中山大学/国防科技大学教授、教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,CCF Fellow。研究方向为高性能网络计算与云计算、大数据新型存储和支撑系统。
结合高性能计算和大数据技术,通过我们的实践来探讨大数据人才培养的经验。
本课程聚焦大模型与 Agent 能力评测及质量保障前沿实践。课程详解 LLM 原理、Prompt 工程、RAG 及 Agent 设计模式,构建必备知识体系。重点剖析评测“道法术器”,涵盖流程、数据集、指标设计及基础设施架构。结合 AI 原生应用质量保障最佳实践,分享从测试到评测的转变策略及非确定性技术围栏。通过企业级案例(如智能客服、辅助编程),帮助学员掌握 AI 时代质量保障核心能力,应对大模型应用落地挑战。
To Be Better
注册或 找回密码?
欢迎成为Msup专家讲师