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精益数据探查工作坊

常国珍

前思特沃克(Thoughtworks)软件技术有限公司 首席科学家

ThoughtWorks首席金融数据科学家,北京大学管理学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP),建设银行数据资产管理资深专家。著作《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。拥有15年金融、电信和互联网行业经验。在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威咨询大数据部担任总监、在中银消费金融数据部担任高级经理、在百度大数据部担任算法工程师。现专注于金融行业的数据战略、数据应用、数据治理和数字化人才培养,同时提供数智化客户运营和风险管控的解决方案。

ThoughtWorks首席金融数据科学家,北京大学管理学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP),建设银行数据资产管理资深专家。著作《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。拥有15年金融、电信和互联网行业经验。在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威咨询大数据部担任总监、在中银消费金融数据部担任高级经理、在百度大数据部担任算法工程师。现专注于金融行业的数据战略、数据应用、数据治理和数字化人才培养,同时提供数智化客户运营和风险管控的解决方案。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

3小时

成为教练

课程简介

互联网的下半场,各类业务线上化的进程加速发展,毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。这个利器一方面在零售金融线上营销中通过建立与用户的线上链接,将原先低频的银行服务提升为高频。通过实时采集到的海量用户数据、营销数据,将持续优化算法,提升自动化的产品创新、运营能力。另一方面,通过对客户实时行为数据的采集,提高了对客户全息态的数字化画像,极大的提升了身份造假的成本,丰富了金融行业风控的手段和工具。
但是,诸多因素又阻碍了企业的数据创新。诸如“数据人才实在很难获得和培养”、“一个个小的PoC未形成更大更广的影响力”、“太多数据项目是技术驱动而非业务成果驱动,数据价值长期不可见”、“企业内部并不是所有人都理解数据驱动,也不是所有人都接受数据驱动”、“数据科学家独立工作,无法与技术人员和业务人员拉通”等等。造成这些现象的根本原因是企业内部数字化工作中数据价值链没有打通,业务、数据和技术团队没有以业务价值为目标而通力合作。
本次工作坊,以零售金融客户运营为场景,使用精益数据创新(Lean Data Discovery)的方法论,为那些希望盘活企业数据,利用智能技术为业务提供价值的人,去发现有业务价值且可行的创新数据产品列表,用于制定数据应用规划、数据治理规划和数据平台规划。

目标收益

1、了解数据产品规划的制定流程
2、了解数据服务蓝图的制作要点
3、了解假设画布的使用方法
4、了解常用的算法模型和使用场景

培训对象

课程内容

1、工作坊流程
2、业务背景介绍
3、发散构建数据资产目录
4、各组Showcase
5、熟悉数据智能技术
6、发散业务场景
7、业务价值优先级排序

课程费用

5800.00 /人

课程时长

3小时

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