访问次数
反馈数量
孟老师,曾在BIGO担任广告技术资深研发工程师,负责广告投放系统建设及广告投放算法研发,主持设计了视频付费变现投放算法,完成迁移学习在视频变现算法中的落地和流式实时反馈算法在广告主投放体验优化的落地,实现双倍超投占比相对降低88%,订单目标达成占比从6% 提升到32.2% 的目标达成.从零到一设计并上线了效果广告多路召回检索系统, 引入深度学习匹配学习技术,建设向量检索能力,实现广告平台消耗期望提升超50%、投放系统全链路耗时下降30ms 及在投广告召回数提升3 倍的业务目标达成。
具有超过五年广告推荐和智能营销领域工作经验,一直专注在精准投放、个性化推荐和用户理解技术建设等工作上,目前本人专注在large batch learning、learning to matching in Nerual Network 、Optimal Binary Function Search等前沿技术的落地上。
在加入现公司前,历任第四范式营销模型算法工程师、百度高级研发工程师,曾负责四大行智能营销系统建设、某银行信用卡中心现金分期产品智能营销系统建设、百度金融垂类机器学习平台建设工作、金融客户百度信息流广告投放优化工作。