课程简介

【话题简介】
随着AI技术的发展，针对多媒体内容有了更加丰富的处理手段。通过对内容的隐式表征和显式的打标签技术，结合多模态学习，因果推断等技术，使得我们可以有丰富的手段对内容进行多视角的理解。这次分享会从内容标签的合理定义介绍起，从文本，到视频让大家了解如何能真正挖掘内容的本质。
同时还会进一步介绍AI技术怎么帮助内容产品提升内容的质量，转化；如何为内容运营提供帮助；如何使用算法提高内容处理效率节约人工审核成本。
在分享中老师会全程通过理论和实践相结合的方式进行介绍。

【分享提纲】
1 内容平台系统建设
1.1内容平台的系统架构
1.2内容平台的数据流和工作流
1.3内容平台的存储中间件
2 内容AI的基石-内容理解
2.1 计算机视觉背景
2.2 文本标签/语义主题词
2.3 图片分类/分割/检测
2.4 视觉游戏场景的优化
2.5 自然语言处理背景
2.6 文本分类/标签/主题
2.7 内容的向量描述
2.8 多维度内容理解
3 人机结合的内容质量
3.1 图文去重
3.2 视频去重
3.3 图片/视频质量描述
3.4 标题党/假新闻
3.4 多模态内容质量问题
4 辅助算法工程系统
4.1 内容算法的框架
4.2 效果衡量和验证

目标收益

1. 了解如何给内容（图文，短视频）设计合理的标签体系。
2. 掌握当前AI技术对内容打标签的技术方案。
3. 了解当前AI在内容理解领域的一些前沿技术方向。
4. 熟悉AI在内容质量问题领域有哪些比较好的实践经验。

培训对象

课程内容

【话题简介】
随着AI技术的发展，针对多媒体内容有了更加丰富的处理手段。通过对内容的隐式表征和显式的打标签技术，结合多模态学习，因果推断等技术，使得我们可以有丰富的手段对内容进行多视角的理解。这次分享会从内容标签的合理定义介绍起，从文本，到视频让大家了解如何能真正挖掘内容的本质。
同时还会进一步介绍AI技术怎么帮助内容产品提升内容的质量，转化；如何为内容运营提供帮助；如何使用算法提高内容处理效率节约人工审核成本。
在分享中老师会全程通过理论和实践相结合的方式进行介绍。

【分享提纲】
1 内容平台系统建设
1.1内容平台的系统架构
1.2内容平台的数据流和工作流
1.3内容平台的存储中间件
2 内容AI的基石-内容理解
2.1 计算机视觉背景
2.2 文本标签/语义主题词
2.3 图片分类/分割/检测
2.4 视觉游戏场景的优化
2.5 自然语言处理背景
2.6 文本分类/标签/主题
2.7 内容的向量描述
2.8 多维度内容理解
3 人机结合的内容质量
3.1 图文去重
3.2 视频去重
3.3 图片/视频质量描述
3.4 标题党/假新闻
3.4 多模态内容质量问题
4 辅助算法工程系统
4.1 内容算法的框架
4.2 效果衡量和验证