中兴通讯在devops的架构,进展。
旨在深度解析AI Agent技术的最新进展与实战应用。课程将从OpenAI定义的L1-L5智能体演进范式切入,详细探讨Agent的认知架构、核心能力(自主性、规划、工具使用、记忆与反思),并重点剖析RAG与Agentic RAG如何赋能Agent进行复杂知识获取与推理。学员将系统学习Agent的构建、工作流设计、多Agent协作机制,并通过丰富的代码Agent、搜索Agent、多模态Agent等案例,掌握Agent在企业内落地的策略与挑战。课程也将结合最新的行业趋势、产品形态和资本动态,为学员提供AI Agent领域的全景视角。
体系完整:从夯实基础-场景应用-思维提升。夯实基础是指了解人工智能关键领域的关键技术,如深度学习,计算机视觉CV、自然语义处理NLP等;场景应用是以真实项目了解AI项目落地中的流程和难点。思维提升是指了解AI产品经理需要的能力模型、 AI能力模型:了解传统产品经理和AI产品的能力模型差距。 理论联系实际:海纳AI智能化需求拆解、功能设计和迭代方向 业务诊断:通过AI评估指标了解当前重点优化方向。 学习行业优秀案例:剖析不同行业优秀的AI案例背后的底层逻辑、思维方式,采用教练式的方式引导学员进行迁移。
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