课程简介
据统计，中国在2021年制造业总产值超过G7（美日德英法意加）的总和，毫无疑问是世界第一制造大国。但在许多高端制造领域，依然存在巨大的短板，并存在诸多卡脖子的地方，相比于美国、日本、德国等制造强国还有不少差距。十三五、十四五期间，国家以及各行各业都在积极采用人工智能技术来赋能工业制造。随着人工智能中的高阶发展阶段——认知智能时代的到来，以知识图谱为核心的认知智能技术日趋成熟，并从金融行业开始应用日趋广泛。如今，已经为工业制造的许多细分领域的头部企业所采用，用于持续沉淀、高效存储、充分利用领域知识和专家经验来支撑工业制造的认知智能化转型，进而实现中国“智”造。
众所周知，智能制造的关键在于知识。本课程围绕处理知识的认知智能技术——知识图谱展开，系统讲解知识图谱的理论及其在智能制造中的应用。本课程通过深入浅出的理论讲解以及一线的实践案例分享，帮助学员理解认知智能和知识图谱技术体系，打开工业制造领域应用知识图谱等认知智能技术的视野，进而在规划认知智能技术体系应用和推进知识图谱技术落地时能够做到有的放矢和收放自如。
目标收益
1. 什么是智能制造，为什么知识在智能制造中处于核心的位置
2. 系统了解人工智能、认知智能和知识图谱的发展脉络和技术体系
3. 系统了解知识图谱的构建、存储和应用技术；
4. 全面了解知识图谱在智能制造中设计研发、生产制造和售后服务等不同环节的应用实
践。
培训对象
中高层领导、团队负责人、项目负责人等；
对认知智能和知识图谱有兴趣的高端职位人员等
课程大纲
| 智能制造与认知智能 |
1. 什么是智能制造 2. 为什么知识在智能制造中的关键位置 3. 算法+算力+数据+知识=认知智能 4. 知识图谱技术体系概览 5. 人工智能与知识图谱的发展脉络 6. 工业制造迈向认知智能时代 |
| 知识图谱技术体系 |
1. 知识是什么？——知识图谱模式设计 2. 六韬法——知识图谱模式设计方法论 3. 知识从哪来？——知识图谱构建技术 4. 结构化数据：映射式构建技术 5. 非结构化数据：抽取式构建技术 6. 知识保存在哪里？——知识图谱存储技术 7. 图数据库应用实践 8. 知识到哪去？——知识图谱应用技术 9. 知识计算技术 10. 知识推理技术 |
| 质量与可靠性工程的认知智能化 |
1. 质量与可靠性工程的关键在于知识 2. 人机料法环测与知识图谱 3. FMEA、FTA 和失效分析 4. 失效模式知识图谱 5. 智能归因分析 6. 智能 FMEA 应用 |
| 工业认知智能其他应用场景解析 |
1. 研发知识图谱 2. 维修知识图谱与智能维修助手 3. 供应链知识图谱 4. 知识图谱驱动的智适应学习与员工培训 5. 人力资源知识图谱与人岗匹配 6. 财务审计知识图谱与后台的认知智能化 7. 知识图谱与认知智能中台 |
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智能制造与认知智能 1. 什么是智能制造 2. 为什么知识在智能制造中的关键位置 3. 算法+算力+数据+知识=认知智能 4. 知识图谱技术体系概览 5. 人工智能与知识图谱的发展脉络 6. 工业制造迈向认知智能时代 |
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知识图谱技术体系 1. 知识是什么？——知识图谱模式设计 2. 六韬法——知识图谱模式设计方法论 3. 知识从哪来？——知识图谱构建技术 4. 结构化数据：映射式构建技术 5. 非结构化数据：抽取式构建技术 6. 知识保存在哪里？——知识图谱存储技术 7. 图数据库应用实践 8. 知识到哪去？——知识图谱应用技术 9. 知识计算技术 10. 知识推理技术 |
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质量与可靠性工程的认知智能化 1. 质量与可靠性工程的关键在于知识 2. 人机料法环测与知识图谱 3. FMEA、FTA 和失效分析 4. 失效模式知识图谱 5. 智能归因分析 6. 智能 FMEA 应用 |
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工业认知智能其他应用场景解析 1. 研发知识图谱 2. 维修知识图谱与智能维修助手 3. 供应链知识图谱 4. 知识图谱驱动的智适应学习与员工培训 5. 人力资源知识图谱与人岗匹配 6. 财务审计知识图谱与后台的认知智能化 7. 知识图谱与认知智能中台 |
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