Oracle大数据处理性能优化-精品课程-软件研发管理培训、咨询服务-MSUP

Jerry

EMC2 亚马逊

AWS架构师认证，多年系统运维经验，负责对多家企业客户的系统在AWS平台上的使用进行售后技术支持。包括系统架构，各种技术问题，培训的方面的支持。
熟悉AWS平台上的主要服务，包括IAM，EC2，RDS，S3，Redshift，Kinesis，DynamoDB，storage gateway等。同时对常见的运维流程，DevOps流程也比较熟悉。
同时擅长对Oracle数据库的运维，Oracle OCM大师，精通ORACLE相关技术，包括数据库管理、数据库性能优化、数据库备份与恢复、SQL语句优化、数据结构优化、oracle internal、Data Guard、RAC、Stream等。
精通各种主机和存储技术，尤其了解EMC的各种存储设备，包括VMAX、VNX系列。
对各种闪存技术也有深入研究，特别是对Oracle数据库运行在闪存设备上的最佳实践、性能检查等都有深入理解。

课程简介

本次技术讨论将重点介绍当Oracle数据库面对海量数据库的情况下，如何利用Oracle数据库所提供的各个特性以及功能，来让系统设计人员更好的设计数据库结构。这些技术细节包括基本的SQL性能优化，Oracle专门针对海量数据的性能优化，分区技术在实际业务中的应用，如何最优化的使用并行技术等。本次授课面向数据库系统设计人员、应用开发和技术支持人员等。

目标收益

培训对象

课程大纲

第一天海量数据库逻辑设计以及物理设计	1、海量数据库在逻辑上的设计原则 2、海量数据库建模方法，包括三范式、星型模型和雪花模型等； 3、海量数据库在存储上的设计以及优化。
第一天性能监控和分析	1、收集操作系统数据，并结合各种案例进行说明； 2、收集AWR数据，并结合各种案例进行分析； 3、收集ASH数据，并结合各种案例进行分析。
第一天应用开发优化	1、SQL优化器工作原理 2、查看执行计划 3、优化器统计信息详解 4、索引在数据仓库操作中的优化 5、绑定变量的使用 6、多表关联操作
第二天 Oracle汇总管理	1、Oralce物化视图在概述 2、管理物化视图的刷新，主要进行快速刷新
分区	1、使用各种分区表技术 2、使用各种分区索引技术
并行技术	1、并行的工作原理并分析并行执行计划； 2、与并行有关的各种数据参数设置； 3、如何实现各种并行操作，包括查询和DML等。
硬件规划	介绍根据业务负载对硬件进行评估。

第一天海量数据库逻辑设计以及物理设计

1、海量数据库在逻辑上的设计原则
2、海量数据库建模方法，包括三范式、星型模型和雪花模型等；
3、海量数据库在存储上的设计以及优化。

第一天性能监控和分析

1、收集操作系统数据，并结合各种案例进行说明；
2、收集AWR数据，并结合各种案例进行分析；
3、收集ASH数据，并结合各种案例进行分析。

第一天应用开发优化

1、SQL优化器工作原理
2、查看执行计划
3、优化器统计信息详解
4、索引在数据仓库操作中的优化
5、绑定变量的使用
6、多表关联操作

第二天 Oracle汇总管理

1、Oralce物化视图在概述
2、管理物化视图的刷新，主要进行快速刷新

分区

1、使用各种分区表技术
2、使用各种分区索引技术

并行技术

1、并行的工作原理并分析并行执行计划；
2、与并行有关的各种数据参数设置；
3、如何实现各种并行操作，包括查询和DML等。

硬件规划

介绍根据业务负载对硬件进行评估。

Oracle大数据处理性能优化

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课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天