科大讯飞高教业务副总经理,长期专注于人工智能领域前沿科技进步和业务发展,专长于人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用,对国内产教融合领域宏观顶层架构具有深刻的理解,对人工智能相关领域的人才培养、团队建设方面具有丰富的实践经验。
人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用
本课程通过实际案例,讲述了现代企业级数字化产品建设的核心要点: •模块一介绍产品建设的生命周期,以及产品规划的方法论,让学员从业务出发,从客户痛点出发,做出清晰的产品定义和演进规划; •模块二分享基于场景的需求挖掘,培养学员从场景入手,深入洞察痛点本质,避免对需求分析浮于表面。 •模块三进入产品设计环节,融合AI以及大模型的能力,讲清楚AI的最佳应用与能力边界,包括Copilot、AI Agent的应用与设计指南,以及和PaaS、低代码的协同关系,让学员更好的理解AI本质,应用产品设计。 •模块四探讨产品上线后的跟踪监控与迭代,培养学员基于数据驱动闭环的产品全生命周期管理理念,同时也会分享AI在产品经理工作中的提效话题。 总之,在两天的时间,帮助学员掌握融合了AI的最新数字化产品设计方法论,并且可以直接应用于日常工作实践!
数字数时代的软件研发需要先进的软件工程能力,本课程聚焦大型软件企业在软件工程领域的最佳实践与经验总结,为学员带来企业级全方位的软件工程能力提升与落地实践的经典案例解读。
通过本课程第一天深入讲解批流一体技术,包括概念、核心原理、关键技术,以及 Flink、Hudi 等主流工具的实战应用和业界案例分享。第二天聚焦于特征平台架构与演进,阐述建设方法论、优势与价值,并剖析大型互联网公司的深度实践案例。培训目标是让大数据从业人员、企业 IT 开发人员等全面掌握相关技术与平台建设策略,通过实战案例学习最佳实践,为实际业务应用提供坚实基础,提升数据处理与分析能力,实现效率和质量的优化。
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