中山大学/国防科技大学教授、教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,CCF Fellow。研究方向为高性能网络计算与云计算、大数据新型存储和支撑系统。
结合高性能计算和大数据技术,通过我们的实践来探讨大数据人才培养的经验。
软件质量,不但依赖于架构,设计以及项目管理,而且与代码质量紧密相关.这一点,无论你使用什么开发技术,都不得不承认. 代码是程序员沟通最直接的手段,代码是技术交流的手段,代码是需求交流的途径。重视代码,回归本源,曾经我们远离代码,谈架构设计,谈UML,谈开发流程。如今我们落地,找回软件的本源,彻彻底底看清代码、深入思考代码。那些一流的研发中心非常重视代码,Facebook就有经典的Code wins arguments(代码赢得争论)。在Facebook 做 code review时间大约占50%,管理者对代码质量负有一定责任 。甚至代码质量高于一切:Facebook Code review是重点KPI考核的对象,实行连坐制,如果因为代码质量问题,那么产生的KPI责任包括领导30%、程序员50%、审核人员20%。 课程可讲2-5天。
《AI Agent实战:一站式业务落地实操指南》本课程是一套系统全面的AI实战指南,旨在帮助学员深入掌握AI Agent技术从理论到实践的全过程,实现一站式业务落地。课程内容涵盖DeepSeek技术演进、RAG技术架构剖析、Agent平台实操以及AI落地应用规划四大模块。通过本课程的学习,学员将构建完整的AI Agent知识体系,提升技术应用与项目规划能力,为解决实际业务问题提供有力支持,助力学员掌握AI Agent技术的核心方法论与工具链,为业务场景的智能化升级提供可落地的解决方案。
在本教程中,我们将采用一种独特的视角,来看待软件创造价值的过程,并通过深入分析这一过程中各阶段的工作任务,使得分解反馈闭环加速,从而尽可能快速且有效地交付业务价值。本教程的核心是一个称为“持续交付2.0双环模型”,该模型涉及创建一个生动的价值系统,该系统模拟组织的价值流,以交付软件。 根据DevOps2016年的调查报告,大多数高效能的软件企业都有一个高效能的IT团队。 想提高业务响应速度?想提高软件开发速度?想提高软件开发质量? 联调时间太长,集成成本太高,Bug太多,一直不收敛?
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