课程简介
围绕数据仓库概念、数据仓库建设方法论、数据仓库模型设计、数据仓库物理设计、数据仓库应用开发优化、数据仓库专项开发技术等专题进行介绍。
目标收益
培训期间，将围绕在国内多个行业的实际案例，介绍相关技术的使用，与相关技术人员共同分享经验教训。
培训对象
据仓库系统设计、应用开发和系统管理人员
课程大纲
| 第一天上午 数据仓库概述 | 介绍数据仓库基本概念、定义和结构，包括数据仓库与数据集市、ODS设计等 |
| 第一天上午 数据仓库建设方法论 | 数据仓库不是产品和技术的简单堆积，科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。Oracle的数据仓库建设方法论（DWM）能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题。 |
| 第一天下午 数据仓库逻辑模型设计 | 数据模型是数据仓库的核心和基础。在此将介绍数据仓库逻辑模型设计基本原则，维表、层次、事实表、度量值等设计过程 |
| 第一天下午 数据仓库物理设计 | 数据仓库物理设计是保障数据仓库高性能、可扩展性、易管理性、历史数据迁移的重要保障。在此将介绍数据仓库物理设计基本原则，Oracle 10g/11g的若干物理特性，例如大表空间设计、数据压缩技术等。 |
| 第二天上午 分区技术专题 | 系统介绍适合于海量数据管理的Oracle分区技术。包括分区表和分区索引技术、分区技术运用、11g分区新特性、分区实施经验和案例分析等。 |
| 第二天下午 数据仓库应用开发优化 | 作为海量系统，数据仓库系统的性能问题将最富有挑战性。数据仓库应用的性能优化遵循数据库系统相同的原理和机制。包括SQL语句的实现机制、SQL分析诊断工具的介绍、如何有效地建立索引、RBO和CBO、统计信息的采集、交易系统和数据仓库系统的区别等内容。 |
| 第三天上午 数据仓库应用开发专题技术 | 将详细介绍针对数据仓库系统的专题技术。包括Oracle的各种ETL技术、并行处理技术、Bitmap索引、SQL统计分析函数、连接和排序的优化、临时表的应用、物化视图的应用、数据仓库应用的其它技术等。 |
| 第三天下午 Oracle数据仓库的整体技术解决方案 | 介绍Oracle数据仓库整体技术架构，以及Data Modeler、OWB、ODI、OBIEE等相关产品及定位 |
| 第三天下午 数据仓库实施案例交流 | 介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例，包括该项目背景概述、需求分析、体系结构设计、模型设计、物理设计、ETL系统设计以及项目建设、项目管理等内容，提供一个完整的实际项目实施过程和经验。 |
| 第三天下午 交流 | 针对实际系统需求，与客户进行交流。 |
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第一天上午 数据仓库概述 介绍数据仓库基本概念、定义和结构，包括数据仓库与数据集市、ODS设计等 |
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第一天上午 数据仓库建设方法论 数据仓库不是产品和技术的简单堆积，科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。Oracle的数据仓库建设方法论（DWM）能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题。 |
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第一天下午 数据仓库逻辑模型设计 数据模型是数据仓库的核心和基础。在此将介绍数据仓库逻辑模型设计基本原则，维表、层次、事实表、度量值等设计过程 |
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第一天下午 数据仓库物理设计 数据仓库物理设计是保障数据仓库高性能、可扩展性、易管理性、历史数据迁移的重要保障。在此将介绍数据仓库物理设计基本原则，Oracle 10g/11g的若干物理特性，例如大表空间设计、数据压缩技术等。 |
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第二天上午 分区技术专题 系统介绍适合于海量数据管理的Oracle分区技术。包括分区表和分区索引技术、分区技术运用、11g分区新特性、分区实施经验和案例分析等。 |
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第二天下午 数据仓库应用开发优化 作为海量系统，数据仓库系统的性能问题将最富有挑战性。数据仓库应用的性能优化遵循数据库系统相同的原理和机制。包括SQL语句的实现机制、SQL分析诊断工具的介绍、如何有效地建立索引、RBO和CBO、统计信息的采集、交易系统和数据仓库系统的区别等内容。 |
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第三天上午 数据仓库应用开发专题技术 将详细介绍针对数据仓库系统的专题技术。包括Oracle的各种ETL技术、并行处理技术、Bitmap索引、SQL统计分析函数、连接和排序的优化、临时表的应用、物化视图的应用、数据仓库应用的其它技术等。 |
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第三天下午 Oracle数据仓库的整体技术解决方案 介绍Oracle数据仓库整体技术架构，以及Data Modeler、OWB、ODI、OBIEE等相关产品及定位 |
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第三天下午 数据仓库实施案例交流 介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例，包括该项目背景概述、需求分析、体系结构设计、模型设计、物理设计、ETL系统设计以及项目建设、项目管理等内容，提供一个完整的实际项目实施过程和经验。 |
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第三天下午 交流 针对实际系统需求，与客户进行交流。 |
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