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收益目标：1、最佳案例实践：课程实例讲解来自于真实项目，不同企业不同的实践方向，让你豁然开朗。 2、工具选型与砌积木：从几百个流行的工具中挑出出最适合自己企业的工具，指点每个工具的优缺点，使用方法，让你使用起来游刃有余。 3、人工智能的应用：如何利用人工智能辅助运维？帮助我们大幅度减少报警，减少运维工作量。 4、企业案例剖析：学员根据企业现状，结合课程内容模拟一场实战演练。
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维，自动化运维
收益目标：暂无
适应人群：产品经理、项目经理、开发经理/开发骨干、测试经理
关键词：互联网，敏捷开发，敏捷
收益目标：1、了解传统实业数字化转型的业务痛点及应对策略 2、了解传统企业云边一体化云原生平台建设路径 3、借助Serverless加速云边智能化业务建设
适应人群：云计算，容器，微服务，无服务
关键词：其他
适应人群：• 需要深入了解微服务技术的软件开发人员； • 希望掌握企业微服务平台 建设、运维和治理的运维工程师和架构师； • 希望了解和学习微服务体系背后原理和使用场景的技术管理者、技术销售和市场人员。
关键词：其他，架构设计，微服务，Istio
收益目标：1.理解大模型核心原理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.掌握CV、语音和NLP 大模型在各种业务场景中的应用 6.结合上机实践，调用DeepSeek，llama-vision，Qwen，stable-diffusion，whisper等大模型
适应人群：IT项目管理人员：负责IT项目的整体规划、协调与管理，需要了解如何利用DeepSeek等大模型技术提升项目效能。 软件开发工程师：从事软件开发工作，希望通过学习大模型技术提升开发效率和代码质量。 测试工程师：负责软件测试工作，需要掌握如何利用大模型技术进行自动化测试和缺陷检测。 数据分析师：从事数据分析工作，需要学习如何利用大模型技术进行数据挖掘和趋势分析。 运维工程师：负责系统运维工作，需要了解如何利用大模型技术实现智能化运维和故障诊断。 AI工程师：从事人工智能相关工作，需要深入学习大模型的训练、优化和应用。
关键词：互联网，NLP，大模型
收益目标：1、深刻理解研发效能本质及行业内头部企业的推进情况 通过百度、腾讯、Google等多个公司的最新实践了解如何开启效能提升之路 2、系统掌握研发效能的实施框架、落地过程以及关键实践 通过研发效能知识域和专业的课程设置，按部就班的根据实际情况落地效能提升之路 3、通过一系列案例深刻理解研发效能的提升之道 通过已经落地的真实案例，找到被验证成功的方法以及避坑指南，高效地开启效能提升之路 4、与行业资审专家深度交流，进入研发效能圈子 讲师全部为资深效能专家，结识人脉可以随时洞察到最新趋势，持续不断地走好效能提升之路
适应人群：技术总监，运维总监、PMO、敏捷教练、测试总监、DevOps负责人、效能改进负责人、工具链负责人、研发负责人、CTO、团队经理等
关键词：互联网
收益目标：1、掌握测试用例设计方法与四步用例设计法，提升覆盖率 2、熟练应用海盗派测试分析框架，优化测试流程与风险策略 3、学习AI驱动的测试技术（如LLM、MBT）与自动化测试实践 4、构建测试用例维护体系，实现高效用例管理与版本控制 5、理解金融软件质量保障特点，制定风险驱动的测试策略 6、提升测试软实力，包括沟通技巧与测试架构师思维模式
适应人群：测试工程师、测试经理、质量保障人员、开发工程师、DevOps实践者及希望系统提升测试能力的IT从业者
关键词：互联网，自动化测试，测试用例，金融，企业级
收益目标：重点解决服务化难点：服务抽象／设计过程，设计难点。
适应人群：课程准备：需要客户准备一个现有模块用于进行服务化建设的case分析。
关键词：互联网，微服务
收益目标：1. 如何建立面向看板的开发方式 2. 大规模精益研发转型的经验和遇到的坑 3. 招行在工程实践与管理实践结合的经验分享
适应人群：暂无
关键词：
收益目标： 1.系统全面地了解和学习微服务架构的设计 2. 全面的了解与解决微服务架构中的重点、难点 3. 熟练的使用微服务框架写各种业务服务 4. 掌握目前一线公司对于微服务的实践经验
适应人群：1. 使用spring cloud的程序员与架构师 2. 运维人员 3. 微服务的相关开发人员
关键词：互联网，微服务，分布式
收益目标：1、帮助学员了解架构师的工作目标及思考方式 2、掌握构建自动化测试平台的核心功能模块及常见处理方式 3、掌握构建全链路压测平台的核心模块及相关知识 4、熟悉测试平台与DevOps平台的关系与整合 5、了解持续测试体系与测试平台的关系与定位
关键词：互联网，架构师，工程师
适应人群：中高级工程师、企业架构师、软件设计师、技术决策/解决方案人员等。
关键词：互联网，大数据，微服务
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