课程简介

话题概述:
一方面，大规模语言模型（即LLMs）以通用接口的形式提供了对世界知识的通用的理解。另一方面，视觉基础模型（即VFMs，如Stable Diffusion）以领域专家的形式提供了对特定领域知识的深度理解。通过连接大规模语言模型和视觉基础模型，我们旨在构建一种能够以对话为形式，来处理各种AIGC任务的新型AI系统。

演讲题纲:
-待上线

话题亮点：
-待上线

目标收益

1. 了解大规模语言模型（即LLMs）
2. 了解视觉基础模型（即VFMs，如Stable Diffusion）
3. 了解TaskMatrix在连接大规模语言模型和视觉基础模型方面的尝试
4. 展望以TaskMatrix为蓝本的LLM+FM的新型AIGC范式

培训对象

-待上线

课程内容

案例方向

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RPA/AIGC/数字孪生/元宇宙

话题概述

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一方面，大规模语言模型（即LLMs，如ChatGPT）以通用接口的形式提供了对世界知识的通用的理解。另一方面，视觉基础模型（即VFMs，如Stable Diffusion）以领域专家的形式提供了对特定领域知识的深度理解。通过连接大规模语言模型和视觉基础模型，我们旨在构建一种能够以对话为形式，来处理各种AIGC任务的新型AI系统。

收益

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1. 了解大规模语言模型（即LLMs，如ChatGPT）
2. 了解视觉基础模型（即VFMs，如Stable Diffusion）
3. 了解Visual ChatGPT在连接大规模语言模型和视觉基础模型方面的尝试
4. 展望以Visual ChatGPT为蓝本的LLM+FM的新型AIGC范式

演讲题纲

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-待上线

话题亮点

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-待上线