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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能
收益目标：1. 听众可以了解工业大数据平台的架构演进 2. 听众可以了解真正用于工业领域的平台在实战过程的碰到的问题 3. 目前的工业大数据平台的先进技术。
关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算，机器学习，SaaS，大数据平台
收益目标：1、大数据在行业、领域中的应用案例及实践；案例涉及到Hadoop、Hbase、Spark、Flink、kafka、es、redis等开发组件的应用案例及实践； 2、应用案例及实践是如何搭建的、相关技术组件在实际使用过程中的注意事项及关键点；搭建就是指基础组件如何搭建应用； 3、在反欺诈方面（羊毛党）、安全方面、金融方面、风控方面，这四个方面的应用案例及实践，重点讲反欺诈方面（羊毛党）； 4、从思想到技术再到实操，深入系统的剖析大数据思想、大数据技术、大数据实践，使学员全面的、正确的认识大数据，并通过动手实践编写大数据挖掘程序，使学员深入理解大数据； 5、使学员深入理解Hadoop、Hbase、Spark、Flink、kafka、es、redis为代表的大数据分布式技术框架； 6、使学员掌握Hadoop、Hbase、Spark、Flink、kafka、es、redis大数据编程技术，能够达到大数据挖掘的目的； 7、从代码实践的角度剖析大数据分布式技术执行的具体过程并具备大数据开发能力； 通过分享大数据在金融结算方面的应用案例，如反欺诈、金融风险防范、金融数据分析可利用的价值方向等，加深对大数据的理解。
适应人群：1、对大数据的数据分析、数据挖掘感兴趣的企业或者个人； 2、适合于想通过数据化决策防范风险等相关的企业或者个人； 3、对大数据、分布式存储、分析等感兴趣的人员； 4、大型网站、电商网站等运维人员； 5、云计算、大数据从业者； 6、熟悉Hadoop生态体系，想了解和学习Hadoop与Spark整合在企业应用实战案例的朋友； 7、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 8、牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人； 9、政府机关，金融保险、移动互联网等大数据单位的负责人； 10、高校、科研院所大数据研究人员，涉及到大数据与分布式数据处理的人员； 11、数据仓
关键词：我是运维经理，互联网，人工智能，大数据，机器学习，数据挖掘，数据分析，创新，Hadoop，Spark，分布式，大数据分析，AR
收益目标：增强知识储备：学员将获得关于AI和AIGC在电力行业应用的全面知识。 提升决策能力：通过学习AI技术，学员能够更好地理解数据，做出更加科学的决策。 优化工作流程：掌握如何利用AI技术改进电力行业的工作流程，提高效率。 创新思维培养：鼓励学员思考如何将AI技术融入到电力行业的各个方面，促进创新。
关键词：互联网，人工智能，转型，数字化转型，AIGC
收益目标：1、掌握DeepSeek基础应用：了解DeepSeek的核心功能和应用场景，能够熟练使用DeepSeek进行智能对话、文本生成、数据分析等基础操作。 2、提升职场技能：学会如何利用DeepSeek进行高质量文案创作、高水平PPT制作、产品与营销策划、数据分析及可视化等，全面提升职场竞争力。 3、解决实际业务问题：通过实战演练和案例分析，掌握如何运用DeepSeek解决实际业务问题，提升工作效率和业务成果。 4、课程产出：完成一份基于DeepSeek的职场应用报告，包括文案创作、PPT制作、数据分析等内容，可直接应用于实际工作。
适应人群：对DeepSeek感兴趣的零基础小白：希望了解DeepSeek的核心应用技巧，提升工作效率，解决实际业务问题的各岗位员工。 了解但未系统性掌握生成式AI的职场人士。
关键词：互联网，人工智能，数据分析，AIGC
收益目标：1. 了解 DeepSeek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务。 2. 掌握 DeepSeek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量。 3. 学会根据不同岗位需求，定制化运用 DeepSeek，挖掘更多潜在价值。
适应人群：HR人事、财务、法务，行政、生产，研发，开发、制造等各部门在职人员，中高层管理者。以及对提升职场效率有需求的人士。
关键词：其他，人工智能，变革，创新
收益目标：通过本工作坊，学员能获得对现代信息流类产品一个基本的认识。学会信息流的系统架构，以及背后的算法原理，为日后深入构建个性化产品打下良好的入门基础。
关键词：互联网，人工智能
收益目标：a. 了解百度智能运维发展历史及整体思路 b. 了解百度在故障管理场景的AIOps解决方案 c. 了解百度AIOps在百度内及行业客户的落地案例及效果
关键词：我是运维经理，互联网，人工智能，机器学习，运维，工程师
适应人群：1、对大数据、分布式技术、数据分析、数据挖掘等感兴趣的人员； 2、云计算、大数据、AI相关从业者； 3、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 4、牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人； 5、政府机关，金融保险、移动互联网等大数据单位的负责人； 6、高校、科研院所大数据研究人员，涉及到大数据与分布式数据处理的人员； 7、数据仓库管理人员、建模人员，分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员；
关键词：我是运维经理，互联网，人工智能，大数据，云计算，机器学习，数据挖掘，虚拟化，运维，数据分析，数据建模，深度学习
收益目标：1，整体把握机器学习、深度学习、数据挖掘的发展方向 2，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架 3，理解机器学习和深度学习的思维方式和关键技术 4，了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用 5，了解AI顶会论文和最新技术热点
关键词：互联网，其他，人工智能，机器学习，数据挖掘，项目管理，深度学习
关键词：其他，人工智能，分布式，知识图谱，大模型，AIGC
收益目标：1.了解 Deepseek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务。 2.了解 Deepseek对汽车行业的影响 2. 掌握 Deepseek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量。 3. 学会根据不同岗位需求，定制化运用 Deepseek，挖掘更多潜在价值。
适应人群：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，以及对提升职场效率有需求的人士。
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