为您找到300个相关课程
展开简介
收益目标：1. 何谓运维自动化？自动化都解决哪些问题？互联网又有哪些经典案例？ 2. IT基础设施云化，IaaS/PaaS/SaaS对传统的冲击又有哪些？ 3. 大规模集群与业务快速增长时，如果有效地保证质量的同时，提升效率呢？ 4. 运维大数据的运用与大数据平台目标与差异在哪里？ 5. 系统安装->初始化->配置管理->应用变更更->命令执行->监控，如何串联？ 6. 如何建设可持续发展的运维平台
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，电商，支付平台，传统金融，互联网金融，电信，运维，自动化运维
收益目标：• 深入理解“测试中台”的本质以及工程价值 • 深入理解“测试中台”建设的技术方法与架构设计 • 让企业，尤其是大型企业实现以“测试中台”建设来完成弯道超车，走在测试基础架构的前沿，大幅度提升工程效能 • 扩展测试人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解理论体系，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词：互联网，软件测试，自动化测试
收益目标：-多人授课：本课程采取线上授课方式，从而更加灵活地制定了课程内容，摆脱线下课每次只能一个讲师授课的限制，邀请多位讲师共同授课； -资深讲师：每位讲师全部具备一线操盘2B产品的实战经验，中西结合，各取所长； -专业助教：学员在微信群内由助教统一进行分组管理，及时督促听课以及完成作业，保证学习效果的转化，在「最后一公里」保证知识的吸收和转化； -真实案例：每次课程都会结合当期内容讲解一个真实案例，让你了解那些复杂的知识点是如何落地在工作场景中，帮你成为能解决具体问题的那个人； -落地经验：讲师在讲课时会着重讲解每个知识点的落地经验和他们踩过的坑；
适应人群：暂无
关键词：互联网，产品经理，产品设计，转型，企业级
收益目标：•建立对研发效能完整的理论和实践体系的清晰认知。 •了解各大厂效能/DevOps建设的路径及实践对比。 •掌握DevOps端到端工具链、测试环境、各类自动化测试工具背后的领域模型、系统方案和关键实践。 •掌握建设一站式平台、实施平台工程、开展度量洞察等关键战役上的最佳实践。 •掌握大语言模型基本原理，在软件研发领域的应用，特别是结合企业数据开展应用的实践方法。 •对效能实践中的各种疑难杂症建立深入认知，清楚应对方案。
适应人群：•研发管理者，架构师，工程师 •效能负责人，工具团队负责人，PMO负责人，流程工程师 •测试负责人，测试工程师 •运维负责人，DevOps工程师，SRE
关键词：互联网，DevOps，研发效能
收益目标：暂无
适应人群： 数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、AI开发者、以及对向量数据库感兴趣的技术人员。
关键词：其他，数据库
收益目标：对个人： 1.从技术到合规，系统性守护大模型全流程安全； 2.用真实案例经验，快速定位并解决高危漏洞； 3.以权威评估方法，验证模型安全性与可靠性； 4.站在行业前沿，应对AI安全领域快速迭代的挑战 对企业： 1.降低企业合规风险 2.预防高成本安全事故 3.提升团队技术防御能力 4.增强客户信任与品牌安全 5.优化技术资源投入效率 6.应对行业监管与竞争压力
适应人群：AI研发工程师、安全运维人员、企业技术决策者、政策研究人员，以及希望深入理解大模型安全风险与防御策略的专业人士。
关键词：互联网，安全，人工智能，变革，大模型
收益目标：从 “理论认知” 到 “实操落地”，2 天内掌握 OpenClaw 的核心架构、部署配置、能力拓展方法，能独立完成企业场景化自动化项目的设计与交付。
适应人群：具备基础编程能力、熟悉 AI 工具使用，从事企业营销、设计、运营、文案创作（语文类）的技术 / 业务骨干（企业用户为主）
关键词：其他
收益目标：1.吃透LLM核心原理与技术栈：理解Transformer、注意力机制、Token化等核心概念，掌握提示词工程、RAG、多模态全栈能力 2.赋能软件研发全生命周期：从竞品分析到架构设计，覆盖需求→设计→编码→测试→交付全流程AI落地 3.掌握主流Multi-Agent框架：理解多Agent协作架构，精通任务调度策略与框架选型方法论 4.构建企业级上下文知识库：掌握私有化场景落地的核心方法，实现知识驱动的AI应用 5.大幅提升个人与团队协作效率：建立团队级AI编程规范，实现软件研发的数字化转型
适应人群：开发人员、产品设计岗、运维/支持岗
关键词：互联网，RAG
收益目标：
适应人群：
关键词：互联网，电商，电信
收益目标：1、 通过完整项目案例，客户将学会数据仓库设计和实施的标准方法 2、 客户将学会如何分析问题，如何快速开发本行业的数据仓库项目 3、 客户将学会解决数据仓库实施过程中所遇到的重点和难点问题4、 通过动手实验，客户将学会微软商业智能相关工具的操作使用 5、 客户将学习最新数据仓库和商业智能领域的前沿技术
关键词：互联网，商业智能
收益目标：重点解决服务化难点：服务抽象／设计过程，设计难点。
适应人群：课程准备：需要客户准备一个现有模块用于进行服务化建设的case分析。
关键词：互联网，微服务
收益目标：• 深入理解微服务架构的前世今生，能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略，能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术，包括API自动化测试技术，测试数据构造技术，测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法，能够将该方法和传统测试方法无缝集成，达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解，理解微服务时代测试领域的多项前沿技术，比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容，无法通过其他渠道获取
适应人群：• 测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人
关键词：互联网，微服务，DevOps，软件测试，测试用例
To Be Better
注册或 找回密码?