陶建辉,1986年考入中国科大,1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作,在高可靠分布式系统、即时通信、消息队列等方面,是顶尖的技术专家。2008年回到北京创办和信,专注移动互联网IP Push和IP实时消息服务,2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业,创办快乐妈咪,专注母婴智能硬件和母婴健康服务,2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017年5月又再次走向战场,创办涛思数据,专注时序空间数据的实时高效的处理,其自主研发的产品物联网大数据平台TDengine比其他业内标杆性能好10倍以上,可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据等领域。2019年7月,TDengine开源,在GitHub全球趋势排行榜上连续几天排名第一。
将重点介绍涛思数据从零到一不断壮大的过程中,是如何理解和践行工程师文化来助推业务发展的; 1.求真 2.自由 3.效率 4.工程方法论
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随着大模型技术的爆发,企业级AI应用普遍面临“交付难、成本黑洞、效果不可控”的三大痛点。据Gartner预测,到2027年,40%的智能体项目可能烂尾。造成这一困局的核心原因在于,传统的瀑布式或慢敏捷开发模式,已无法适应AI项目“需求涌现化”、“输出概率性”和“技术迭代快”的特征。传统的职能分工导致产品、研发与交付之间存在“职能墙”,在AI项目中难以形成合力。与此同时,Palantir等成功的AI公司通过设置对最终业务效果负责的新型人才 FDE(Forward Deployed Engineer),并设计相应的敏捷组织架构和流程,打破边界、成功破局。 本课程正是为了解决AI落地中的“剪刀差”现状,由具有大规模AI项目成功落地经验的实战派FDE讲师亲自授课,通过讲解+实战培养具备全链路闭环能力的FDE,帮企业将大模型技术真正转化为可落地的业务价值。
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