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产业时代智能座舱产品创新方法论

前头部车企 CTO

前车企CTO, 腾讯长城AI产品负责人,资深智能化产品研发专家,企业数字化转型顾问
从事产研工作超过16年,先后就职于Nokia、百度、腾讯等多家大型公司。百度无人驾驶团队早期员工,参与0-1传统数字化转型实战、沉淀出体系化智能产品创新方法论,对2B平台能力构建、AI技术产品化和商业化有着独到见解。
腾讯子公司任职期间,担任腾讯智能网联产品架构师,推动多款车型智能产品创新落地,通过AI场景引擎、软硬联动、驾舱融合等架构设计提升汽车产品体验和品牌溢价,部分车型获得SUV销量第一。
熟悉企业中台原理及实现路径,参与能源数字化转型、生活服务行业效率优化、生鲜新零售智能推荐中台、行业数据中台等企业顾问及产品规划工作,赋能企业实现数据价值应用。

前车企CTO, 腾讯长城AI产品负责人,资深智能化产品研发专家,企业数字化转型顾问 从事产研工作超过16年,先后就职于Nokia、百度、腾讯等多家大型公司。百度无人驾驶团队早期员工,参与0-1传统数字化转型实战、沉淀出体系化智能产品创新方法论,对2B平台能力构建、AI技术产品化和商业化有着独到见解。 腾讯子公司任职期间,担任腾讯智能网联产品架构师,推动多款车型智能产品创新落地,通过AI场景引擎、软硬联动、驾舱融合等架构设计提升汽车产品体验和品牌溢价,部分车型获得SUV销量第一。 熟悉企业中台原理及实现路径,参与能源数字化转型、生活服务行业效率优化、生鲜新零售智能推荐中台、行业数据中台等企业顾问及产品规划工作,赋能企业实现数据价值应用。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

成为教练

课程简介

案例概述:
随着产业时代汽车行业数字化转型加速,以智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能云服务为核心的汽车智能化产品应运而生;而智能座舱被定义为未来时代最核心的智能移动终端、承载着重要的用户体验革新和商业模式定义的使命;《智能座舱产品创新》方法论有以下特色:

(1)紧贴时代,聚焦新时代大环境趋势、人口结构特性、消费趋势和用户心理变化,探索由创新型技术驱动汽车消费升级的本质
(2)体系化输出,贯穿产业/行业/产品/技术/组织、从更多维视角分析汽车智能化的价值体系和核心路径,输出一套体系化的智能座舱产品创新方法论
(3)实战结合,通过主流车企、新势力、互联网等企业的智能座舱产品落地实战将‘道’与‘术’很好地结合(系统化创新产品方法论+大量实践案例的解析+实战演练),帮助你更好理解智能座舱产品创新落地要点


演讲题纲:
1,起:汽车行业格局和长期趋势
1.1,大环境趋势
- 时代趋势:PC->移动云->产业互联网
- 技术趋势:人工智能、大数据和物联网
- 需求趋势:功能满足 ->情感和意义连接
- 竞争趋势:流量之争->数据之争->场景之争
- 汽车行业:第一曲线迈向第二曲线
1.2,主流入局者竞争力分析
- 新势力:单点突破、品类心智
- 互联网:生态联盟、AI赋能
- 传统车企:战略和组织变革
- 竞争的核心:产品创新力
【案例:蔚来汽车车主服务分析】
【案例:小鹏汽车语音产品体验分析】
【案例:理想汽车打造家庭生活场景】
1.3,汽车行业长期发展趋势
- 技术创新面临的困难和挑战
- 寻找产品切入点,最大化技术价值
- 长期趋势:技术创新驱动模式创新
2,承:智能化赋予汽车新生命
2.1,汽车产品形态变迁
- 硬件定义->软件定义->场景定义
- 出行工具 -> 智能助理 -> 智能空间
- 不变的规律:安全、成本、效率、体验
- 智能汽车:打造一种生活方式
2.2,汽车智能化的核心要素
- 智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能云服务
- 基础设施:无人驾驶、智能电动、智能网联
- 新商业入口:智能座舱和云服务
- 汽车智能化的核心:数据和连接
【案例:腾讯出行需求预测和通勤场景产品分析】
【案例:腾讯场景地图和组队出行产品分析】
2.3,如何通过技术创新驱动模式创新
- 技术产品化:技术视角->需求视角
【案例:百度无人驾驶产品分析】
【案例:腾讯DMS产品应用分析】
【案例:腾讯AI图像产品应用分析】
- 产品体验化:上帝视角->用户视角
- 好体验:愉悦、满足
- 坏体验:愤怒、不爽
【案例:腾讯车载微信产品分析】
【案例:腾讯爱趣听产品分析】
- 体验服务化:功能视角->情感视角
【案例:腾讯问候关怀产品分析】
【案例:腾讯自驾游产品分析】
- 服务商业化:商业视角 -> 服务视角
【案例:特斯拉辅助驾驶商业化分析】
3,转:智能座舱产品创新方法论
3.1,智能座舱产品创新的基石:智能化+人性交互
- 什么是智能、如何达成?
- 智能终极形态:人机高效协同(常识+规律)
- 产品创新:创新文化->设计思维->数据驱动->品类打造
3.2,创新文化: 自下而上、容错机制
- 什么是创新文化?
- 如何打造创新文化?
- 没有‘刻意为之’,只有‘自然涌现’
3.3,设计思维:需求洞察、价值验证
- 风靡硅谷的‘设计思维’方法论
-‘脑暴’不等于 ‘设计思维’
- 如何带领团队执行‘设计思维’
- 痛点洞察->发散解决方案->聚焦方案->落地验证
【案例:某车企智能座舱安全体系产品分析】
【案例:某车企智能座舱小憩模式产品分析】
3.4,数据驱动:生态整合、场景闭环
- 智能座舱产品架构
- 智能座舱云到端技术解决方案
- 数据中台:不断增值的价值资产
- AI中台:不断沉淀的产品能力壁垒
- 什么是场景? 如何通过场景服务触发好的情绪?
- 座舱智能场景服务产品介绍
- 多数据融合的多模交互产品介绍
- 数据驱动的产研迭代机制
【案例:腾讯疲劳驾驶场景预测和服务模型】
【案例:腾讯智能维保场景预测和服务模型】
3.5,品类打造:品牌联动、心智构建
- 什么是品牌人格原型?
- 以品牌为原点设计智能化产品
- 用户心智有哪些特性?
- 如何通过品类逻辑占领用户心智?
- 触点->心智->品类->品牌
【案例:某车企基于品牌原型的智能化产品设计】
3.6,智能汽车多元化价值体系
- 回归初心:什么是智能座舱不变的需求?
- 产品矩阵:工具--增值服务--情感服务
- 价值体系:社会/产业/生态/用户/商业价值
3.7,智能座舱创新之路没有捷径,遵循普适的规律
- 回归人性本源:人欲即天理,贪、嗔、痴
- 回归生活本源:车是生活的延伸,智能座舱核心要打造独特的生活方式
- 回归价值本源:人类社会长期可依赖、可持续
4,合:数字经济时代组织能力升级之路
4.1,人才及组织变革
- 人员能力升级:垂直领域 -> 复合型人才
- 固定型思维 -> 成长型思维
- 组织架构升级:科层式 -> 协同网络式
- 熵增结构(乌合之众) -> 耗散结构(反共识)
4.2,大象如何更高效转身
- 创新者的窘境:连续性->颠覆式创新
- 传统与科技人才融合:重构组织机制
- 创新小机构独立闭环运作
4.3,如何打造创新型组织能力
- 个人与组织:利益驱动 -> 愿景驱动
- 不断构建个人与组织都认可的‘意义’
- 让‘意义’变得不可替代---驱动人类文明的永远只有‘意义’



话题亮点:
1、针对产业时代汽车行业特性提出一套体系化的产品创新方法论,覆盖产品、技术、商业和组织
2、针对Z时代人群消费升级、品类心智变化,以用户生活方式打造为初心,提供一套优秀的智能座舱产品落地实操案例

目标收益

(1)了解产业时代汽车行业格局和长期发展趋势,了解汽车智能化主流参与方(互联网、新势力、传统企业)的策略打法和竞争优势
(2)了解汽车智能化关键技术和产品应用,了解智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能云服务等产品体系核心能力,理解如何通过技术创新重新定义用户体验和商业模式
(3)理解智能座舱产品创新方法论和实现路径,了解创新文化、设计思维、数据驱动和品类打造的核心原理和关键要点,通过大厂实际案例深度了解座舱核心产品模块创新策略,了解人、车、环境构建的多元数据体系在智能座舱产品创新中的应用逻辑
(4)了解产业时代组织升级策略和方法论,了解创新型人才培养和组织能力形成机制

培训对象

课程内容

案例方向


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案例概述


随着产业时代汽车行业数字化转型加速,以智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能云服务为核心的汽车智能化产品应运而生;而智能座舱被定义为未来时代最核心的智能移动终端、承载着重要的用户体验革新和商业模式定义的使命;《智能座舱产品创新》方法论有以下特色:

(1)紧贴时代,聚焦新时代大环境趋势、人口结构特性、消费趋势和用户心理变化,探索由创新型技术驱动汽车消费升级的本质
(2)体系化输出,贯穿产业/行业/产品/技术/组织、从更多维视角分析汽车智能化的价值体系和核心路径,输出一套体系化的智能座舱产品创新方法论
(3)实战结合,通过主流车企、新势力、互联网等企业的智能座舱产品落地实战将‘道’与‘术’很好地结合(系统化创新产品方法论+大量实践案例的解析+实战演练),帮助你更好理解智能座舱产品创新落地要点

收益


(1)了解产业时代汽车行业格局和长期发展趋势,了解汽车智能化主流参与方(互联网、新势力、传统企业)的策略打法和竞争优势
(2)了解汽车智能化关键技术和产品应用,了解智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能云服务等产品体系核心能力,理解如何通过技术创新重新定义用户体验和商业模式
(3)理解智能座舱产品创新方法论和实现路径,了解创新文化、设计思维、数据驱动和品类打造的核心原理和关键要点,通过大厂实际案例深度了解座舱核心产品模块创新策略,了解人、车、环境构建的多元数据体系在智能座舱产品创新中的应用逻辑
(4)了解产业时代组织升级策略和方法论,了解创新型人才培养和组织能力形成机制

演讲题纲


1,起:汽车行业格局和长期趋势
1.1,大环境趋势
- 时代趋势:PC->移动云->产业互联网
- 技术趋势:人工智能、大数据和物联网
- 需求趋势:功能满足 ->情感和意义连接
- 竞争趋势:流量之争->数据之争->场景之争
- 汽车行业:第一曲线迈向第二曲线
1.2,主流入局者竞争力分析
- 新势力:单点突破、品类心智
- 互联网:生态联盟、AI赋能
- 传统车企:战略和组织变革
- 竞争的核心:产品创新力
【案例:蔚来汽车车主服务分析】
【案例:小鹏汽车语音产品体验分析】
【案例:理想汽车打造家庭生活场景】
1.3,汽车行业长期发展趋势
- 技术创新面临的困难和挑战
- 寻找产品切入点,最大化技术价值
- 长期趋势:技术创新驱动模式创新
2,承:智能化赋予汽车新生命
2.1,汽车产品形态变迁
- 硬件定义->软件定义->场景定义
- 出行工具 -> 智能助理 -> 智能空间
- 不变的规律:安全、成本、效率、体验
- 智能汽车:打造一种生活方式
2.2,汽车智能化的核心要素
- 智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能云服务
- 基础设施:无人驾驶、智能电动、智能网联
- 新商业入口:智能座舱和云服务
- 汽车智能化的核心:数据和连接
【案例:腾讯出行需求预测和通勤场景产品分析】
【案例:腾讯场景地图和组队出行产品分析】
2.3,如何通过技术创新驱动模式创新
- 技术产品化:技术视角->需求视角
【案例:百度无人驾驶产品分析】
【案例:腾讯DMS产品应用分析】
【案例:腾讯AI图像产品应用分析】
- 产品体验化:上帝视角->用户视角
- 好体验:愉悦、满足
- 坏体验:愤怒、不爽
【案例:腾讯车载微信产品分析】
【案例:腾讯爱趣听产品分析】
- 体验服务化:功能视角->情感视角
【案例:腾讯问候关怀产品分析】
【案例:腾讯自驾游产品分析】
- 服务商业化:商业视角 -> 服务视角
【案例:特斯拉辅助驾驶商业化分析】
3,转:智能座舱产品创新方法论
3.1,智能座舱产品创新的基石:智能化+人性交互
- 什么是智能、如何达成?
- 智能终极形态:人机高效协同(常识+规律)
- 产品创新:创新文化->设计思维->数据驱动->品类打造
3.2,创新文化: 自下而上、容错机制
- 什么是创新文化?
- 如何打造创新文化?
- 没有‘刻意为之’,只有‘自然涌现’
3.3,设计思维:需求洞察、价值验证
- 风靡硅谷的‘设计思维’方法论
-‘脑暴’不等于 ‘设计思维’
- 如何带领团队执行‘设计思维’
- 痛点洞察->发散解决方案->聚焦方案->落地验证
【案例:某车企智能座舱安全体系产品分析】
【案例:某车企智能座舱小憩模式产品分析】
3.4,数据驱动:生态整合、场景闭环
- 智能座舱产品架构
- 智能座舱云到端技术解决方案
- 数据中台:不断增值的价值资产
- AI中台:不断沉淀的产品能力壁垒
- 什么是场景? 如何通过场景服务触发好的情绪?
- 座舱智能场景服务产品介绍
- 多数据融合的多模交互产品介绍
- 数据驱动的产研迭代机制
【案例:腾讯疲劳驾驶场景预测和服务模型】
【案例:腾讯智能维保场景预测和服务模型】
3.5,品类打造:品牌联动、心智构建
- 什么是品牌人格原型?
- 以品牌为原点设计智能化产品
- 用户心智有哪些特性?
- 如何通过品类逻辑占领用户心智?
- 触点->心智->品类->品牌
【案例:某车企基于品牌原型的智能化产品设计】
3.6,智能汽车多元化价值体系
- 回归初心:什么是智能座舱不变的需求?
- 产品矩阵:工具--增值服务--情感服务
- 价值体系:社会/产业/生态/用户/商业价值
3.7,智能座舱创新之路没有捷径,遵循普适的规律
- 回归人性本源:人欲即天理,贪、嗔、痴
- 回归生活本源:车是生活的延伸,智能座舱核心要打造独特的生活方式
- 回归价值本源:人类社会长期可依赖、可持续
4,合:数字经济时代组织能力升级之路
4.1,人才及组织变革
- 人员能力升级:垂直领域 -> 复合型人才
- 固定型思维 -> 成长型思维
- 组织架构升级:科层式 -> 协同网络式
- 熵增结构(乌合之众) -> 耗散结构(反共识)
4.2,大象如何更高效转身
- 创新者的窘境:连续性->颠覆式创新
- 传统与科技人才融合:重构组织机制
- 创新小机构独立闭环运作
4.3,如何打造创新型组织能力
- 个人与组织:利益驱动 -> 愿景驱动
- 不断构建个人与组织都认可的‘意义’
- 让‘意义’变得不可替代---驱动人类文明的永远只有‘意义’

话题亮点


1、针对产业时代汽车行业特性提出一套体系化的产品创新方法论,覆盖产品、技术、商业和组织
2、针对Z时代人群消费升级、品类心智变化,以用户生活方式打造为初心,提供一套优秀的智能座舱产品落地实操案例

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

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