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收益目标:1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路
适应人群:暂无
关键词:
收益目标:1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌 2. 了解飞桨训练框架设计与实现 3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型
收益目标:1. 对大数据海量任务调度系统的架构设计,关键技术实现,技术选型有深入的理解。 2. 对数据中台模式下,大量任务高度依赖,如何管理这些任务,确保任务正确、按时产出,提供了新的思路。 3. 对如何保障质量的前提下,如何实现敏捷的大数据开发,打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。
收益目标:深入理解软件工程的时代背景和重要性 全面掌握中大型企业在软件研发各阶段(需求,设计,开发,测试,运维)的最佳实践 全面掌握软件研发过程优化的主流实践与方法 帮助提升企业级软件研发的工程能力 理解研发过程中的常见误区,避免实施中的踩坑 解决企业级软件研发过程中典型问题,并提供性解决方案 深入理解国内外厂商在软件工程能力提升上的实践与探索 深入理解互联网大厂和传统企业的成功/失败案例
适应人群:软件研发负责人,研发管理负责人,运维负责人,DevOps负责人,测试负责人,工程效能负责人 研发管理人员,研发流程工程师 软件架构师,资深研发工程师 测试架构师,资深测试工程师 运维架构师,资深运维工程师,DevOps工程师,SRE
关键词:互联网,企业级
收益目标:暂无
关键词:互联网,产品设计,人工智能,设计思维
适应人群:公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人(PO)
关键词:互联网,产品经理,产品设计,需求分析,商业模式,产品规划,竞品分析,产品生命周期,领导力,研发管理,项目管理,转型,变革,创新,数字化转型
收益目标:新进入产品这一行的新人们; 有一定产品基础,但想进一步提升的学员; 需要具备产品思维的“广义产品经理”:技术、设计、市场运营人员等; 银行业中:广义“做产品”的,期望从互联网产品的做法中找灵感的人员; 希望跨界学习、开拓视野的企业相关管理人员;
关键词:互联网,产品经理,转型,数字化转型
关键词:互联网,电商,支付平台,互联网金融,电信,微服务
收益目标:1:了解结构化日志数据的特点 2:如何高效的插入数据 3:如何高效的做实时聚合查询 4:分布式系统的设计 5:零运维管理是如何做到的
收益目标:针对在开发规范及合规标准要求比较高的软件开发中的问题和挑战,提出一些规划和实施的思路, 在大规模软件开发多团队协作模式下,如何实施敏捷开发进行持续交付, 介绍DevSecOps的技术工具栈,及如何支持与云(GCP,AWS)服务混合的生态系统,案例分享。
收益目标:1.了解数据湖在数仓体系的一些落地应用场景 2.了解如何基于Flink结合Iceberg/Hudi构建一套通用的ETL增量管道 3.了解数据在万亿规模下如何打造高性能和高可用的综合型ETL管道化服务
关键词:互联网,产品经理,产品设计,需求分析,用户体验,产品规划,竞品分析,产品生命周期,领导力,研发管理,转型,变革,创新,产品经理训练营
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