科大讯飞高教业务副总经理,长期专注于人工智能领域前沿科技进步和业务发展,专长于人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用,对国内产教融合领域宏观顶层架构具有深刻的理解,对人工智能相关领域的人才培养、团队建设方面具有丰富的实践经验。
人工智能通用赋能新技术与教育行业相结合的研究及应用
软件质量,不但依赖于架构,设计以及项目管理,而且与代码质量紧密相关.这一点,无论你使用什么开发技术,都不得不承认. 代码是程序员沟通最直接的手段,代码是技术交流的手段,代码是需求交流的途径。重视代码,回归本源,曾经我们远离代码,谈架构设计,谈UML,谈开发流程。如今我们落地,找回软件的本源,彻彻底底看清代码、深入思考代码。那些一流的研发中心非常重视代码,Facebook就有经典的Code wins arguments(代码赢得争论)。在Facebook 做 code review时间大约占50%,管理者对代码质量负有一定责任 。甚至代码质量高于一切:Facebook Code review是重点KPI考核的对象,实行连坐制,如果因为代码质量问题,那么产生的KPI责任包括领导30%、程序员50%、审核人员20%。 课程可讲2-5天。
《AI Agent实战:一站式业务落地实操指南》本课程是一套系统全面的AI实战指南,旨在帮助学员深入掌握AI Agent技术从理论到实践的全过程,实现一站式业务落地。课程内容涵盖DeepSeek技术演进、RAG技术架构剖析、Agent平台实操以及AI落地应用规划四大模块。通过本课程的学习,学员将构建完整的AI Agent知识体系,提升技术应用与项目规划能力,为解决实际业务问题提供有力支持,助力学员掌握AI Agent技术的核心方法论与工具链,为业务场景的智能化升级提供可落地的解决方案。
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