课程简介
1、上篇：抢占 5G 先机，拓展 5G 市场；
2、下篇：转型升级，适应 5G 时代新要求。
目标收益
1、了解 5G 新特点、新机遇与新挑战
2、掌握 5G 技术最新发展动向
3、定位 5G 市场
4、转型升级，适应时代新要求
培训对象
1、省公司各级管理人员（非技术）
2、地市公司管理人员（非技术）
3、各级公司业务骨干 1、上篇：抢占 5G 先机，拓展 5G 市场；
2、下篇：转型升级，适应 5G 时代新要求。
课程大纲
| 第 1 章 把握发展趋势，抢占 5G 先机 |
1.1、 当前行业市场状况 1.2、 发展中的困惑 1.3、 华为故事 1.4、 国家对 5G 发展的定位 1.5、 中国国家 5G 发展市场定位 《把握 5G 市场、掌控 5G 技术、紧跟战略、明确目标》 第 3 页/共 8 页 1.6、 中国制定 5G 发展标准 1.7、 案例：中国移动 5G 发展规划 |
| 第 2 章 5G 技术研究 |
2.1、 R15版本5G特点 2.2、 R16版本5G特点 2.3、 未来版本5G特点 2.4、 5G技术变革 2.5、 5G演进历程 2.6、 无线网 2.7、 核心网、 2.8、 网络切片 2.9、 边缘计算 2.10、 终端 |
| 第 3 章 5G核心技术 |
3.1、 5G主要无线技术特征 3.2、 能力、场景与关键技术 3.3、 大规模天线技术 3.4、 非正交多址接入技术 3.5、 双工技术 3.6、 超密集组网技术 3.7、 D2D 3.8、 高频段信号传输技术 3.9、 灵活频谱共享技术 3.10、 新型传输波型技术 3.11、 先进编码与调制技术 3.12、 新型网络架构技术 3.13、 能效提升技术 |
| 第 4 章 发展5G面对的挑战与应对策略 |
4.1、 5G面临的挑战 4.2、 开放网络 4.3、 开放架构 4.4、 开放平台 4.5、 网络创新 4.6、 开放无线接入网 4.7、 白盒基站 4.8、 5G网络AI潜在应用 4.9、 联合创新 |
| 第 5 章 5G超强能力 |
5.1、 5G能力综述 5.2、 5G对比4G能力提升 5.3、 大带宽与在规模天线能力 5.4、 时延能力 5.5、 可靠性能力 5.6、 覆盖能力 5.7、 移动性能力 5.8、 定位能力 5.9、 切片能力 |
| 第 6 章 运营商5G市场分析 |
6.1、 5G各类别应用场景 6.2、 5G在未来市场中的地位 6.3、 5G驱动力 6.4、 来看厂商对5G行业应用场景分析 6.5、 5G市场预测分析 6.6、 运营商对5G行业应用场景分析 6.7、 5G交通 6.7.1、 车联网 6.8、 5G娱乐 6.8.1、 浸入式3D 6.8.2、 VR/AR改变生活 6.9、 5G医疗 6.10、 5G能源 6.11、 5G智慧城市 6.12、 5G工业 6.13、 5G云办公 6.14、 云端机器人 |
| 第 7 章 行业变革与产业竞争不断加剧 |
7.1、 语音收入将不再被运营商视为支撑性收入来源 7.2、 运营商收入利润发生新变化 7.3、 流量收入开始占据主要地位 7.4、 取消流量漫游费&流量降费 30%的冲击和影响 7.5、 从运营商近年发展数据，看电信运营面临的严峻形势 7.6、 5G 能否通过技术进步给运营商带来高回报和高价值红利讨论：我们对电信运营发展形势的研判 |
| 第 8 章 运营商转型迫在眉睫 |
8.1、 通信运营商生态体系已经显露严重恶化端倪 8.2、 从移动运营产业演进看运营发展道路 8.3、 国内外运营商正在走的转型道路 8.4、 移动互联网的冲击 8.5、 产业互联开辟新时代 8.6、 工业 4.0 推动产业创新与变革 8.7、 OTT 时代确立了新的竞争关系 8.8、 讨论：当前我国运营商转型中面临的困境 |
| 第 9 章 提升数字化服务水平，是新时代战略转型成功的关键 |
9.1、 数字化服务成为各运营商战略转型的关键核心 9.2、 运营服务要向广度和深度发展 9.3、 准确定义、深刻理解数字化服务的内含 9.4、 数字化服务对比传统业务，完全不同的差异和特点 9.5、 数字化服务面对的严峻竞争环境 9.6、 电信运营向数字化服务转型的主要障碍 |
| 第 10 章 电信运营中的互联网思维 |
10.1、 从某商的和彩云业务发展困境看互联网思维 10.2、 小米的母猪论 10.3、 雷军互联网思维七诀：专注、极致、品碑、快 10.4、 羊毛论 10.5、 独孤九剑互联网思维 10.6、 电信运营中的互联网思维 10.7、 苹果 APP Store 打造精典互联网思维 10.8、 口碑营销 10.9、 共享经济 10.10、 讨论：互联网思维在数字化服务转型中能发挥多大的作用？ |
| 第 11 章 电信运营商战略转型之路 |
11.1、 管理创新 11.2、 智慧政企 11.3、 数字家庭 11.4、 融合通信 11.5、 智能物联网 11.6、 窄带物联网 11.7、 云计算 11.8、 大数据 11.9、 5G 与 4G+ 11.10、 软件化与虚拟化 11.11、 开放平台 11.12、 智能管道 11.13、 流量经营 |
| 第 12 章 人工智能助力电信运营产业升级 |
12.1、 人工智能已获得广泛应用 12.2、 电信运营领域应用也在突飞猛进 12.3、 一个趣味的问题引出机器学习 12.4、 图灵的贡献 12.5、 深蓝带来的思考 12.6、 对人工智能的认识 12.7、 人工智能核心要素 12.8、 机器学习 12.9、 AlphaGo 获得成功 12.10、 深度学习 12.11、 深度学习应用场景 12.12、 国外电信运营商对人工智能应用的预期 12.13、 新的超越 AlphaGo—Zero 12.14、 强化学习 12.15、 强化学习应用场景 12.16、 迁移学习 12.17、 人工智能到到底有多大能力？ 12.18、 科幻电影展示未来能力 12.19、 人工智能发展纵览 12.20、 机器学习方法总结 12.21、 云计算、大数据与人工智能之间的相互关系 12.22、 例：中国移动人工智能规范 12.23、 例：中移研究院人工智能发展现状 12.24、 例：中移苏研人工智能发展现状 12.25、 人工智能产业发展 12.26、 电信运营商在人工智能中的角色定位 12.27、 我国三大电信运营商人工智能发展策略 12.28、 电信运营商在人工智能方面的优势 12.29、 电信运营商实践人工智能的痛点 12.30、 思考：人工智能能否支撑起电信运营未来发展的重任？ |
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第 1 章 把握发展趋势，抢占 5G 先机 1.1、 当前行业市场状况 1.2、 发展中的困惑 1.3、 华为故事 1.4、 国家对 5G 发展的定位 1.5、 中国国家 5G 发展市场定位 《把握 5G 市场、掌控 5G 技术、紧跟战略、明确目标》 第 3 页/共 8 页 1.6、 中国制定 5G 发展标准 1.7、 案例：中国移动 5G 发展规划 |
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第 2 章 5G 技术研究 2.1、 R15版本5G特点 2.2、 R16版本5G特点 2.3、 未来版本5G特点 2.4、 5G技术变革 2.5、 5G演进历程 2.6、 无线网 2.7、 核心网、 2.8、 网络切片 2.9、 边缘计算 2.10、 终端 |
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第 3 章 5G核心技术 3.1、 5G主要无线技术特征 3.2、 能力、场景与关键技术 3.3、 大规模天线技术 3.4、 非正交多址接入技术 3.5、 双工技术 3.6、 超密集组网技术 3.7、 D2D 3.8、 高频段信号传输技术 3.9、 灵活频谱共享技术 3.10、 新型传输波型技术 3.11、 先进编码与调制技术 3.12、 新型网络架构技术 3.13、 能效提升技术 |
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第 4 章 发展5G面对的挑战与应对策略 4.1、 5G面临的挑战 4.2、 开放网络 4.3、 开放架构 4.4、 开放平台 4.5、 网络创新 4.6、 开放无线接入网 4.7、 白盒基站 4.8、 5G网络AI潜在应用 4.9、 联合创新 |
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第 5 章 5G超强能力 5.1、 5G能力综述 5.2、 5G对比4G能力提升 5.3、 大带宽与在规模天线能力 5.4、 时延能力 5.5、 可靠性能力 5.6、 覆盖能力 5.7、 移动性能力 5.8、 定位能力 5.9、 切片能力 |
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第 6 章 运营商5G市场分析 6.1、 5G各类别应用场景 6.2、 5G在未来市场中的地位 6.3、 5G驱动力 6.4、 来看厂商对5G行业应用场景分析 6.5、 5G市场预测分析 6.6、 运营商对5G行业应用场景分析 6.7、 5G交通 6.7.1、 车联网 6.8、 5G娱乐 6.8.1、 浸入式3D 6.8.2、 VR/AR改变生活 6.9、 5G医疗 6.10、 5G能源 6.11、 5G智慧城市 6.12、 5G工业 6.13、 5G云办公 6.14、 云端机器人 |
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第 7 章 行业变革与产业竞争不断加剧 7.1、 语音收入将不再被运营商视为支撑性收入来源 7.2、 运营商收入利润发生新变化 7.3、 流量收入开始占据主要地位 7.4、 取消流量漫游费&流量降费 30%的冲击和影响 7.5、 从运营商近年发展数据，看电信运营面临的严峻形势 7.6、 5G 能否通过技术进步给运营商带来高回报和高价值红利讨论：我们对电信运营发展形势的研判 |
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第 8 章 运营商转型迫在眉睫 8.1、 通信运营商生态体系已经显露严重恶化端倪 8.2、 从移动运营产业演进看运营发展道路 8.3、 国内外运营商正在走的转型道路 8.4、 移动互联网的冲击 8.5、 产业互联开辟新时代 8.6、 工业 4.0 推动产业创新与变革 8.7、 OTT 时代确立了新的竞争关系 8.8、 讨论：当前我国运营商转型中面临的困境 |
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第 9 章 提升数字化服务水平，是新时代战略转型成功的关键 9.1、 数字化服务成为各运营商战略转型的关键核心 9.2、 运营服务要向广度和深度发展 9.3、 准确定义、深刻理解数字化服务的内含 9.4、 数字化服务对比传统业务，完全不同的差异和特点 9.5、 数字化服务面对的严峻竞争环境 9.6、 电信运营向数字化服务转型的主要障碍 |
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第 10 章 电信运营中的互联网思维 10.1、 从某商的和彩云业务发展困境看互联网思维 10.2、 小米的母猪论 10.3、 雷军互联网思维七诀：专注、极致、品碑、快 10.4、 羊毛论 10.5、 独孤九剑互联网思维 10.6、 电信运营中的互联网思维 10.7、 苹果 APP Store 打造精典互联网思维 10.8、 口碑营销 10.9、 共享经济 10.10、 讨论：互联网思维在数字化服务转型中能发挥多大的作用？ |
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第 11 章 电信运营商战略转型之路 11.1、 管理创新 11.2、 智慧政企 11.3、 数字家庭 11.4、 融合通信 11.5、 智能物联网 11.6、 窄带物联网 11.7、 云计算 11.8、 大数据 11.9、 5G 与 4G+ 11.10、 软件化与虚拟化 11.11、 开放平台 11.12、 智能管道 11.13、 流量经营 |
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第 12 章 人工智能助力电信运营产业升级 12.1、 人工智能已获得广泛应用 12.2、 电信运营领域应用也在突飞猛进 12.3、 一个趣味的问题引出机器学习 12.4、 图灵的贡献 12.5、 深蓝带来的思考 12.6、 对人工智能的认识 12.7、 人工智能核心要素 12.8、 机器学习 12.9、 AlphaGo 获得成功 12.10、 深度学习 12.11、 深度学习应用场景 12.12、 国外电信运营商对人工智能应用的预期 12.13、 新的超越 AlphaGo—Zero 12.14、 强化学习 12.15、 强化学习应用场景 12.16、 迁移学习 12.17、 人工智能到到底有多大能力？ 12.18、 科幻电影展示未来能力 12.19、 人工智能发展纵览 12.20、 机器学习方法总结 12.21、 云计算、大数据与人工智能之间的相互关系 12.22、 例：中国移动人工智能规范 12.23、 例：中移研究院人工智能发展现状 12.24、 例：中移苏研人工智能发展现状 12.25、 人工智能产业发展 12.26、 电信运营商在人工智能中的角色定位 12.27、 我国三大电信运营商人工智能发展策略 12.28、 电信运营商在人工智能方面的优势 12.29、 电信运营商实践人工智能的痛点 12.30、 思考：人工智能能否支撑起电信运营未来发展的重任？ |
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