陶建辉,1986年考入中国科大,1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作,在高可靠分布式系统、即时通信、消息队列等方面,是顶尖的技术专家。2008年回到北京创办和信,专注移动互联网IP Push和IP实时消息服务,2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业,创办快乐妈咪,专注母婴智能硬件和母婴健康服务,2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017年5月又再次走向战场,创办涛思数据,专注时序空间数据的实时高效的处理,其自主研发的产品物联网大数据平台TDengine比其他业内标杆性能好10倍以上,可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据等领域。2019年7月,TDengine开源,在GitHub全球趋势排行榜上连续几天排名第一。
将重点介绍涛思数据从零到一不断壮大的过程中,是如何理解和践行工程师文化来助推业务发展的; 1.求真 2.自由 3.效率 4.工程方法论
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软件质量,不但依赖于架构,设计以及项目管理,而且与代码质量紧密相关.这一点,无论你使用什么开发技术,都不得不承认. 代码是程序员沟通最直接的手段,代码是技术交流的手段,代码是需求交流的途径。重视代码,回归本源,曾经我们远离代码,谈架构设计,谈UML,谈开发流程。如今我们落地,找回软件的本源,彻彻底底看清代码、深入思考代码。那些一流的研发中心非常重视代码,Facebook就有经典的Code wins arguments(代码赢得争论)。在Facebook 做 code review时间大约占50%,管理者对代码质量负有一定责任 。甚至代码质量高于一切:Facebook Code review是重点KPI考核的对象,实行连坐制,如果因为代码质量问题,那么产生的KPI责任包括领导30%、程序员50%、审核人员20%。 课程可讲2-5天。
《AI Agent实战:一站式业务落地实操指南》本课程是一套系统全面的AI实战指南,旨在帮助学员深入掌握AI Agent技术从理论到实践的全过程,实现一站式业务落地。课程内容涵盖DeepSeek技术演进、RAG技术架构剖析、Agent平台实操以及AI落地应用规划四大模块。通过本课程的学习,学员将构建完整的AI Agent知识体系,提升技术应用与项目规划能力,为解决实际业务问题提供有力支持,助力学员掌握AI Agent技术的核心方法论与工具链,为业务场景的智能化升级提供可落地的解决方案。
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