AI的旷世巨作
ChatGPT: 前景广阔,打开海量应用场景
ChatGPT的前世今生
CHATGPT的一小步,AI的一大步
CHATGPT到底强在哪?
ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI
OpenAI的商业模式
ChatGPT仍有提升空间
AIGC,星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商业化发展
梳理AIGC的受益厂商
章节2
市场洞察:ChatGPT——AI平民化的里程碑
OpenAI与微软合作加速商业化进程
OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技
( AIGC )浪潮的一部分
产品发布后用户数分析
ChatGPT已能覆盖的能力域
ChatGPT具备哪些先进性特征
哪些科技巨头不断下注AI行业:
谷歌:注资3亿美元投资竞品Anthropic
微软:利用ChatGPT提高产品竞争力
亚马逊:已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中
Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为
Jasper :采用同类底层技术,证明巨大商业潜力
国内厂商(百度&腾讯):高度关注 积极探索前沿技术
AIGC创业公司大比拼:国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续
国内市场中哪些企业更具优势
附.大模型厂商整体测评报告
主流大模型综合指数分析
ChatGPT4
ChatGPT3.5
文心一言
通义千问
讯飞星火
商汤商量
ChatGLM
Vicuna-13B
以上各家基础能力对比介绍
各家产品智商测试案例介绍
各家产品情商测试案例介绍
各家产品工作提效案例介绍
国内大模型应用总结与展望
章节3
技术路径分析:基于人类反馈系统,ChatGPT助力跨模态AI生成应用
ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析
Transformer的应用标志着基础模型时代的开始
Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则
Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理
GPT-1 :借助预训练,进行无监督训练和有监督微调
GPT-2 :采用多任务系统,基于GPT-1进行优化
GPT-3取得突破性进展,任务结果难以与人类作品区分开来
InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化
ChatGPT核心技术优势--
提升了理解人类思维的准确性!
ChatGPT第三阶段发展的必然产物
章节4
行业进程展望: AIGC奠定多场景商用基础
ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块
AIGC行业发展经历了三个主要时期
AIGC产业链涵盖领域
AIGC产业链上下游玩家
AIGC有望成为主流内容生产模式
不同模态对应着各种生成技术及应用场景
AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发
AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术
为AIGC应用生态中的高潜力场景
AIGC改变数字内容生产模式
AIGC打破传统娱乐体验边界
AIGC促进各行业转型升级:
--教育、金融、医疗、工业

AIGC在十三个场景的应用
AIGC +营销: 从认知到复购的全链路策略支持助手
AIGC +客服:客户线索留存和规则优化已实现
AIGC +办公协同:赋能创新与更进一步的自动化
AIGC +信息安全 :精准防御 ,高效响应
AIGC +产品/交互设计 :助力产品上线全面加速
AIGC +基础作业环节 :合格的办公室文员与助手
AIGC +出海服务: 语言与市场差异带来的阻碍大大降低
AIGC +数据治理 :激活数据潜能, 驱动治理创新
AIGC +知识管理 :构建属于企业和员工的“ChatGPT”
AIGC+ERP :从场景驱动到预测分析,用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现
AIGC +MES :生产执行管理从数据理解走向数据创作
AIGC +软件开发: 全流程智能辅助 ,令开发更专注于产品与业务
AIGC +财税服务:还是解决风控和基础报表问题
AIGC +人力资源 :效率与决策变革撬动HR变革
AIGC +灵活用工:更明确找什么人、做多少事
章节5
商业落地方向:ChatGPT商用前景可期
ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开
ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性
ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量
ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售
ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情
ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能
ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度
ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程
ChatGPT现存的推广阻力?

本章可能涉及定制行业案例:附金融行业参考
ChatGPT如何改变银行业?
机遇与挑战:主动革新?被颠覆?
银行客服:或将开启深度智能化阶段
业务前端:客户识别及产品匹配有望进一步细化
业务中端:案头工作AI替代,业务运转效率有望提升
科技基础:基础设施重构,算力需持续投入
合规与成本:十字路口上的最大考验
数据隐私:银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性
系统稳定:内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人
成本投入:自主与合作,投入与收益之间的取舍

Q&A
章节1
AIGC时代新纪元,ChatGPT深度复盘
ChatGPT:AI的旷世巨作
ChatGPT: 前景广阔,打开海量应用场景
ChatGPT的前世今生
CHATGPT的一小步,AI的一大步
CHATGPT到底强在哪?
ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI
OpenAI的商业模式
ChatGPT仍有提升空间
AIGC,星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商业化发展
梳理AIGC的受益厂商
章节2
市场洞察:ChatGPT——AI平民化的里程碑
OpenAI与微软合作加速商业化进程
OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技
( AIGC )浪潮的一部分
产品发布后用户数分析
ChatGPT已能覆盖的能力域
ChatGPT具备哪些先进性特征
哪些科技巨头不断下注AI行业:
谷歌:注资3亿美元投资竞品Anthropic
微软:利用ChatGPT提高产品竞争力
亚马逊:已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中
Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为
Jasper :采用同类底层技术,证明巨大商业潜力
国内厂商(百度&腾讯):高度关注 积极探索前沿技术
AIGC创业公司大比拼:国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续
国内市场中哪些企业更具优势
附.大模型厂商整体测评报告
主流大模型综合指数分析
ChatGPT4
ChatGPT3.5
文心一言
通义千问
讯飞星火
商汤商量
ChatGLM
Vicuna-13B
以上各家基础能力对比介绍
各家产品智商测试案例介绍
各家产品情商测试案例介绍
各家产品工作提效案例介绍
国内大模型应用总结与展望
章节3
技术路径分析:基于人类反馈系统,ChatGPT助力跨模态AI生成应用
ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析
Transformer的应用标志着基础模型时代的开始
Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则
Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理
GPT-1 :借助预训练,进行无监督训练和有监督微调
GPT-2 :采用多任务系统,基于GPT-1进行优化
GPT-3取得突破性进展,任务结果难以与人类作品区分开来
InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化
ChatGPT核心技术优势--
提升了理解人类思维的准确性!
ChatGPT第三阶段发展的必然产物
章节4
行业进程展望: AIGC奠定多场景商用基础
ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块
AIGC行业发展经历了三个主要时期
AIGC产业链涵盖领域
AIGC产业链上下游玩家
AIGC有望成为主流内容生产模式
不同模态对应着各种生成技术及应用场景
AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发
AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术
为AIGC应用生态中的高潜力场景
AIGC改变数字内容生产模式
AIGC打破传统娱乐体验边界
AIGC促进各行业转型升级:
--教育、金融、医疗、工业

AIGC在十三个场景的应用
AIGC +营销: 从认知到复购的全链路策略支持助手
AIGC +客服:客户线索留存和规则优化已实现
AIGC +办公协同:赋能创新与更进一步的自动化
AIGC +信息安全 :精准防御 ,高效响应
AIGC +产品/交互设计 :助力产品上线全面加速
AIGC +基础作业环节 :合格的办公室文员与助手
AIGC +出海服务: 语言与市场差异带来的阻碍大大降低
AIGC +数据治理 :激活数据潜能, 驱动治理创新
AIGC +知识管理 :构建属于企业和员工的“ChatGPT”
AIGC+ERP :从场景驱动到预测分析,用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现
AIGC +MES :生产执行管理从数据理解走向数据创作
AIGC +软件开发: 全流程智能辅助 ,令开发更专注于产品与业务
AIGC +财税服务:还是解决风控和基础报表问题
AIGC +人力资源 :效率与决策变革撬动HR变革
AIGC +灵活用工:更明确找什么人、做多少事
章节5
商业落地方向:ChatGPT商用前景可期
ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开
ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性
ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量
ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售
ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情
ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能
ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度
ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程
ChatGPT现存的推广阻力?

本章可能涉及定制行业案例:附金融行业参考
ChatGPT如何改变银行业?
机遇与挑战:主动革新?被颠覆?
银行客服:或将开启深度智能化阶段
业务前端:客户识别及产品匹配有望进一步细化
业务中端:案头工作AI替代,业务运转效率有望提升
科技基础:基础设施重构,算力需持续投入
合规与成本:十字路口上的最大考验
数据隐私:银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性
系统稳定:内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人
成本投入:自主与合作,投入与收益之间的取舍

Q&A

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

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