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收益目标:深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
适应人群:暂无
关键词:互联网,人工智能,机器学习,转型,NLP,强化学习,数字化转型
收益目标:适合传统IT企业、企业IT部门转型,产品赋能AI技术,提升公司内部相关员工人工智能设计思维。 对产品经理:启发产品经理行业+AI的产品创造力,并通过建立完整系统的AI产品知识体系和运行逻辑认知。 对企业部门管理者或企业专门负责AI项目的高管:从宏观到微观理解一个AI项目,通过分析可能遇到的风险,提供不同的解决方法深度剖析一款AI产品的ROI,避免企业盲目投资。另外关于AI项目管理,也提供了具体的方法供参考。帮助企业提升产品竞争力、团队协作能力、以及个人创造力等。 对人力资源招聘负责人:理解AI产品经理到底是做什么的,能力要求是什么,什么样的人更适合做AI产品经理。
适应人群:企业产品经理、部门负责人、业务线负责人、人力资源招聘负责人,公司专门负责AI项目的高管等。
关键词:互联网,人工智能,创新
收益目标:暂无
关键词:互联网,其他,人工智能,机器学习,Python
收益目标:1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、学会利用DeepSeek进行数据处理和分析 3、提升日常办公效率,减少重复性工作 4、通过实际案例,了解DeepSeek在职场中的应用场景 5、掌握智能办公工具的使用技巧,提升职场竞争力
适应人群:1、无代码基础的白领办公人员 2、希望提升办公效率的职场人士 3、对智能办公工具感兴趣的从业者 4、企业管理人员及团队领导者
关键词:互联网,人工智能
收益目标:如何科学、准确把握新质生产力的科学内涵和战略意义?如果抓住机遇迎接挑战?本课程旨在帮助学员全面理解新质生产力产生的背景、概念、特点和发展趋势,把握新时代背景下的产业变革方向,为企业和个人的发展提供有力支撑。 1、深化理解:帮助学员系统掌握新质生产力的基本概念、理论基础和前沿动态,提升对新时代生产力发展趋势的敏锐洞察力。 2、拓展视野:通过分析国内外典型案例,展示新质生产力在不同行业的应用实践,拓宽学员的视野和思路。 3、把握机遇:引导学员识别新质生产力带来的发展机遇,掌握创新创业的方法论,为企业和个人发展提供新动力。 4、提升能力:通过课程学习和实践练习,提升学员在新技术应用、产业分析、创新策略制定等方面的能力。
适应人群:本课程适用于对企业战略制定、企业创新、产业升级、经济发展、科技发展等领域感兴趣的各类人员,包括企业家、管理者、研究人员、政策制定者、科技工作者、项目经理以及希望了解新质生产力发展趋势的广大公众。
关键词:互联网,人工智能,大数据,云计算,变革
收益目标:1.了解VR/IOT设计实操案例 2.了解科技趋势下设计面临的变革和应做的准备 3.了解数字孪生概念在产业互联网行业的落地和应用
关键词:互联网,互联网金融,电信,其他,人工智能,大数据,云计算
收益目标:1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群:对5G行业感兴趣,想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
关键词:互联网,人工智能,大数据,云计算
关键词:互联网,人工智能,知识图谱
收益目标:1. 了解 Deepseek 的基本功能与特性,熟练运用其解决各类职场任务。 2. 掌握 Deepseek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧,提高工作效率和质量。 3. 学会根据不同岗位需求,定制化运用 Deepseek,挖掘更多潜在价值。
适应人群:HR人事、财务、法务,行政、销售、开发、制造等各部门在职人员,以及对提升职场效率有需求的人士。
关键词:其他,人工智能,变革,创新
收益目标:1)覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(Keras) 、Tensorflow可视化TensorBoard及原理 2)从TF数据预处理到建模训练,从图像预处理到网络模型,一一覆盖 3)精讲图像等实战案例 4)精讲自然语言处理等实战案例
关键词:互联网,人工智能,机器学习,工程师,Java,Python
收益目标:a)了解常见软件架构的演进过程 b)掌握常见分布式架构的优缺点和适用场景 c)掌握常见分布式架构的典型设计模式 d)掌握常见分布式架构的服务治理手段
适应人群:a)架构师 b)开发人员 有一定的架构设计和实践经验,有一定的软件开发技能。
关键词:互联网,人工智能,架构设计,云计算,转型,变革,分布式,分布式架构,设计模式,服务治理
收益目标:1.深度复盘-全方位洞察ChatGPT 2.市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 3.技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 4.行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 5.商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
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