课程简介

东软SaCa RealRec CI3产品能够帮助客户在数字化时代，从传统商务到智慧商务的变革，借助大数据科学分析挖掘技术，帮助企业洞察客户（Insight），提供智能应用（Intelligence），从而推动企业的产品创新（Inovation），从而提高客户在数字时代的竞争力，为客户创造更多价值。
本案例主要围绕客户智能领域分享一下东软大数据科学团队在产品研发探索过程中对大数据科学的理解、客户在大数据领域的需求痛点以及具体的应用场景和成功案例。技术方面，结合产品在大数据科学底层技术选型过程中，分享我们了解到的目前在美国硅谷流行的大数据科学平台、深度学习技术的发展趋势。在产品研发过程中，我们如何充分利用开源产品技术来构建个性化推荐系统、用户行为分析系统和精准营销系统以及解决关键性问题。

目标收益

培训对象

课程内容

１.案例目标：
分享目前企业级客户在大数据领域的项目需求特点以及难点，围绕客户在数据挖掘、智能预测方面的需求，与大家分享我们如何利用大数据科学技术构建客户智能产品的过程包括产品研发规划思路，希望能够帮助大家更加全面了解大数据科学技术的发展趋势以及围绕客户智能的关键难点和解决方案。

２.成功（或教训）要点：
（1）充分利用大数据科学的开源生态产品，能够有效节省研发成本，站在巨人的肩膀上，能够让产品更加具有竞争力，更加有效的处理大数据问题。
（2）大数据科学技术的发展是飞速的，需要紧跟技术趋势，但同时因为技术更迭很快，研发成本是急剧增加的。
（3）虽然目前开源的机器学习算法库数量众多，但是模型训练的成本仍然很高要依赖于大量的训练样本，而实际情况是训练数据的获取是非常困难的，往往需要结合内外部数据结合。

3.案例ROI：
网站流量提高10%
推荐精准度提高3.4倍

4.案例启示：
（1）大数据的高效存储查询是底层需求而不是核心价值，智能预测未来才是大数据科学的发展趋势。
（2）大而全的平台很难解决实际问题，围绕具体问题的智能应用更加有效。
（3）从数据积累、机器模型训练构建应用、到效果监控、参数优化，围绕大数据的客户智能需要持续投入，不存在一劳永逸。