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数据化营销在游戏领域中的应用探索与实践

腾讯游戏 增值服务部/营销基础平台中心总监, 专家工程师

从事游戏大数据相关领域8年多,负责游戏数据分析平台iData的架构设计和关键模块开发,为腾讯超过400款游戏提供高效快速的数据分析服务。2016年开始负责腾讯游戏数据服务开发平台和游戏数据化运营方案平台DataMore的建设,将数据服务从数据分析升级为数据应用解决方案,整合了数据+游戏营销的能力,基于离线、实时大数据计算+微服务的架构,为腾讯上百款游戏提供了以数据+营销运营方案的精细化运营体系。同时也是微服务行业标准制定者之一。在分布式存储,调度、多维数据分析、实时计算、事件驱动决策系统和微服务领域有丰富的实战经验。

从事游戏大数据相关领域8年多,负责游戏数据分析平台iData的架构设计和关键模块开发,为腾讯超过400款游戏提供高效快速的数据分析服务。2016年开始负责腾讯游戏数据服务开发平台和游戏数据化运营方案平台DataMore的建设,将数据服务从数据分析升级为数据应用解决方案,整合了数据+游戏营销的能力,基于离线、实时大数据计算+微服务的架构,为腾讯上百款游戏提供了以数据+营销运营方案的精细化运营体系。同时也是微服务行业标准制定者之一。在分布式存储,调度、多维数据分析、实时计算、事件驱动决策系统和微服务领域有丰富的实战经验。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

成为教练

课程简介

在大数据和微服务技术的浪潮中,我们应如何通过利用这些技术来提效,赋能游戏运营,让游戏运营更具创新能力呢?以及如何在如何利用这些技术来实践数据化的游戏运营呢?
在本议题将介绍针对这一应用趋势而构建的腾讯游戏数据营销服务开发平台,讲述如何将大数据和微服务进行合理的拆分,以及通过对这些能力合理有效的组织和架构来为游戏业务提供多样化的数据化营销服务。在内部如何根据游戏业务数据化运营场景实践落地大规模的Flink,Kafka,ServiceMesh等技术。为大家揭示迄今为止数据与游戏结合的丰富技术落地场景,以及游戏领域数据技术基础设施和技术平台架构,并与大家探讨未来数据技术与游戏结合的更多可能性。

目标收益

培训对象

课程内容

在腾讯游戏内部,基于数据的应用方向也从传统的数据分析,报表,数据挖掘过渡到由实时计算驱动的数据精细化运营应用方向,通过数据的能力如何提升游戏营销运营的能力,成为了我们做游戏运营的难题。
我们将数据计算,营销,渠道,分析等能力以微服务的形式进行拆分,通过集成这些通用能力,为游戏业务提供多样化的数据运营服务。

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