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失效模式知识图谱及智能分析

达观数据 副总裁

浙江大学硕士研究生,达观数据副总裁,高级工程师,浦东新区“明珠计划”菁英人才,曾获得广东省科技进步奖二等奖,上海市计算机学会科技进步奖二等奖和上海市浦东新区科技进步奖二等奖。人工智能标准编制专家,《知识图谱:认知智能理论与实战》作者,参与编撰《智能文本处理实战》,《新程序员 * 人工智能新十年》顾问专家和文章作者,《新程序员*大模型时代的开发者》封面人物和文章作者,腾讯云 TVP,专注于知识图谱、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、认知智能、强化学习、深度学习等人工智能方向。

上海市人工智能技术标准化委员会委员、上海科委评审专家、中国计算机学会(CCF)高级会员、中文信息学会(CIPS)语言与知识计算专委会委员、中国人工智能学会(CAAI)深度学习专委会委员、上海市人工智能技术协会专家委员会委员、上海市质量与标准化研究院标准授课讲师。申请有数十项人工智能领域的国家发明专利,在国内外知名期刊会议上发表有十多篇学术论文。

曾带队获得国内国际顶尖算法竞赛 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中国法研杯”法律智能竞赛、CCKS 知识图谱评测的冠亚季军成绩。曾获 BroadView2023“技术成长领路人”、2022 年度电子工业出版社博文观点“优秀作者”等称号,2021 年度浦东职工科技创新英才优秀奖。被聘为上海市质量和标准化研究院培训中心企业标准化总监高级研修班教课讲师,浙江大学中国数字贸易大讲堂讲师,上海师范大学、东华大学、同济大学、上海工程技术大学等多所高校的企业导师。

在达观数据致力于将自然语言处理、知识图谱、计算机视觉和大数据技术产品化,以 OCR、文档智能处理、知识图谱、RPA 等产品服务于金融、智能制造、贸易、半导体、汽车工业、航空航天、新能源、双碳等领域。

浙江大学硕士研究生,达观数据副总裁,高级工程师,浦东新区“明珠计划”菁英人才,曾获得广东省科技进步奖二等奖,上海市计算机学会科技进步奖二等奖和上海市浦东新区科技进步奖二等奖。人工智能标准编制专家,《知识图谱:认知智能理论与实战》作者,参与编撰《智能文本处理实战》,《新程序员 * 人工智能新十年》顾问专家和文章作者,《新程序员*大模型时代的开发者》封面人物和文章作者,腾讯云 TVP,专注于知识图谱、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、认知智能、强化学习、深度学习等人工智能方向。 上海市人工智能技术标准化委员会委员、上海科委评审专家、中国计算机学会(CCF)高级会员、中文信息学会(CIPS)语言与知识计算专委会委员、中国人工智能学会(CAAI)深度学习专委会委员、上海市人工智能技术协会专家委员会委员、上海市质量与标准化研究院标准授课讲师。申请有数十项人工智能领域的国家发明专利,在国内外知名期刊会议上发表有十多篇学术论文。 曾带队获得国内国际顶尖算法竞赛 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中国法研杯”法律智能竞赛、CCKS 知识图谱评测的冠亚季军成绩。曾获 BroadView2023“技术成长领路人”、2022 年度电子工业出版社博文观点“优秀作者”等称号,2021 年度浦东职工科技创新英才优秀奖。被聘为上海市质量和标准化研究院培训中心企业标准化总监高级研修班教课讲师,浙江大学中国数字贸易大讲堂讲师,上海师范大学、东华大学、同济大学、上海工程技术大学等多所高校的企业导师。 在达观数据致力于将自然语言处理、知识图谱、计算机视觉和大数据技术产品化,以 OCR、文档智能处理、知识图谱、RPA 等产品服务于金融、智能制造、贸易、半导体、汽车工业、航空航天、新能源、双碳等领域。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

成为教练

课程简介

话题概述:
随着知识图谱技术愈加成熟,其应用领域愈发的广泛。作为最早将知识图谱落地到行业应用的先行者,至今我们在金融、地产、军工等行业具有丰富的应用实践经验,并成为国内最早的将知识图谱技术应用到智能制造行业的先行者,赋能制造业拥抱认知智能。在本次分享中,将简洁地介绍知识图谱和智能制造,并基于我们的经验解读了知识图谱技术如何赋能智能制造行业。进一步地,针对制造业中与产品质量和生产可靠性有关的FMEA,详细介绍了如何借助知识图谱实现对FMEA的管理和应用。通过知识图谱结合FMEA,我们的系统为汽车工业、航空航天、军事装备、核工业、电力电网、能源、消费 电子、通信、集成电路、船舶制造、材料、制药、医疗设备、机械装备、矿业等行业的产品质量和生产可靠性赋能,助力各行各业实现国家十四五规划和2035年远景目标。

演讲题纲:
1. 对知识图谱的应用有兴趣的AI及其相关行业的从业者;
2. 对知识图谱有兴趣的智能制造行业的从业者,特别地,在制造业中负责故障分析、失效分析、产品质量、品控、产品的研发设计、生产制造、工艺等各方面的从业人员;


话题亮点:

1. 业界首创的将知识图谱与FMEA/FMECA结合起来,为制造业中产品质量和生产可靠性赋能
2. 既从宏观上解析了智能制造和知识图谱结合之处,又深入细节展示知识图谱在智能制造中的具体应用

目标收益

1. 对于AI相关领域的从业者,理解什么是智能制造,知识图谱如何赋能智能制造领域,并在具体的例子中理解制造业的产品质量、生产可靠性、FMEA等概念,以及理解知识图谱结合FMEA来实现质量和可靠性的保证;
2. 对于智能制造领域的从业人员,理解什么是知识图谱,理解知识图谱如何赋能智能制造,并在产品质量和生产可靠性的例子中深入理解知识图谱如何赋能智能制造的。

培训对象

1. 知识图谱介绍
2. 智能制造介绍
3. 知识图谱赋能智能制造
4. FMEA与产品质量和生产可靠性
5. 融合知识图谱与FMEA的产品质量与生产可靠性保证
6. 总结与展望

课程内容

案例方向


智能语音/计算机视觉/认知智能/AIoT

话题概述


随着知识图谱技术愈加成熟,其应用领域愈发的广泛。作为最早将知识图谱落地到行业应用的先行者,至今我们在金融、地产、军工等行业具有丰富的应用实践经验,并成为国内最早的将知识图谱技术应用到智能制造行业的先行者,赋能制造业拥抱认知智能。在本次分享中,将简洁地介绍知识图谱和智能制造,并基于我们的经验解读了知识图谱技术如何赋能智能制造行业。进一步地,针对制造业中与产品质量和生产可靠性有关的FMEA,详细介绍了如何借助知识图谱实现对FMEA的管理和应用。通过知识图谱结合FMEA,我们的系统为汽车工业、航空航天、军事装备、核工业、电力电网、能源、消费 电子、通信、集成电路、船舶制造、材料、制药、医疗设备、机械装备、矿业等行业的产品质量和生产可靠性赋能,助力各行各业实现国家十四五规划和2035年远景目标。

收益


1. 对于AI相关领域的从业者,理解什么是智能制造,知识图谱如何赋能智能制造领域,并在具体的例子中理解制造业的产品质量、生产可靠性、FMEA等概念,以及理解知识图谱结合FMEA来实现质量和可靠性的保证;
2. 对于智能制造领域的从业人员,理解什么是知识图谱,理解知识图谱如何赋能智能制造,并在产品质量和生产可靠性的例子中深入理解知识图谱如何赋能智能制造的。

演讲题纲


1. 对知识图谱的应用有兴趣的AI及其相关行业的从业者;
2. 对知识图谱有兴趣的智能制造行业的从业者,特别地,在制造业中负责故障分析、失效分析、产品质量、品控、产品的研发设计、生产制造、工艺等各方面的从业人员;

话题亮点



1. 业界首创的将知识图谱与FMEA/FMECA结合起来,为制造业中产品质量和生产可靠性赋能
2. 既从宏观上解析了智能制造和知识图谱结合之处,又深入细节展示知识图谱在智能制造中的具体应用

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

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