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收益目标:深入理解 云原生技术的概念、架构、产品等方面的知识; 学会以模式化的方式构建云原生应用; 了解不同类型的云原生产品,为技术选型提供参考; 通过案例分析,学习云原生项目的落地经验,为自己的实践提供指导。
适应人群:系统架构师、开发人员、运维人员
关键词:其他
收益目标:暂无
适应人群:• 需要深入了解 Service Mesh 技术的软件开发人员; • 希望掌握企业 Istio 平台 建设、运维和治理的运维工程师和架构师; • 希望了解和学习 Service 体系背后原理和使用场景的技术管理者、技术销售和市场人员。
关键词:其他,Istio
收益目标:提升专业能力 :学员将全面掌握 Deepseek 产品的知识体系,包括背景、技术原理、应用趋势和实操方法,提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。 增强职场竞争力 :通过学习本课程,学员能够为企业提供关于 Deepseek 产品的专业建议和解决方案,成为企业数字化转型中的关键人才,增强在职场上的竞争力。 助力企业发展 :学员可以将所学知识应用于企业实际业务中,帮助企业更好地利用 Deepseek 产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额,为企业的创新发展提供有力支持。 拓展行业视野 :课程中对 Deepseek 应用趋势的展望以及与其他技术融合趋势的分析,将帮助学员拓展行业视野,了解 AI 技术在不同领域的前沿应用和发展方向,为学员的职业发展提供更多机遇。
适应人群:暂无
关键词:互联网,企业级,Deepseek
收益目标:1,深入理解Agent技术演进 2,掌握Agent应用开发技能 3,了解多Agent协作框架、通信协议以及知识库构建原理
关键词:互联网,其他
收益目标:掌握MCP等前沿大模型应用工程技术的实际应用 能够在普通开发环境中部署和运行开源大模型 构建适合团队需求的AI辅助工具 设计和实现基于多模型协作的复杂系统 优化IT流程并提高团队工作效率 制定企业AI应用路线图和最佳实践
适应人群:软件开发工程师与团队负责人 DevOps与SRE工程师 IT运维人员与系统管理员 技术经理与IT项目负责人 希望提升团队AI能力的技术决策者
关键词:其他,运维,工程师,Python,API,转型,企业级,数字化转型,大模型
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