为您找到230个相关课程
展开简介
收益目标：● 学习5G、AI和物联网基本概念和技术特点 ● 清晰智能物联网产业链格局和发展方向 ● 中国市场5G与智能物联网应用典型场景和商业成功关键要素
适应人群：企业高管、产品线总经理、高级产品管理者、研发管理者、营销、服务等
关键词：互联网，人工智能，创新
收益目标：暂无
适应人群：本课程专为希望在多模态AI领域构建深度技术竞争力或做出战略决策的专业人士设计： 1.AI工程师与研究员：希望深入多模态模型底层原理，掌握从零搭建、训练到优化全流程的中高级算法工程师和科研人员。 2.技术架构师与产品负责人：正在规划或设计包含多模态能力的智能产品、平台或解决方案，需要理解技术边界、可行性与架构选型的决策者。 3.企业数字化与创新团队：来自金融、医疗、制造、内容创作等行业，致力于探索和落地多模态AI（如智能客服、文档理解、工业质检、创意辅助）应用的技术管理者。 4.高年级研究生与资深开发者：具备机器学习基础，渴望快速切入多模态前沿领域，并建立系统化知识体系的学习者。
关键词：其他，人工智能，架构设计，大模型
收益目标：帮助团队设置和培养FDE（ForwardDeployed Engineer），并引入智能体系统敏捷开发方法论，重塑组织能力和开发流程，解决AI项目“落地难、交付慢、效果不可控”的痛点。具体目标如下： 1、思维范式重塑：帮助学员打破“产品-研发-交付”的传统职能墙，从关注“产出代码”转向关注“交付智能能力与业务价值” 。建立“Value-First”思维，学会利用现有资产快速构建MVP，并掌握管理AI输出不确定性的核心方法。 2、核心技能构建：构建FDE的“T型”技能树，掌握从RAG进阶工程、Agentic AI架构、多智能体协同到评估驱动开发（EDD）的全栈技术体系。使学员具备独立完成“业务意图转化为工程实现”的全链路闭环能力。 3、敏捷组织落地：掌握智能体敏捷小组的组建方法，学习如何与AI业务伙伴（AIBP）高效协同。熟悉智能体系统敏捷开发生命周期，通过周度迭代和Demo机制，解决反馈不及时、项目交付难的问题。 4、实战痛点解决：通过真实案例演练，让团队具备解决AI项目“落地难、效果不可控”的具体战术能力，确保项目能从PoC阶段顺利推向生产环境并实现持续自主运营。
适应人群：技术/管理/产品人员共同学习，推动AI落地、打造Palantir式FDE人才的最佳组合
关键词：互联网，人工智能，敏捷开发，工程师，敏捷，组织，企业级，大模型
适应人群：深入理解当前流行的情景计算的体系结构和优缺点，从而在产品设计中有效应用情景计算提高用户体验。理解机器学习的基本原理，掌握深度学习的优缺点以及在情景计算中的应用前景，从而了解未来3-5年内做出有技术含量的人工智能产品的关键点。
关键词：互联网，人工智能，机器学习
收益目标：学习完本课程后，学员的主要收获有： (1) 从企业级应用的角度对推荐系统有一个全面的认知，知道推荐系统的技能要求、价值、应用场景； (2) 了解最主流的推荐算法基本原理； (3) 熟悉推荐系统的产品形态，针对不同的产品怎么更好地整合推荐系统以发挥业务价值； (4) 了解在真实业务场景中怎么做好推荐系统，让推荐系统真正产生商业价值； (5)获得讲师十多年实践推荐系统的经典案例和经验；
适应人群：本课程适合对推荐系统感兴趣的或者自身工作与推荐系统相关的算法工程师
关键词：互联网，人工智能，大数据，推荐系统，视频推荐，音乐推荐，内容推荐
收益目标：目标 1.了解数字座舱智能化交互的研究进展； 2.了解AGI在数字座舱落地的考量因素及实践案例； 3.了解多模态AGI未来的工作方向 。 成功要点 面向AGI的交互架构设计；以情感价值和用户价值为落脚点；metric驱动的研发体系。 启示 座舱通用智能的未来必然走向多模态融合和跨模态融合交互，以更懂人懂车懂事为持续驱动力。
适应人群：对人工智能交互系统有基础的了解的产品、研发、项目、调研等人员。
关键词：其他，人工智能
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能，变革，创新
收益目标：1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率 3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
适应人群：力求帮助企业降本增效的各科研岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、 及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营，人工智能，工程师，数据分析，大模型，AIGC
收益目标：1.从技术到合规，系统性守护大模型全流程安全； 2.用真实案例经验，快速定位并解决高危漏洞； 3.以权威评估方法，验证模型安全性与可靠性； 4.站在行业前沿，应对AI安全领域快速迭代的挑战
适应人群：AI研发工程师、安全运维人员、企业技术决策者、政策研究人员，以及希望深入理解大模型安全风险与防御策略的专业人士。
关键词：互联网，安全，人工智能，变革，大模型
适应人群：希望了解全球AI发展格局与最新成果的企业管理者与职工 需要为企业引入AI技术、寻找落地方案的创新部门人员 对人工智能发展趋势与案例感兴趣的职场人士 科研、教育、政务、金融、制造等行业从业人员
关键词：其他，人工智能，创新，金融
收益目标：清晰理解：OpenClaw 的产品定位、核心能力与区别于传统办公软件的关键创新； 把握趋势：洞察AI原生工作平台的发展脉络与企业智能化演进的必然方向； 识别价值：从个人、团队、组织三个层面，评估 OpenClaw 带来的效率提升、成本优化与决策升级价值； 掌握方法：熟悉 OpenClaw 在战略分析、知识管理、跨部门协作、客户洞察、合规风控等高频场景中的典型用法； 激发行动：结合自身岗位，初步构思可立即尝试的 OpenClaw 应用切入点，为后续试点或规模化落地奠定认知基础。
关键词：互联网，人工智能，转型，组织，知识图谱，数字化转型，大模型
收益目标：1. 深入理解大语言模型的核心技术 2. 掌握大语言模型的实现过程 3. 洞察大语言模型的未来发展方向和应用前景
适应人群：人工智能相关的工程师或技术经理 了解自然语言处理（NLP）相关技术，并对最新的大语言模型研究、开源项目和大语言模型行业动态有一定的了解和兴趣，尤其在使用大语言模型方面的实践经验会更加有帮助。 人工智能相关研究人员 特别是计算机科学、人工智能以及语言学等相关领域的研究人员，可能将大语言模型用于教学和研究项目
关键词：其他，人工智能，创新
To Be Better
注册或 找回密码?