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收益目标：本课认为“当堂夯实的技能，可用于实际工作”。所以，要求学员必备电脑和U盘，借大量实例研习，师生一起分析、设计、思考、验证 架构方法与技巧的实际应用之道。 新课推出一年来，客户给予了非常好的评价。其中包括： 评价一：技能实用、且体系化，U盘材料丰富真实，使“实战”有真实感。 评价二：实战结尾，老师提供《架构设计书doc》有多个版本，便于对比体会。
适应人群：暂无
关键词：其他，架构设计
收益目标：简洁、高效的代码是保证代码质量的一个前提条件，而充分了解一门编程语言的高级特性，才能保证开发人员写出简洁、高效代码。 作为世界上设计最为优良的编程语言——C#，其中包含了很多高级特性和技巧。本课程就是给一线开发人员深入讲解这些内容，以便让他们在实际代码编写工作当中，使用这些特性和技巧，编写出符合需求和设计的高质量代码。
适应人群：开发嵌入式产品的软件架构师、软件设计师、程序员。 该培训对于开发以下类型嵌入式产品特别有帮助： 1、业务逻辑特别复杂 2、集成功能繁多 3、测试环境/条件难以创造
关键词：其他，架构设计，自动化测试
收益目标：通过大量练习和项目实践，使软件组织真正理解如何结合用例、类图、序列图、状态图、组件图等UML要素来完成业务建模、需求、分析和设计的流程，能在项目开发中灵活应用。
适应人群：有一年以上项目经验的需求或设计（编码）人员，头衔包括但不限于程序员、产品经理、架构师、项目经理、业务分析师。
关键词：其他，UML，软件需求，架构设计，面向对象，产品经理，领域驱动设计，模型驱动开发
收益目标：通过大量的一手的真实案例讨论，听众可以深刻的理解大规模分布式技术架构的设计方法和原则。理解RPC框架，MQ框架，NOSQL，分布式监控系统，分布式配置系统，分布式调度系统，分布式Cache，分布式文件系统等关键技术的基本原理和应用技巧，应用过程中的常见问题和注意事项，从而具备大规模可伸缩分布式系统的大局观和架构能力。
适应人群：各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：电商，架构设计
收益目标：学习该课程后，学生能够： 为业务解决方案设计收集和分析信息 理解不同的软件设计方法论的异同点 理解软件设计模式 设计软件架构 设计方案并且进行实施 对设计流程进行管理 创建安全的设计
关键词：其他，软件架构，架构设计，软件设计
收益目标：暂无
适应人群：本课程适用于想从事iPhone、iPod 和iPad开发的程序员、系统设计人员，也适合于想从事Mac OS X下应用开发的程序员和相关人员。
关键词：互联网，架构设计，单元测试
收益目标： 数据库领域 对Oracle数据库基础架构技术的巩固 对Oracle最大高可用性（MAA）架构的全面理解 对RAC、Data Guard等核心产品和技术和实施案例的了解 适合海量数据管理的分区技术的系统介绍 全面理解Oracle数据库安全性解决方案 俯瞰最新的Oracle 12c云计算产品和技术 MySQL架构、技术特点，以及与Oracle的差异分析
适应人群：企业IT架构师、数据库管理员（DBA）、应用架构设计师
关键词：互联网，电商，支付平台，传统金融，互联网金融，可穿戴设备，医疗，智能家居，物联网，车联网，安全，制造，电信，政府机构，税务，快消品，其他，架构设计，数据库
收益目标：• 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用； • 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题； • 扩展测试从业人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解应用领域，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词：互联网，人工智能，软件架构，架构设计，大数据，云计算，DevOps，软件测试
收益目标：架构演进理解：深入理解企业架构从信息化到数字化的演进过程，把握架构演进的关键阶段和特点。 战略承接能力：掌握如何通过企业架构承接企业战略，包括数字化战略设计、战略解码和业务模式重塑。 业务架构设计技能：学习TOGAF五级建模方法，掌握价值链分析、客户旅程地图分析等工具，能够设计出顶层业务架构。 应用与技术架构设计知识：了解业务架构如何映射到应用架构，掌握业务中台及能力平台设计方法，以及技术架构的四横三纵领域划分。 数据架构设计能力：理解数据架构的总体框架和建设策略，掌握数据架构从1.0到2.0的演进路径，以及数据中台2.0架构的设计要点。 实战经验与案例分析：通过实战练习和案例分析，学习行业领先企业的成功经验，提升解决实际问题的能力。
适应人群：企业架构师：负责企业架构的规划与设计，需要掌握架构演进的路径和方法。 技术领导者：如CTO、CIO等，需要理解如何通过架构设计支持企业战略，推动数字化转型。 业务分析师：参与企业业务流程的优化与设计，需要掌握业务架构设计的方法和工具。 数据科学家与数据分析师：专注于数据架构设计与数据中台建设，为企业的数据驱动决策提供支持。 项目经理与团队负责人：负责架构相关项目的实施与管理，需要了解架构设计的全过程和关键点。
关键词：其他，架构设计，数据架构，转型，企业级，数字化转型
关键词：电信，架构设计
收益目标：通过在一流互联网多年的开发经验积累，全面学习跨终端技术体系，ReactNative在大型APP的具体应用和实践方案
适应人群：前端开发行业的初级、中级、高级前端开发者
关键词：互联网金融，架构设计，ReactNative、跨终端、集成解决方案
收益目标：a) 学员通过课程的学习，能够对数据中台体系架构有整体全面的认识，可以为企业建设数据中台起到指导作用。 b) 学员可以参考和基于课程中涉及到的开源数据中间件平台进行数据中台建设，可以快速开发落地数据中台。 c) 学员可以了解建设数据中台和数据治理的关系，以及如何运营和应用，让数据中台真正为业务产生价值。
适应人群：a) 有一定大数据背景知识的中高级数据研发人员。 b) 技术架构师和技术经理。 c) 数据相关使用人员和管理人员。
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