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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，需求分析，架构设计，测试用例，大模型
收益目标：通过本课程的学习，使用AI大模型的技术栈带领学员具体操作，让学员掌握AI大模型时代的性能分析技术
适应人群：此课程适合于IT项目经理、AI应用开发工程师、AI应用架构工程师、AI应用性能分析工程师、AI应用性能测试工程师、AI应用运维人员
关键词：互联网，架构设计，企业级，大模型
适应人群：本课程适用于想从事iPhone、iPod 和iPad开发的程序员、系统设计人员，也适合于想从事Mac OS X下应用开发的程序员和相关人员。
关键词：互联网
收益目标：1、对企业 （1）提升产品/服务交付的质量与效率 （2）促进技术团队融合,打造更具战斗力的团队 （3）通过响应变化提升客户价值 （4）减少瓶颈 2、对个人 （1）证明你的知识与技能 （2）待遇及公司满意度提升 （3）持续的学习与改进 （4）成为 Devops的推动者
适应人群：1、应用或服务产品经理 2、敏捷项目经理 3、Agile Scrum Master 4、项目经理 5、测试工程师、测试经理 6、IT服务经理、流程经理 7、精益∏从业人员
关键词：互联网，其他，DevOps，Scrum
适应人群：数据库管理员 IT开发人员 IT运维人员 技术架构师
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，物联网，安全，制造，电信，政府机构，其他，数据库，MySQL，SQL
收益目标：1. 大流量场景下，如何搭建微博视频中台架构 2. 极度突增流量场景下，微博视频都做了哪些保障服务高可用 3. 业务不断发展和快速迭代情况下，微博视频如何不断实现系统优化
关键词：其他
关键词：互联网，工程师，转型，组织
收益目标：深入理解 云原生技术的概念、架构、产品等方面的知识； 学会以模式化的方式构建云原生应用； 了解不同类型的云原生产品，为技术选型提供参考； 通过案例分析，学习云原生项目的落地经验，为自己的实践提供指导。
适应人群：系统架构师、开发人员、运维人员
适应人群：• 需要深入了解 Service Mesh 技术的软件开发人员； • 希望掌握企业 Istio 平台 建设、运维和治理的运维工程师和架构师； • 希望了解和学习 Service 体系背后原理和使用场景的技术管理者、技术销售和市场人员。
关键词：其他，Istio
收益目标：1、理解质量效能核心：掌握软件质量与研发效能的关系及重要性。 2、提升测试策略：学习并应用先进的测试策略，提高测试效率与质量。 3、掌握双流模型：深入理解并实践研发效能与质量提升的双流模型。 4、优化质量管理：了解并优化软件研发质量管理流程，减少缺陷。 5、建设中台架构：探索测试中台与数据中台的建设方法，提升测试效率。 6、案例实践分享：通过实际案例分享，提升解决复杂问题的能力。
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，质量负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
关键词：互联网，DevOps，企业级
适应人群：数据工程师、流计算工程师、数据架构师、以及对新一代流存储技术感兴趣的技术人员
关键词：其他，ai
收益目标：掌握MCP等前沿大模型应用工程技术的实际应用 能够在普通开发环境中部署和运行开源大模型 构建适合团队需求的AI辅助工具 设计和实现基于多模型协作的复杂系统 优化IT流程并提高团队工作效率 制定企业AI应用路线图和最佳实践
适应人群：软件开发工程师与团队负责人 DevOps与SRE工程师 IT运维人员与系统管理员 技术经理与IT项目负责人 希望提升团队AI能力的技术决策者
关键词：其他，运维，工程师，Python，API，转型，企业级，数字化转型，大模型
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