课程简介
如何基于最前沿的机器学习技术帮助银行建立数据化运营的标准化体系
目标收益
1. 银行数据可以应用于什么场景？
2. 如何利用机器学习技术帮助银行创造价值？
3. 如何实现端到端的数据产品，让银行数据化运营流程化？
培训对象
银行行业的业务主管、技术主管、数据工程师
课程大纲
| 银行大数据应用 |
1. 应用大数据应用范围 2. 数据应用主要痛点 3. 银行数据化运营体系建设 |
| 数据机器人 |
1. 数据挖掘全流程 2. 自动化机器学习的数据机器人 |
| 信用风险预测模型 |
1. 贷前授信风险预测模型 2. 贷后风险预测模型 3. 催收风险及效果预测模型 |
| 精准营销模型 |
1. 精准营销问题设定 2. 精准营销模型与算法 |
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银行大数据应用 1. 应用大数据应用范围 2. 数据应用主要痛点 3. 银行数据化运营体系建设 |
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数据机器人 1. 数据挖掘全流程 2. 自动化机器学习的数据机器人 |
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信用风险预测模型 1. 贷前授信风险预测模型 2. 贷后风险预测模型 3. 催收风险及效果预测模型 |
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精准营销模型 1. 精准营销问题设定 2. 精准营销模型与算法 |
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