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收益目标：通过本课程，学员能够真实掌握互联网高可用架构设计过程中所遇问题的归纳、分析与总结，并有针对性的给出解决方法，课程将重现这些问题的场景，通过实例讲解，并对应到学员的实际工作问题，有效的启发思路、激发兴趣、掌握解决问题的基本方法。
适应人群：各类互联网/IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于有明确互联网产品业务需求的个人和团队，效果更佳。
关键词：互联网，互联网金融，架构师，架构设计，大数据，互联网架构，高可用架构
收益目标：通过实例了解数据战略在不同场景中的实施，演变，和不同战略的优劣，为高级管理人员提供数据方向上战略、布局、管理和执行层面的多角度思路。
适应人群：暂无
关键词：互联网，商业模式，大数据
收益目标：暂无
关键词：其他，大数据
收益目标：课程大数据技术面的难度值：中； 产品和案例面的丰富度：中； 商业模式创新和组织架构面详尽度：中。
适应人群： 具有一定信息化程度的传统企业和 TMT 企业；企业业务决策 者、产品负责人、项目负责人、技术负责人、数据挖掘工程师、数据分析 师、大数据工程师、算法专家以及其他对数据挖掘经验有兴趣的的人员
关键词：互联网，产品设计，商业模式，大数据，数据挖掘，互联网金融，数据分析
收益目标：通过本课程的学习，学员可以掌握LLM时代测试架构师必须掌握的软件架构知识，包括各种使用场景和技术演进，以及GUI自动化和智能化测试技术、API自动化和智能化测试技术、人工智能和大数据技术在测试领域的应用等。此外，学员还可以了解自动化测试中测试数据难题的解决思路以及测试执行环境的设计与最佳实践等内容，提高测试质量和效率。
适应人群：本课程适合软件测试工程师、测试架构师、测试经理等相关人员学习，可以帮助他们掌握LLM时代测试架构师必须掌握的软件架构知识，提高测试质量和效率。同时，对于想要了解GUI自动化和智能化测试技术、API自动化和智能化测试技术、人工智能和大数据技术在测试领域的应用等内容的学员来说，本课程也是一个很好的选择。
关键词：互联网，人工智能，架构师，软件架构，架构设计，大数据，微服务，软件测试，自动化测试，API，分布式
关键词：互联网，电信，架构设计，大数据，机器学习，虚拟化，微服务
关键词：互联网，传统金融，互联网金融，大数据，机器学习
收益目标：系统全面地了解和学习微服务架构的设计、云计算与大数据基础平台及原生云应用开发方法等 •深入理解微服务架构概念、本质以及使用场景 •使用 Spring Boot / Spring Cloud 搭建微服务应用 •掌握一线互联网企业微服务实践经验
关键词：互联网，大数据，云计算，微服务，Java
关键词：其他，人工智能，大数据，变革
收益目标：1.理解什么是精细化运营 ，以及它与集中式运营的思路和方法区别。 2.理解精细化的两大基础能力：数据分析和用户洞察的主要方法和思路。 3.掌握面向增长的精细化运营：面向渠道、获客和留存的精细化运营方法。 4.掌握面向顾客生命周期的深度运营方法，包括私域运营、DMP精准广告、DTC工程。 5.掌握商品精细化运营和活动精细化运营的思路和方法。 6.建立企业的精细化运营体系，最大化运营的LTV（生命周期价值）和ROI。
适应人群：B端与C端企业运营、市场、营销岗人员。 与运营紧密配合的产品、增长、数据等岗位人员。 希望对企业运营进行大幅效率提升，有数字化转型需求的企业管理层。 对精细化运营方法与实践感兴趣的学员。
关键词：互联网，产品经理，大数据，数据分析，组织，电商
收益目标：从实战角度解密流行的数据湖技术及构建方案，使企业快速构建数据湖能力，降低试错的成本。帮助企业厘清数据湖概念，解决大数据应用实战中的问题。
关键词：电商，大数据，云计算，变革
收益目标：本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark平台的构建流程，涉及Spark系统基础知识，概念及架构， Spark实战技巧，Spark经典案例等。 通过本课程实践，帮助学员对Spark生态系统有一个清晰明了的认识；理解Spark系统适用的场景；掌握Spark初中级应用开发技能；搭建稳定可靠的Spark集群，满足生产环境的标准；了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例，包括阿里巴巴，华为等。
适应人群：各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：互联网，电商，支付平台，传统金融，互联网金融，可穿戴设备，医疗，智能家居，车联网，安全，制造，电信，政府机构，税务，快消品，其他，大数据
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