课程简介
本讲座将聚焦风控领域中机器学习的落地问题。机器学习的热潮不减，但是落地到风控场景总是存在诸多问题，甚至算法仅仅是风控系统中微不足道的一部分。如何在风控中为算法找到合适的应用场景，以及如何将其作用发挥到名副其实，是我们关注的重点，也是大家的痛点，本次分享我们将聊到以下内容：
1、机器学习在风控的应用场景和技术；
2、落地的闭环问题；
3、可解释性问题；
目标收益
风控可以怎么做才能有效控制风险，本次分享将抛砖引玉，探讨如何深刻理解业务，如何将算法顺利地落地于风控中，又有哪些技术手段对抗不断升级的欺诈手段，这些技术手段又有哪些瓶颈等。
培训对象
课程内容
风控中心的设计和风控系统的搭建，业界的成熟做法是以健康度模型为核心，基于大数据和人工智能，是一套完整的反作弊、反欺诈、反贪腐解决方案，覆盖了业务的方方面面，全面渗透于业务之中，不仅识别用户刷单，还可以识别商家作弊、销售违规贪腐等行为，并可以实现联防联控，与营销、画像、推荐和Rank等其他周围系统联动。本次分享，听众还可以了解到传统规则与机器学习/深度学习的结合，知识图谱在风控的应用，模型的可视化方案等等。
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