课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

时下引领着技术变革的非“大数据”莫属,本课程带你全面掌握Hadoo和Spark开发的核心技能:HDFS 、MapReduce的搭建及框架的应用,了解最火爆最前沿的大数据技术发展趋势。

目标收益

构建大数据生态立体化的知识体系
掌握大数据核心应用技术
从大数据开发者成为具备大数据思维的技术专家

培训对象

课程大纲

Hadoop生态系统概述(1H) 1. 分布式文件系统HDFS
2. 分布式计算MapReduce
3. 分布式资源管理Yarn
4. 大数据SQL分析引擎Hive
5. 分布式机器学习与数据挖掘Mahout
6. NoSQL引擎HBase
7. 分布式一致性框架ZooKeeper
8. 高性能大数据引擎Spark
HDFS原理与应用实践(2H) 1. HDFS高可用可伸缩架构原理分析
2. HDFS配置与部署实践
3. HDFS API编程实践
MapReduce原理与应用实践(2H) 1. MapReduce编程模型与案例分析
2. MapReduce核心组件分析
3. MapReduce计算过程分析
4. MapReduce用户扩展接口编程实践
5. MapReduce部署管理实践
6. MapReduce配置优化与案例分析
Hive原理与应用实践(1H) 1. SQL转换MapReduce原理分析
2. Hive核心组件与处理流程分析
3. Hive部署管理实践
4. 大数据在线分析Hive应用实践
5. Hive SQL优化与配置优化
Spark原理与实践(2H) 1. Spark编程模型及部署模型
2. Spark运行原理及调度机制
3. Spark性能优化及最佳实践
Hadoop周边产品讨论(0.5H) 1. Hadoop基准测试工具Hibench
2. Hadoop性能测试工具HiTune
3. Hadoop性能分析工具Dew
Hadoop大数据平台架构(1H) 1. 阿里巴巴大数据平台架构分析
2. 腾讯大数据平台架构分析
3. 百度大数据平台架构分析
大数据分析实践(1.5H) 1. 用户行为数据打点与采集系统架构
2. 互联网大数据分析常用方法
3. 数据分析案例
大数据与机器学习(1.5H) 1. 大数据分类与聚类算法
2. 推荐引擎算法实践
3. 神经网络原理与应用
Hadoop生态系统概述(1H)
1. 分布式文件系统HDFS
2. 分布式计算MapReduce
3. 分布式资源管理Yarn
4. 大数据SQL分析引擎Hive
5. 分布式机器学习与数据挖掘Mahout
6. NoSQL引擎HBase
7. 分布式一致性框架ZooKeeper
8. 高性能大数据引擎Spark
HDFS原理与应用实践(2H)
1. HDFS高可用可伸缩架构原理分析
2. HDFS配置与部署实践
3. HDFS API编程实践
MapReduce原理与应用实践(2H)
1. MapReduce编程模型与案例分析
2. MapReduce核心组件分析
3. MapReduce计算过程分析
4. MapReduce用户扩展接口编程实践
5. MapReduce部署管理实践
6. MapReduce配置优化与案例分析
Hive原理与应用实践(1H)
1. SQL转换MapReduce原理分析
2. Hive核心组件与处理流程分析
3. Hive部署管理实践
4. 大数据在线分析Hive应用实践
5. Hive SQL优化与配置优化
Spark原理与实践(2H)
1. Spark编程模型及部署模型
2. Spark运行原理及调度机制
3. Spark性能优化及最佳实践
Hadoop周边产品讨论(0.5H)
1. Hadoop基准测试工具Hibench
2. Hadoop性能测试工具HiTune
3. Hadoop性能分析工具Dew
Hadoop大数据平台架构(1H)
1. 阿里巴巴大数据平台架构分析
2. 腾讯大数据平台架构分析
3. 百度大数据平台架构分析
大数据分析实践(1.5H)
1. 用户行为数据打点与采集系统架构
2. 互联网大数据分析常用方法
3. 数据分析案例
大数据与机器学习(1.5H)
1. 大数据分类与聚类算法
2. 推荐引擎算法实践
3. 神经网络原理与应用

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