企业级大数据平台建设训练

随着5G时代来临，大数据以及AI驱动效益越来越大，企业数据化管理变革要求越来越高，数据中台概念迅速普及，越来越多的企业选择对企业中的数据进行管理，整合，希望通过数据驱动业务增长，寻求更多元化的增长方式。但数据化管理变革通常是一个解决数据历史债务的过程，一方面大家相信大数据必然产生价值，另一方面在面临各种数据建设问题时工作爆发式增长，容易迷失方向，不知道工作从哪儿切入，需要有成熟的经验案例可参考，如果你的企业在数据化管理变革中遇到以下问题的话，那么这个课程将会是你的最佳选择：
1.数据规模大，异构分布在各个系统，不能对数据进行有序、有结构地分类组织和存储，数据犹如垃圾堆积，带来高额维护成本
2.数据链路长，数据间的生产链路依赖错综复杂，上下游生产线数据质量问题多，难以做到事前，事中，事后监测，导致长期使用错误的数据进行关键决策
3.大数据生态组件多，数据架构选型混乱，使用门槛高，缺乏平台工具整合，导致无法大规模开展高效的数据分析，挖掘工作
4.无法根据企业的业务现状，人员组织特点，找到显著有效的数据驱动场景，缺乏科学的数据驱动方法论，无法将数据用“活”，发挥数据的最大价值