课程简介

案例背景:
建设项目管理及DevOps平台是业内普遍的做法，但我们相信用户不再需要登陆这些平台，他们要的是个人数字助理。

用户往往抱着一个清晰的意图来到平台，找到页面浏览信息，最后加工出结论或者执行操作。如果从用户角度上思考就会发现，他们实际需要的是一个助理，可以理解并执行你的意图，直接给你结论或执行动作。更进一步，助理更智能，给你总结和推荐，甚至更主动，建议你去关注或做某件事。

大语言模型的到来加速了以上想法成为现实，我们将分享团队在这方面的思考、设计和实践。

解决思路:
充分利用大语言模型的能力，一方面是基于对话的交互模式，另一方面是大模型的理解和推理能力。
完善DevOps领域模型，在其上建立查询语言，通过自然语言获得领域对象。
基于IM建立对话引擎，通过对话加卡片的方式交互，将领域对象动态布局到卡片中。

成果：
还在实践的过程中，已经验证可行性。

目标收益

项目管理平台及DevOps平台建设者，工具产品经理，工具开发者

培训对象

课程内容

案例方向

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技术人员成长 / 研发效能 / 测试前沿技术 / BizDevOps

案例背景

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建设项目管理及DevOps平台是业内普遍的做法，但我们相信用户不再需要登陆这些平台，他们要的是个人数字助理。

用户往往抱着一个清晰的意图来到平台，找到页面浏览信息，最后加工出结论或者执行操作。如果从用户角度上思考就会发现，他们实际需要的是一个助理，可以理解并执行你的意图，直接给你结论或执行动作。更进一步，助理更智能，给你总结和推荐，甚至更主动，建议你去关注或做某件事。

大语言模型的到来加速了以上想法成为现实，我们将分享团队在这方面的思考、设计和实践。

收益

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项目管理平台及DevOps平台建设者，工具产品经理，工具开发者

解决思路

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充分利用大语言模型的能力，一方面是基于对话的交互模式，另一方面是大模型的理解和推理能力。
完善DevOps领域模型，在其上建立查询语言，通过自然语言获得领域对象。
基于IM建立对话引擎，通过对话加卡片的方式交互，将领域对象动态布局到卡片中。

结果

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还在实践的过程中，已经验证可行性。