课程简介
背景：
目前很多应用程序都是数据密集型系统，而非计算密集型，我们所面临的挑战更多来自于数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。架构实践缺乏项目通用的框架或技术组件，每个人的理解、所处项目行业都有所差异，难以直接套用，因此需要我们理清楚当下存在的核心问题是什么，进行归纳抽象、并结合设计原则来形成有效的工程实践。
演讲提纲:
一. 落地DDD有哪些困难
1) 系统架构要解决什么问题
2) 为什么需要DDD
3) 项目实践中为什么难落地
二. 数据密集型系统特点
1) 数据系统面临的挑战
2) VUCA时代的数据密集型系统特征
a) 面向不确定性的系统设计
b) 数据模型的复杂度与易变性
c) 流数据系统的复杂性
三. 方法论：DDD如何帮助我们分析问题、理清系统建设思路
1) 从领域模型到存储设计
2) 界限上下文治理复杂度
3) 基于CQRS的数据一致性方案
4）事件与可监控方案
5) TDD落地实践
6）DDD方法论小结
四. 团队收获
1) 业务稳定支撑
2) 研发效率提升
3) 团队技术成长
目标收益
培训对象
课程内容
1.了解数据密集型系统的特点以及设计思路；
2.DDD落地过程中的问题经验；
3.研发效能提升的一些实践案例；
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