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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能
收益目标：1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit简化深度学习开发流程 2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速优化训练的模型 3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建视频应用系统
关键词：
收益目标：•深入理解AI+Big Data+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用； •深入理解大型互联网企业的测试基础架构的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题； •深入理解测试中台建设的最佳实践与大型企业案例； •涉及的案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
关键词：互联网，人工智能，软件架构，架构设计，大数据，云计算，微服务，DevOps，软件测试，自动化测试，分布式
关键词：其他，人工智能，大数据，变革
收益目标：1.学员将能够在讲师的深度分享中了解目前人工智能落地所遇到的挑战与机遇，以及对应问题的解决之道--联邦智能。 2.通过对联邦智能基本知识的学习，进一步了解联邦智能的优势所在，对于构成联邦智能有更深入的理解。 3.通过讲师分享的实际案例，引发学员的思考启示，思考在各自实践中可借鉴或应用的点。 4.通过小组内部互动或小组之间的PK的过程，让学员之间可以互相交流意见、激汤脑力、共同创造。透过凝聚意识的过程，拉近学员之间的关系，以利讨论成果，互相分享。
关键词：其他，人工智能，机器学习
关键词：互联网，传统金融，人工智能，架构师，大数据，云计算，SaaS，转型，金融，企业级
适应人群：重点学员对象是：各个业务部门，特别是数智化相关部门的产品负责人、业务负责人、项目负责人，各个产品单元和产品模块的产品总监、产品经理。 鼓励参与学员对象是：支持产品研营销服管理者，包括：研发、市场、运营、服务、销售等相关负责人。
关键词：互联网，产品经理，人工智能，大数据
收益目标：1、建立系统化的AI协同工作流思维：学员将超越单点工具使用，掌握如何将AI能力深度嵌入需求分析、竞品调研、产品设计、数据决策等核心工作流，形成从问题定义到方案输出的标准化人机协同模式。 2、掌握AI驱动的深度洞察与分析方法：学员将学会利用AI进行结构化竞品分析、用户需求智能聚类与痛点提炼、产品功能脑暴与策略评估，将相关核心任务的深度与效率同步提升。 3、获得构建产品智能体与数据决策的初步能力：学员将能够运用提供的框架，设计针对自身高频工作场景的AI辅助流程，并了解如何利用零代码平台搭建简易的智能体原型，实现从单点提效到流程自动化的升级。 4、产出可直接应用于工作的AI赋能方案雏形：通过全天实战，每位学员将围绕一个自身工作痛点，产出一份包含AI协同思路与初步成果的《产品经理智能工作流优化方案》核心框架，实现培训效果向工作绩效的即时转化。
适应人群：本课程适用于产品经理、高级产品策划、产品负责人，尤其适合已具备基础AI工具使用经验，希望系统提升AI在核心产品工作流中深度应用能力的学员。
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，人工智能，架构师
收益目标：-掌握如何结合需求引入诸如人工智能等新技术为用户带来体验升级和产品创新； -通过案例学习掌握如何做AI产品，并规划产品的严谨路径； -一个优秀的产品经理应该如何与时俱进，不断地进行深度思考、打破固有产品思维的边界；
关键词：互联网，产品经理，人工智能
关键词：其他，人工智能，大数据，云计算，变革
收益目标：1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍，深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战，如何通过服务治理体系和技术来解决，使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识； 2、介绍管理、度量、管控三位一体，线上、线下治理结合的一体化服务治理体系，使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法，通过现场穿插讨论，直击学员在日常工作中遇到的痛点，启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题； 3、介绍服务治理体系的落地实施过程，包括服务标准化、服务编制等基础环节，以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、统一注册中心、统一配置中心、统一数据中心等技术组件，使学员掌握服务治理的关键技术； 4、介绍服务治理的实施策略与场景，包括服务架构优化、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等，使学员掌握服务治理体系如何实施； 5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式，以及如何度量管理和研发过程，提升研发效率和质量，使学员将来实施服务治理更有可行性。
关键词：互联网，人工智能，架构设计，机器学习，微服务
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