互联网营销策略中的统计模型

R.B

百度资深研究员

百度资深研究员，在商业营销、在线广告、电信、国家安全等领域有丰富的大数据分析和建模经验。曾因对百度的杰出贡献，获得首届百度百万美金最高奖，并多次获得商业体系创新奖。专注于理论与实践的相互促进，在大数据分析与挖掘、经济与商业机制、营销与心理学、互联网产品战略几个方面都有涉猎，并深入研究其背后根源，融合并设计成课程。乐于分享，百度学院明星讲师，著有多个大数据分析与经济学原理的相关课程（《经济学与百度商业应用》《漫画机器学习》等），其中的大数据分析课程《数据分析的道与术》获在线评分的最受欢迎产品技术系列课程，计划在2015年底出书。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

50分钟以下及更短时间

成为教练

课程简介

互联网促销策略中的统计模型
分享在搜索推广的优惠促销领域，如何设计与众不同的营销思路（个性化定价、竞争传播建模），及在其中的统计模型。主要点明如何讲经济学模型的一些理论，怎样和统计模型做很好的结合，来跨领域的发挥巨大价值。这个项目获得了首届100万美金的百度最高奖。

目标收益

培训对象

课程内容

1.业务背景
2.传统促销方案的改进
2.1 优惠促销的本质
2.2 消费预估建模
2.3.1 经济学理论：价格歧视
2.31 优惠定价模型
3. 基于竞争网络的颠覆创新
3.1 竞价机制与竞争网络
3.2 基于竞争传播的促销策略
3.3 竞争网络建模+传播效应最大化算法
4. 总结 & 观点
业务与技术的有效结合