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收益目标：该课程适应于各个阶段的技术人员.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过实现模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.质量管理相关人员学习如何定制代码质量指标，通过哪些工具进行监控，怎样管理代码质量。
适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,质量部门员工。
关键词：互联网，架构设计，项目管理，UML
收益目标：1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍，深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战，如何通过服务治理体系和技术来解决，使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识； 2、介绍管理、度量、管控三位一体，线上、线下治理结合的一体化服务治理体系，使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法，通过现场穿插讨论，直击学员在日常工作中遇到的痛点，启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题； 3、介绍服务治理体系的落地实施过程，包括服务标准化、服务编制等基础环节，以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、统一注册中心、统一配置中心、统一数据中心等技术组件，使学员掌握服务治理的关键技术； 4、介绍服务治理的实施策略与场景，包括服务架构优化、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等，使学员掌握服务治理体系如何实施； 5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式，以及如何度量管理和研发过程，提升研发效率和质量，使学员将来实施服务治理更有可行性。
适应人群：暂无
关键词：互联网，人工智能，架构设计，机器学习，微服务
收益目标：业界普遍问题——将在课程中要逐一解决： • 感觉自动化的维护成本较高，基于UI的自动化有很多难点，稳定性也不是很理想，如何处理？ • 自动化测试是不是只解决回归测试或功能测试，是否可全线覆盖各种测试类型（例如性能测试、压力测试、安全测试等自动化如何做）？ • 如何使用自动化测试来实施TDD（测试驱动开发）？ • 手工测试人员无编程基础，在自动化实施的过程中扮演怎样的角色？可以有哪些贡献？ • 要开展自动化测试，测试团队需要哪些准备或条件？ • 自动化测试的具体实现是怎样的？希望有实际案例、及细节实现过程 • 如何提高自动化测试的技术复用性？ • 如何进行数据驱动测试？
适应人群：各类 IT/软件企业和研发机构的测试经理、质量经理、测试架构师、开发工程、测试开发工程师、测试工程师等。以及对质量高度关注的相关人员
关键词：互联网，架构设计，持续集成，自动化测试，敏捷测试
收益目标：暂无
关键词：互联网，架构设计，DevOps，运维，数据库
收益目标：了解关键点和关键技术，以及分布式服务化架构的原则和相关的问题。
关键词：互联网，架构设计
收益目标：这门课程一共八章，按照逻辑顺序，介绍了产品经理日常工作中所需思考的八个重要维度。分别是：基础理论、用户、市场、规划、功能、体验、交互流程和运营。重点讲述带有腾讯特色的产品策划方法论，以及大量案例。具体可以采用主题分享、工作坊等多种互动形式讲授。
适应人群：三年以下工作经验的互联网行业从业者 希望转岗做产品的项目经理、设计师、工程师、商务等 传统行业公司，希望借鉴互联网思维，或负责互联网转型的具体执行者
关键词：互联网，产品经理，互联网思维，架构设计，转型，组织
收益目标：精通金融行业AI代码助手的适配策略：听众将掌握如何针对金融行业的特殊需求，选取、定制或调整AI代码助手，确保其在严格的数据安全、合规性要求下，有效提升研发效率而不损害代码质量。 构建高效且高质量的AI辅助开发体系：听众将深入了解如何在架构设计、工程实践、团队协作与工具整合等多层面，系统性地构建一个既能充分利用AI助手提升开发效率，又能严格保障代码质量和开发规范的软件开发生态。 实战经验与前瞻性洞见的汲取：通过聆听演讲者分享的真实案例、踩过的“坑”与应对策略，听众将直接获取在金融研发中应用AI助手的宝贵实战经验，并对AI助手在软件开发中的角色定位与未来发展趋势形成深刻认识。 金融数据密集型场景下大模型落地的实战指南：听众将学习到如何在金融行业的数据密集型任务中成功应用大模型，提升研发效能，包括具体的应用案例、实施步骤、效能提升数据与成果展示，为自身项目的落地提供实用参考。 提升技术领导力与团队协作效能：对于技术管理人员，本议题将提供关于如何引导团队合理、高效地使用AI助手，调整协作模式以适应新技术环境，以及如何通过工具选择与整合优化开发流程的实用建议，有助于提升其技术领导力与团队协作效能。 紧跟AI辅助编程技术前沿：通过本次演讲，听众将对AI代码助手、大模型等前沿技术在金融研发领域的最新应用与挑战有全面了解，有助于保持技术敏锐度，为个人职业发展与企业技术路线规划提供前瞻视野。
适应人群：1.金融行业软件开发与技术管理人员：特别是从事金融科技、数字银行等领域研发工作的架构师、技术经理、项目经理等，他们对金融业务逻辑、数据安全、合规性要求有深入理解，且关注如何在保证这些关键要素的基础上引入AI代码助手以提升研发效能。 2.AI与机器学习技术应用专家：对AI代码助手、大模型技术有浓厚兴趣或已在项目中实践应用的专业人士，他们对自然语言处理、深度学习、自动编程等相关技术有一定了解，渴望了解金融行业的特定应用案例和最佳实践。 3.代码质量管理与开发者效能提升专家：包括DevOps工程师、质量保证（QA）负责人、开发流程优化顾问等，他们关注代码质量、技术债务、开发效率等核心议题，对如何
关键词：其他，架构设计，变革，创新，金融，工具链，研发效能
关键词：互联网，电信，架构设计，大数据，机器学习，虚拟化，微服务
收益目标：1.了解互联网常用微服务建设思路； 2.了解高可用架构在各层的设计要求； 3.熟悉服务的演进过程； 4.掌握微服务建设的方法论； 5.了解互联网基础设施的概念
适应人群：架构师、技术经理、负责公司高可用架构的技术人员以及对互联网架构感兴趣的人
关键词：互联网，电商，架构设计，微服务，高可用架构
收益目标：1、了解海量之道有损服务的道、法、术 2、了解有损服务的2个思考和4个方法论及多种技术手段 3、可以结合分享里的实际案例解决工作中遇到的海量场景问题
关键词：其他，商业模式，架构师，架构设计
收益目标：该课程使学员： 1、熟悉业界主流的自动化运维体系； 2、掌握最流行系统安装软件Cobbler的用法； 3、掌握最流行命令执行软件SaltStack（ansible）的用法； 4、掌握最流行配置管理软件Puppet的用法; 5、掌握最流行分布式监控软件Zabbix（nagios）的用法; 6、掌握基础规范、变更流程及故障处理的方法；
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维
适应人群：本课程适用于想从事Android开发的程序员、系统设计人员和相关人员。
关键词：互联网
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