秦曾昌
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>北京航空航天大学 副教授
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关于教练
秦曾昌，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授，教育部新世纪优秀人才。英国布里斯托(Bristol)大学机器学习与人工智能方向硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。主持过国家自然基金在内的省部级基金10余项，出版英文专著1本、发表包括T-IP, T-Multimedia, Information Fusion, AAAI, IJCAI, MM,CVPR, EMNLP等专业期刊或会议论文近 130余篇。 是我国第一次太空授课专家组成员，也是青少年科技创新大赛、机器人大赛、宋庆龄发明奖等国内外很多青少年科技比赛的评审专家，开展网络科普获得搜狐视频2023年百大播主称号。
课程
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视觉问答与对话系统的新技术进展
案例背景:
对于跨模态信息的处理是目前很多推荐、广告、检索等智能系统的核心问题之一，尤其是针对跨模态的问答与对话技术。我们将讨论如何应用深度学习模型对视觉问答系统于视觉对话系统提出新的技术解决方案。
解决思路:
我们将讨论利用多模态信息的融合、图卷积模型来设计相应的对话系统与问答系统。并考虑如何更好的利用知识图谱与先验的关系信息。
成果:
研究成果已经发布了国际同行认可的顶级期刊和会议。期待在实际工业落地的应用。
Jing Yu, Weifeng Zhang, Yuhang Lu, Zengchang Qin, Yue Hu, Jianlong Tan, Qi Wu (2020), Reasoning on the relation: enhancing visual representation for visual question answering and cross-modal retrieval, IEEE Transaction on Multimedia (IF=5.452).
3. Weifeng Zhang, Jing Yu, Hua Hu, Haiyang Hu, Zengchang Qin (2020), Multimodal feature fusion by relational reasoning and attention for visual question answering, Information Fusion (IF=10.716), Vol. 55: pp. 116-126.
Xiaoze Jiang, Jing Yu, Zengchang Qin, Yingying Zhuang, Xingxing Zhang, Yue Hu and Qi Wu (2020), DualVD: An adaptive dual encoding model for deep visual understanding in visual dialogue, Proceedings of National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2020)
暂无课程排期 -
深度学习详解
1.熟悉和掌握深度学习背后的核心原理：从矩阵运算到随机梯度下降，了解不同深度学习模型的原理与优缺点。
2.深刻理解深度学习模型的关联与逻辑关系，了解深度学习在机器视觉、自然语言处理及其他领域的应用。
3.课程将提供学员经过老师精心整理的配套学习资料和经典论文，在课程的不同阶段给学员用来复习和学习。
4.课程采用双语形式，课件为英文，用中文讲授，为直接学习国际最前沿的技术论文打下良好基础。暂无课程排期工程师 -
chatGPT与AI2.0技术
openai发布的chatgpt在人工智能科技行业掀起一阵浪潮，有人说，chatgpt带来的是新一轮人工智能技术革命，且未来chatgpt延伸出的各种落地应用将会改写无数拥有数字化能力企业的生产模式。伴随chatgpt的大热，AIGC(即利用AI技术进行内容生产创作）这一概念也逐渐走进大众视野。本次分享将带领学员深入解析支撑chatgpt背后的大模型技术，以及分享目前国内外AIGC的发展现状与挑战。最后，通过chatgpt的诞生来一同探讨未来AI2.0时代企业应该具备的基础建设与能力
暂无课程排期工程师
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