课程简介
数据中台是根据阿里巴巴集团在数据领域的最佳实践结合产品开发的方法论。旨在帮助用户创建和管理智能统一的数据资产，并赋予创新能力，以及提供一个全面的一站式解决方案，包括数据集成、仓库建模、身份和概要提取、资产管理和数据服务。
课程主要包括但不限于以下内容：
公共数据服务
垂直数据服务
数据萃取服务标
数据开放共享服务
数据资产管理
数据中台运营
数据中台管理
目标收益
了解数据中台的优势以及数据中台建设与架构方法
了解数据中台的核心方法论(一个ID，一个数据，一个服务)
从真实的用户案例中学习数据中台建设
了解数据体系建设与数据运营机制建设
培训对象
大数据从业人员、企业IT开发人员、企业数据部门人员
课程大纲
| 数据中台介绍 |
1. 数据中台：信息化的下一站 1.1 数据中台产生的大背景 1.2 数据中台的3个核心认知 1.3 数据中台的3个发展阶段 1.4 开启信息化的下一站 2. 什么是数据中台 2.1 解码数据中台 2.2 数据中台必备的4个核心能力 2.3 数据中台需要厘清的2个概念 2.4 数据中台VS现有信息架构 2.5 数据中台的业务价值与技术价值 |
| 数据中台建设与架构 |
3. 数据中台建设与架构 3.1 持续让数据用起来的价值框架 3.2 数据中台建设方 3.3 数据中台架构 4. 数据中台建设的评估与选择 4.1 企业数据应用的成熟度评估 4.2 企业数据中台建设的应用场景 5. 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛 5.1 数据采集、汇聚的方法和工具 5.2 数据交换产品 5.3 数据存储的选择 6. 数据开发：数据价值提炼工厂 6.1 数据计算能力的4种类型 6.2 离线开发 6.3 实时开发 6.4 算法开发 |
| 数据体系与数据资产 |
7. 数据体系建设 7.1 数据体系规划 7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储 7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座 7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在 7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求 7.6 中台手记：即将开启的数据淘金之旅 8. 数据资产管理 8.1 数据资产的定义和3个特征 8.2 数据资产管理现状和挑战 8.3 数据资产管理的4个目标 8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置 8.5 数据治理 8.6 数据资产管理与数据治理的关系 8.7 数据资产管理职能 8.8 数据资产管理效果评估 8.9 数据资产管理的7个成功要素 |
| 数据中台服务与运营 |
9. 数据服务体系建设 9.1 补全数据应用的后“一公里” 9.2 4种常见的数据服务 9.3 3种常见的数据应用 9.4 数据服务背后的产品技术 10. 数据中台运营机制 10.1 数据中台运营效果评估模型 10.2 数据中台运营的4个价值切入点 10.3 数据资产运营 10.4 数据成本运营 10.5 数据中台运营的实践经验 10.6 数据中台运营的要素与口诀 11. 数据安全管理 11.1 数据安全面临的挑战 11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系 11.3 大数据平台安全管理技术手段 |
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数据中台介绍 1. 数据中台：信息化的下一站 1.1 数据中台产生的大背景 1.2 数据中台的3个核心认知 1.3 数据中台的3个发展阶段 1.4 开启信息化的下一站 2. 什么是数据中台 2.1 解码数据中台 2.2 数据中台必备的4个核心能力 2.3 数据中台需要厘清的2个概念 2.4 数据中台VS现有信息架构 2.5 数据中台的业务价值与技术价值 |
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数据中台建设与架构 3. 数据中台建设与架构 3.1 持续让数据用起来的价值框架 3.2 数据中台建设方 3.3 数据中台架构 4. 数据中台建设的评估与选择 4.1 企业数据应用的成熟度评估 4.2 企业数据中台建设的应用场景 5. 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛 5.1 数据采集、汇聚的方法和工具 5.2 数据交换产品 5.3 数据存储的选择 6. 数据开发：数据价值提炼工厂 6.1 数据计算能力的4种类型 6.2 离线开发 6.3 实时开发 6.4 算法开发 |
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数据体系与数据资产 7. 数据体系建设 7.1 数据体系规划 7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储 7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座 7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在 7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求 7.6 中台手记：即将开启的数据淘金之旅 8. 数据资产管理 8.1 数据资产的定义和3个特征 8.2 数据资产管理现状和挑战 8.3 数据资产管理的4个目标 8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置 8.5 数据治理 8.6 数据资产管理与数据治理的关系 8.7 数据资产管理职能 8.8 数据资产管理效果评估 8.9 数据资产管理的7个成功要素 |
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数据中台服务与运营 9. 数据服务体系建设 9.1 补全数据应用的后“一公里” 9.2 4种常见的数据服务 9.3 3种常见的数据应用 9.4 数据服务背后的产品技术 10. 数据中台运营机制 10.1 数据中台运营效果评估模型 10.2 数据中台运营的4个价值切入点 10.3 数据资产运营 10.4 数据成本运营 10.5 数据中台运营的实践经验 10.6 数据中台运营的要素与口诀 11. 数据安全管理 11.1 数据安全面临的挑战 11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系 11.3 大数据平台安全管理技术手段 |
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