哈瑞
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>一线互联网行业 高级架构师
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关于教练
现任BAT公司某技术中心高级架构师；曾在美团点评、唯品会工作，从事广告平台、电商平台相关的架构设计与团队管理工作。
中科院软件研究所计算机专业硕士毕业，出版过2本著作：
在高并发高可用架构，业务建模，DDD领域，积累了10年工作经验，经历过游戏，社交，广告，电商等各种类型的项目先后出版两本书籍。曾任上海交大继续教育学院兼职讲师，教授Java与数据结构基础，网络与Web，曾任美团点评的校招面试官，搜索与推荐平台，电商运营平台，电商商品，库存体系 ，广告平台，数据中台。
服务过的企业：
广州赛意
深圳创维-RGB电子
招联消费金融
中移
酷开
银联
课程
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大型网站技术架构与业务架构融合之道
随着互联网的发展，很多大型网站或系统要处理海量的用户访问，需要解决高并发、高可用和由此带来的数据一致性问题，这也使得大家把大部分精力都用在了解决这些问题上面。我把这些问题称为“显性问题”，因为如果解决不好，会造成系统宕机，用户体验受损，给企业带来严重损失，大家都能意识到这种问题很重要。解决的思路通常有两个：第一，利用分布式系统的特性，不断地分拆，把大系统拆小，降低风险，各个击破；第二，小步快跑，快速迭代，设计不合理没关系，可以不断重构，不断发布新版本。
但还有一类问题是“隐性问题”，是指系统的可重用性、可扩展性、可维护性等。因为一个系统由于设计得不好导致研发人力的投入和时间成本的增加，往往是没有办法显式地衡量的。可能不是系统设计得不好，而是业务本身就很复杂，又或者各部门之间的沟通协调问题，所以导致开发效率低。再说，即使系统设计得不好，做新功能有沉重的历史包袱，还能通过加班加点解决。但其实“隐性问题”比“显性问题”影响更大，因为它会让技术拖业务后腿，当有新需求的时候，系统无法跟随业务快速变化。
本课程希望同时深入讨论这两方面问题，从而打通技术和业务的任督二脉。
暂无课程排期架构师 -
大型互联网架构方法论与实践
对于一个互联网或者软件公司，最初通常都是“野蛮生长”，“快速迭代”，“作坊式开发”，随着业务快速发展和研发团队规模的扩张，慢慢就会出现各种系统问题和团队协作问题；对于处在这个环境下的研发人员，也往往面临各种自身成长的困惑，做的工作很多、很杂，但却没有形成深入的、体系化的技术能力和方法论。
如果您所在的企业或者研发人员正在遭遇以下这些问题的话，那么这么课程将会是你的最佳选择：
• 系统性能低下，不能很好的解决海量用户的访问
• 系统不稳定，时常出故障
• 系统耦合严重，团队之间各种扯皮，协同困难
• 研发效率低下，开发速度跟不上业务发展
• 研发团队做了很多事情，但都很琐碎、很杂，不成体系，看不到效果
• 系统扩展性、复用性差，一个需求，要改很多地方暂无课程排期架构师 -
SpringCloud与微服务架构
SpringCloud与微服务架构
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DDD与微服务架构方法论与实践
随着微服务架构的普及，DDD的方法论也逐渐被大家所认知。但因为DDD方法论本身过于抽象，导致理论和实践之间存在着巨大的鸿沟。本课程将基于作者在小型、中大型团队超过10年的实战经验，分享这其中的心得体会与各种权衡考虑。
如果您所在的企业或者研发人员正在遭遇以下这些问题的话，那么这么课程将会是你的最佳选择：
对DDD理论的理解存在认知偏差，团队成员有各种理解差异
不知道如何落地
微服务拆分不合理
系统耦合严重，团队之间各种扯皮，协同困难
研发效率低下，开发速度跟不上业务发展
系统扩展性、复用性差，一个需求，要改很多地方暂无课程排期架构师 -
java中高级
深入剖析Java中高级特性，涵盖泛型、反射、注解、动态代理等核心知识，并解析JDK9至20的新特性及协程技术。同时，聚焦Java并发基础与GC算法，助力学员构建高效、稳定的分布式系统架构。
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微服务（SpringCloud）、可观测性与云原生架构
深入解析微服务架构下的核心问题，包括服务拆分、治理、部署等关键知识点。结合实战案例，帮助学员掌握微服务架构的设计与实践，打造高效、稳定的微服务系统。
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大数据之 Spark实战与Spark内核剖析
深入剖析Spark大数据实战技术与内核原理。课程涵盖Spark技术脉络、基础编程、分布式计算原理、进阶使用及Spark Streaming、Spark SQL等核心应用，帮助学员掌握Spark分布式处理海量数据的能力，打造高效的大数据处理流程。
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