课程

• 多模态技术深度培训：理论与实践的融合

  第一天重点介绍多模态技术的背景、应用场景、技术原理以及在内容型公司的应用实践。内容包括生成式AI、基础大模型技术、图片和视频生产技术、ASR技术、虚拟人技术等。第二天则深入探讨多技术原理，多模态在影视漫游类的应用，以及高质量视频生产的多模态工具使用。课程旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助学员全面理解并掌握多模态技术。

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• Sora类技术的崛起：视觉化生成—业务场景中的创新引擎

  本课程将带领您深入探索Sora类技术的崛起，理解其在业务场景中的创新引擎作用。我们将从Sora类技术的核心特点出发，详细剖析其灵活的视频时间长度、分辨率、宽高比，以及强大的文本理解能力和视频编辑能力。同时，我们还将探讨镜头3D一致性、物体角色持久一致性等关键技术，以及游戏数字世界模拟和图生视频等前沿应用。

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• Machine learning with ChatGPT

  大模型出现后，机器学习的定位有所变化。除了NLP场景外，chatGPT也深刻地影响了机器学习的其他场景。本课程将探讨机器学习在GPT时代下的挑战与变化，进而也会探讨chatGPT这样的大模型与机器学习类的小模型如何协同、满足业务需求的实践方法。
  本课程将会介绍机器学习与chtaGPT的基础概念与实际能力，两者如何协同融合，以及如何在金融行业上应用。

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  工程师

• AI’s usage in transaction banking

  本课程深入探讨了人工智能（AI）在交易银行业的应用与挑战。首先，概述了AI的能力、幻觉现象、数据准确性以及提升AI性能的途径。接着，详细介绍了交易银行业务，包括其定义、关键服务和面临的技术挑战。课程重点分析了AI在交易银行中的应用，如流程自动化、智能客服、财务报告生成、风险评估和欺诈检测。通过实践案例，展示了AI如何增强服务、简化处理、支持决策和执行自动化任务。最后，总结了AI在交易银行中的潜力和未来的发展方向。本课程旨在为银行专业人士提供一个关于AI应用的全面视角，以及如何利用AI技术来提升交易银行业务的效率和安全性。

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• 金融大模型：技术拆解、实践挑战与行业应用新篇章

  本课程深入剖析金融大模型的构建、训练及应用，涵盖从通用模型到金融模型的转换，训练技术的拆解，线上技术挑战，以及丰富的场景实践。通过本课程，学员将全面了解金融大模型的原理、技术及应用，掌握其在金融领域的实际应用技巧，提升金融科技能力。

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• AIGC创新路径：技术演进与实践应用

  在人工智能技术的快速发展下，AIGC（人工智能生成内容）已经成为创新和变革的重要驱动力。本课程旨在深入探讨AIGC的技术演进，从基础大模型技术到前沿应用实践，全面解析AIGC如何赋能各行各业。

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• 大模型时代的智能应用与开发实践

  本课程旨在深入剖析大模型技术的发展脉络，从机器学习源起、小模型到大模型的演进，到GPT与闭源大模型的崛起，以及开源社区的进展，全面展现大模型技术的全貌。同时，课程将结合实践案例，详细讲解大模型的基础技术理解、训练与推理、推理优化以及应用开发等方面的知识，帮助学员掌握大模型应用与开发的核心技能。此外，课程还将关注大模型在研发生产实践中的应用，探讨大模型时代下的研发工序新范式，以及超级开发者的崛起与成长路径，为学员提供前瞻性的行业洞察。

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• AI Agent基础理论+实践落地

  课程主要分为三个模块，第一天主要介绍了大模型的一系列基础内容以及对于日常生活中的应用，第二天主要介绍多模态技术背景和实践场景，最后一天主要是对于agent平台的落地。从理论到实践，全方面介绍关于大模型的技巧，使得学员通过这三天学习能够搭建一个属于自己的agent平台

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• AI Agent实战：一站式业务落地实操指南

  本课程战训相结合，使学员了解掌握垂类模型训练、评估与推理能力，了解大语言模型前沿业界产品，并熟练进行Agent平台操作与场景实践。通过需求挖掘、能力准备、计划书交付等步骤，学员将能够输出内部业务可落地的Agent Demo，为企业和行业智能化转型提供有力支持。

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大会议题