课程简介
如何从零开始训练一个聊天机器人
目标收益
培训对象
课程大纲
| 第一部分 |
1 聊天机器人的实现原理，解决方案及挑战，最后以seq2seq+Attention机制讲解模型结构 2 大量标记好的语料数据如何形成 3 解决数据冷启动问题 4 聊天机器人的各个技术模块解析：语义理解、知识库、语料分类、情感分析、决策过程 |
| 第二部分 |
5 单轮对话与多轮对话的差异 6 开放域聊天技术与传统用关键字、模板或者人工参与的聊天技术 7 情绪、情感识别的技术特点 8 实战案例：讲解如何从0开始训练一个聊天机器人：讲解模型从Seq2Seq+Attention的Static unrolling到Dynamic unrolling在TensorFlow上的实现，以及如何构建一个生成式的智能聊天机器人 |
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第一部分 1 聊天机器人的实现原理，解决方案及挑战，最后以seq2seq+Attention机制讲解模型结构 2 大量标记好的语料数据如何形成 3 解决数据冷启动问题 4 聊天机器人的各个技术模块解析：语义理解、知识库、语料分类、情感分析、决策过程 |
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第二部分 5 单轮对话与多轮对话的差异 6 开放域聊天技术与传统用关键字、模板或者人工参与的聊天技术 7 情绪、情感识别的技术特点 8 实战案例：讲解如何从0开始训练一个聊天机器人：讲解模型从Seq2Seq+Attention的Static unrolling到Dynamic unrolling在TensorFlow上的实现，以及如何构建一个生成式的智能聊天机器人 |
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