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混沌工程:业务稳态观测的加速器

某知名云计算厂商 资深软件架构师 & GenAI应用专家

拥有十五年软件研发经验,在架构设计、分布式系统稳定性、安全运维和团队管理方面积累了丰富专业知识。作为技术译者,他致力于将国际前沿技术理念引入国内技术社区,推动行业创新与发展。近年来,讲师专注研究大模型技术,尤其深耕MCP等前沿大模型应用工程技术在企业环境中的落地应用。他独到地将大模型技术与传统软件工程最佳实践相融合,成功开发了一系列面向安全运维、代码质量和系统可靠性的创新解决方案,为企业数字化转型提供了有力支持。作为实践导向型专家,擅长将复杂技术转化为可操作的实用知识,特别注重在资源约束条件下实现大模型技术的最大商业价值。他的教学方法强调理论与实战结合,注重技术与业务场景的无缝衔接,帮助IT专业人员快速掌握并灵活运用前沿大模型技术解决实际业务挑战。

拥有十五年软件研发经验,在架构设计、分布式系统稳定性、安全运维和团队管理方面积累了丰富专业知识。作为技术译者,他致力于将国际前沿技术理念引入国内技术社区,推动行业创新与发展。近年来,讲师专注研究大模型技术,尤其深耕MCP等前沿大模型应用工程技术在企业环境中的落地应用。他独到地将大模型技术与传统软件工程最佳实践相融合,成功开发了一系列面向安全运维、代码质量和系统可靠性的创新解决方案,为企业数字化转型提供了有力支持。作为实践导向型专家,擅长将复杂技术转化为可操作的实用知识,特别注重在资源约束条件下实现大模型技术的最大商业价值。他的教学方法强调理论与实战结合,注重技术与业务场景的无缝衔接,帮助IT专业人员快速掌握并灵活运用前沿大模型技术解决实际业务挑战。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

成为教练

课程简介

关于混沌工程,这两年关注的人越来越多,业界有不少开源的工具,但由于对人员技能要求和工具维护成本都比较高,所以推广起来难度不小。也有不少云厂商提供混沌工程或高可用性服务,上手虽然比较简单,但要和企业已建设的体系平台相融合,通常实际效果难以达到预期。虽然,混沌工程在技术领域成为了热点,但思考与实践不足的状况并未发生太大的变化。盲目进行混沌工程实践,连最基本的,如:混沌工程要解决的问题、和传统灾备的关系、和故障演练的关系、和监控排错的关系、和质量测试的关系都没有搞清楚,结果可想而知。本案例结合多个混沌工程平台的实践经验,有成功的也有失败的,将剖析上述问题的根源,并以混沌工程要解决的问题为出发点,用每一个血淋淋的事实,从观测稳态分析、故障注入场景(包括 Windows 体系)、爆破技法和注意事项、最小爆炸半径与护栏保障、爆破问题追踪和韧性架构、韧性分数模型、自服务化建设等多个维度分享混沌工程第一手的实践经验。

目标收益

培训对象

课程内容

随着敏捷开发、DevOps 实践、微服务架构和治理的出现,极大地提升了应用交付的能力,缩短了业务上市周期。新的挑战要求业务敏捷化、技术迭代化的同时,还必须保证业务持续的高可用性和稳定性,过去传统的故障防治方法已无法跟上这个节奏。同时伴随着监控高维爆炸,技术人员要能迅速定位故障成为难点,如何提早发现故障,发生时如何有效地使用监控、日志与告警进行高效排错,成为改善事件响应处理方式的关键。混沌工程正是因应这个挑战,主动注入故障以期提前发现潜在问题,验证监控、日志和告警的有效性,增加了技术人员的排错经验,同时迭代改进架构和运维方式,最终实现业务韧性。当然主动注入是有风险的,特别是当混沌工程用于生产中,海内外互联网公司近十年来进行了大量的实践探索。现在传统企业也都开始遇到这些互联网公司曾经经历过的问题。该案例将会为大家用多个实际的例子,提供所需的经验建议和注意事项。

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