课程简介
面对美国政府降低企业税后的全球市场竞争新格局，面对转型时期国内企业的艰难经营环境，2019年， 中国企业应该如何做创新，才能在现金流短缺、高获客成本、销售困难、竞争激烈等困境中杀出一条生 路，在求生存的同时，找到企业 持续成长之道？ 《信用卡研发风控营销与大数据AI应用》培训课程在为您回答这些问题的同时，还提供以下干货： ✓ 如何设计受目标客户欢迎的信用卡产品？ ✓ 如何做好信用卡产品的风控和营销？ ✓ 如何把数据分析和相关AI 科技运用于信用卡业务？ ✓ 运用数据分析做信用卡产品、风控到营销的方法和路线图是什么？ ✓ 如何运用大数据AI促进传统信用卡业务转型？
本课程基于中美企业大数据运用的实战案例，采取适时讨论和模拟的方法，最大程度地让学员摒弃守旧 传统的商业思维，全新接受大数据和 AI+思维，为传统信用卡业务开创在产业物联网时代中的商业新格 局，使那些愿意和善于用数据思考，依靠数据做决策的各类金融企业在未来的全球市场竞争中成为佼佼 。
目标收益
1、数据分析和AI方法在信用卡业务中的应用案例
2、西方金融界运用大数据数据分析和AI做信用卡研发、风控和营销管理的成功经验
3、运用数据分析做信用卡产品全生命周期的方法和路线图
4、通过现场模拟实战案例, 掌握运用数据分析做信用卡产品全流程的实战技巧
培训对象
银行信用卡业务生态的中高级管理人员，日常业务与海量数据打交道的相关主管部门等。一切 对运用大数据AI做信用卡产品业务创新感兴趣的中高层管理人士。
课程大纲
| 第一节 全球金融大数据 AI 信用卡产品创新应用 |
1、中西方金融大数据+AI在信用卡产品中的应用 2、西方金融大数据+AI 信用卡产品成功/失败经验 教训界定信用卡风控与审计痛点和相关大数据 3、美国最新金融大数据AI 信用卡风控案例分享 |
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第二节 信用卡产品研发问题与 现状 |
1、未充分考虑用户需求和体验的产品策划 2、未充分考虑企业战略效益角度的产品策划 3、未充分运用先进技术创新方法的产品策划 |
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第三节 信用卡产品规划设计新思路与方法 |
1、用户思维与用户画像数据 2、市场思维与用户需求界定 3、信用卡研发、风控建模、反欺诈应用 (最新相关Fintech案例分享) |
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第四节 信用卡新 品 的 研发、风 控 与 营销 |
1、基于目标客户需求的全新定制化产品研发 2、基于市场需求的改进型产品研发 3、信用卡产品的风控与营销 |
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第 五 节 信用卡产品定位与 商业模式设计 |
1、产品定位与目标市场选择 2、产品的评估与竞品对标 3、信用卡产品的成功销售与风控 (最新相关Fintech案例分享) |
| 第六节 大数据 AI 运用于信用卡产品全流程（上） |
1、获取和整合信用卡产品风控与营销所需大数据 2、管理和分析信用卡产品风控与营销大数据 3、选择最优性价比信用卡风控与营销大数据AI 工具 |
| 第七节大数据 AI 运用于信用卡产品全流程（下） |
1、信用卡产品研发与审批大数据AI运用 2、信用卡产品风控建模、反欺诈大数据AI应用 3、美国最新相关案例分享 |
| 第 八 节 大数据 AI 信用卡产品设 计 与 操 作 |
1、案例介绍、选择与要求（产品设计、营销与风控） 2、大数据AI 应用模拟实操 3、模拟案例实操点评与问答互动 |
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第一节 全球金融大数据 AI 信用卡产品创新应用 1、中西方金融大数据+AI在信用卡产品中的应用 2、西方金融大数据+AI 信用卡产品成功/失败经验 教训界定信用卡风控与审计痛点和相关大数据 3、美国最新金融大数据AI 信用卡风控案例分享 |
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第二节 信用卡产品研发问题与 现状 1、未充分考虑用户需求和体验的产品策划 2、未充分考虑企业战略效益角度的产品策划 3、未充分运用先进技术创新方法的产品策划 |
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第三节 信用卡产品规划设计新思路与方法 1、用户思维与用户画像数据 2、市场思维与用户需求界定 3、信用卡研发、风控建模、反欺诈应用 (最新相关Fintech案例分享) |
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第四节 信用卡新 品 的 研发、风 控 与 营销 1、基于目标客户需求的全新定制化产品研发 2、基于市场需求的改进型产品研发 3、信用卡产品的风控与营销 |
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第 五 节 信用卡产品定位与 商业模式设计 1、产品定位与目标市场选择 2、产品的评估与竞品对标 3、信用卡产品的成功销售与风控 (最新相关Fintech案例分享) |
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第六节 大数据 AI 运用于信用卡产品全流程（上） 1、获取和整合信用卡产品风控与营销所需大数据 2、管理和分析信用卡产品风控与营销大数据 3、选择最优性价比信用卡风控与营销大数据AI 工具 |
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第七节大数据 AI 运用于信用卡产品全流程（下） 1、信用卡产品研发与审批大数据AI运用 2、信用卡产品风控建模、反欺诈大数据AI应用 3、美国最新相关案例分享 |
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第 八 节 大数据 AI 信用卡产品设 计 与 操 作 1、案例介绍、选择与要求（产品设计、营销与风控） 2、大数据AI 应用模拟实操 3、模拟案例实操点评与问答互动 |
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