为您找到290个相关课程
展开简介
收益目标:暂无
适应人群:暂无
关键词:其他,分布式系统,微服务,分布式
收益目标:1.掌握提示词模板、静态链、横向/纵向扩展,LLM 输出稳定可控 2.用 LLM 自动生成 GUI/API 测试用例与脚本,维护成本降一半 3.基于 HttpRunner 构建“高效 API 自动化框架”,数据驱动一键运行 4.消费者契约测试方案,Mock 解耦微服务依赖,缺陷提前 30% 暴露 5. LLM 生成性能测试场景-脚本-数据,并智能定位瓶颈,压测效率翻倍
适应人群:软件研发负责人 研发管理负责人 运维负责人 DevOps 负责人 测试负责人 工程效能负责人 软件架构师 资深研发工程师 运维架构师 资深运维工程师 DevOps 工程师 SRE 测试架构师 资深测试工程师 研发管理人员 研发流程工程师
关键词:互联网,微服务,自动化测试,性能测试,测试用例,API,RAG
收益目标:1、掌握Agent核心设计:深入理解S-P-A架构、记忆分层与工具调用,能够自主搭建研发Agent。 2、构建AI-Native研发流水线:实现从需求、代码生成到测试自愈、自动运维的全链路Agent闭环。 3、提升代码质量与系统韧性:利用自愈测试、根因分析Agent,大幅缩短Bug定位与修复时间。 4、优化组织效能与安全合规:建立AI采纳率、Agent任务完结率等新度量体系,并落地代码隐私与开源合规防护。
适应人群:1、软件工程师、架构师与技术负责人 2、AI工程化实践者、DevOps与SRE工程师 3、期望通过AI重塑研发流程的技术管理者与创新团队
关键词:互联网,运维,转型,组织,企业级,工具链,推荐系统,大模型
关键词:其他,大数据,SQL
收益目标:一个背景:软件产品化 一个中心:可扩展设计 一套实践:拉通需求、设计和代码,让“需求的变更”变成“代码的扩充”
适应人群:1.想听架构课程的所有学员,包括架构师、技术经理、开发高手、开发骨干 2.想从重复做项目,过渡到做产品的团队
关键词:其他
收益目标:1. 建立管理意识,更高的思维方式, 2.自我修炼leadership, 3. 团队管理凝聚力,具体的组织能力,团队的培养,带有意识地培养团队,主动性,文化建设。 侧重:有基础的管理训引入,以技术转管理的场景为主,研发leader,共鸣的案例、更注重通性的技巧,比如实战性的案例,故事
适应人群:产品经理、PM、技术一号位、技术经理、技术总监、团队Leader、技术专家 一线技术TL,管理半径10-20人,人数40人以内
关键词:我是运维经理,互联网,团队管理
收益目标:1、云计算核心概念和使用经验 2、如何设计良好的云上系统架构 3、如何迁移到公有云 4、公有云的安全如何设计 5、如何在云上进行自动化运维 6、如何设计现代大数据架构
适应人群:适用于企业IT技术经理,系统架构师,IT运维工程师,大数据工程师等。 该课程为中高级课程,对于进行基于公有云的系统部署运维、产品开发设计特别有帮助 1、对公有云尚没有实际使用经验IT人员团队 2、对公有云成本无评估经验的项目管理团队 3、想要借公有云快速验证产品原型的创新团队
关键词:互联网,大数据,云计算,数据架构,敏捷开发,DevOps,运维,敏捷,转型
收益目标:1、Go语言性能优化,主要包括Go语言的GC、Go语言的性能优化工具介绍及其使用; 2、Go语言内存模型,常见性能优化手段; 3、Go语言网络优化、Go语言常用的系统及网络优化参考; 4、Go语言使用不规范造成的性能问题,成功优化案例讲解;
适应人群:1、本课程适合于Go语言开发工程师; 2、本课程适合于高级开发工程师、项目经理、技术总监; 3、本课程适合于企业技术管理人员; 4、本课程适合于IT运维人员;
关键词:我是运维经理,互联网,大数据
关键词:其他,数据库,金融,企业级
收益目标:1、了解互联网B端产品如何做 2、学习并掌握B端产品经理体系化方法论 3、掌握理解B端产品的价值及核心构建方法 4、洞察B端业务逻辑,快速确定需求,进行产品设计 5、掌握B端产品运营策略 6、学习创新,提升B端产品竞争力
适应人群:金融支付方向的产品经理、需求分析师、客户经理、客服人员、市场营销人员、产品运营及对需求分析和产品设计感兴趣的其他人员。
关键词:互联网,产品经理,产品设计,需求分析,转型,B端产品
收益目标:1.掌握设计 Harness 确定性护栏的方法:通过构建沙箱、索引与 Evals,将非确定性模型转化为可靠的工程产出。 2.掌握多智能体高并发编排与控制的方法:利用极简工具栈实现复杂研发任务的规模化并发处理。 3.掌握软件系统“Agent 友好化”改造的方法:通过模块化 MD 描述与知识图谱构建,让 AI 深入处理大型遗留代码库。 4.获得基于规格驱动开发(SDD)的实战经验:建立从需求想法到结构化 FD 规格、再到全自动代码落地的标准化 SOP。 5.获得构建企业级自动化评估体系(Evals)的经验:实现基于反馈的 Agent 自动修复逻辑,大幅降低人工 Review 成本。 6.获得应对大规模研发 Scaling 挑战的治理经验:解决多智能体并发冲突、Token 极速消耗及危险指令拦截等深水区难题。
适应人群:1.资深开发工程师与架构师:希望从“手动编码”转向“Harness 编排”,掌握设计可被 Agent 高效理解与修改的模块化系统。 2.技术负责人与研发经理:关注研发范式变革,寻找将 AI 深度注入 CI/CD、构建企业级私有化 AI 研发工作流的决策者。 3.产品负责人与设计师:学习编写高质量的技术规格说明(Spec/FD),将其作为驱动 Agent 团队精准执行的“指挥棒”。 4.DevOps 与质量专家:负责构建基于 Agent 的自动化评估闭环、实现生产环境故障“发现即自愈”的专家。
关键词:其他,工程师,工具链,大模型
To Be Better
注册或 找回密码?