课程简介
在公司业务扩张过程中，为了吸引更多用户，往往通过补贴或其他优惠手段促销，而黑产利益链也在暗处不断成长，形成一股不可忽视的力量。从薅羊毛到职业刷单，从机刷到人肉，手段成出不穷，传统基于规则的解决方案捉襟见肘，甚至采用机器学习的方案如果只单纯去做用户的反欺诈也难以与之抗衡，更何况实际业务中环环与利益牵扯，任何产品都存在风险的可能。
百度外卖风控中心设计和搭建的风控系统，以健康度模型为核心，基于大数据和人工智能，是一套完整的反作弊、反欺诈、反贪腐解决方案，覆盖了业务的方方面面，全面渗透于业务之中，不仅识别用户刷单，还可以识别商家作弊、销售违规贪腐等行为，并可以实现联防联控，与营销、画像、推荐和Rank等其他周围系统联动。
本次分享，听众还可以了解到传统规则与机器学习/深度学习的结合，知识图谱在风控的应用，模型的可视化方案等等。
目标收益
培训对象
课程内容
本案例解决用户刷单作弊问题，但是风险仅仅是用户刷单作弊吗？商家刷单、虚假店铺如何解决？地推拉新、骑士配送中又有哪些风险的存在？因此重点是构建风控防御体系。
近期公开课推荐