梁宇凌
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>Google 技术专家
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关于教练
2018年回归Google参与信息流产品Discover的研发。
2017年曾任出门问问人工智能助手产品负责人。
2017年之前在google工作多年，在Google Now产品组负责用户需求的主动预测，是Android Wear项目创始团队成员，包揽Google Now在Android Wear上的研发和整合。之前在G+部门研究过社交网络，也是为数不多曾在Google全公司范围TGIF上做presentation的中国员工。
课程
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情景计算与深度学习在Google的实践
理解机器学习的基本原理，掌握深度学习的优缺点以及在情景计算中的应用前景，从而了解未来3-5年内做出有技术含量的人工智能产品的关键点.
暂无课程排期架构师 -
个性化信息流背后的推荐系统架构与算法揭秘
别以为头条，抖音那样的信息流只是让用户沉迷时间的氪金产品，今天的信息流，其实更像是搜索的2.0版本，以主动推荐的方式，让用户更方便地获得需要的资讯。那么信息流背后的的系统架构是什么，基于什么原理，用的又是哪些算法，人工智能又能给信息流背后的推荐系统带来什么样的提升？此工作坊将为你一一道来。
个性化信息流背后原理解析
● 推荐系统简介
● 经典算法介绍
● 基于神经网络的现代算法介绍
● 系统架构暂无课程排期架构师
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