课程简介

案例背景:
随着业务发展的多样化，应用对于多类型数据的存储与处理能力提出了新的要求，传统多套数据库组合的解决方案架构复杂，使用维护成本高，开发门槛高，使得用户对于数据库多模能力诉求越来越强烈；当前大部分多模数据库采用基于通用 KV/Table模型，构建出多模型能力支持，实现开发与运行效率的折中。

Lindorm 云原生多模数据库在架构上进行创新，实现多模数据的融合存储与计算，降低用户开发使用成本的同时，保持最优的多模数据处理效率，本次分享主要介绍 Lindorm 的架构设计与多模数据库演进趋势。


解决思路:
关键技术

1. 存储计算分离
2. 定制压缩存储，冷热分离存储
3. 统一 SQL 扩展

成果：
设计与实现多模数据库架构，从开发者痛点出发，降低数据的开发使用成本。

目标收益

1. 了解多模数据库与传统数据库差异
2. 如何利用多模数据库简化业务架构设计
3. 多模数据库的应用案例

培训对象

课程内容

案例方向

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数据库/云上运维/CloudNative(云原生)/CloudNative(云原生)

案例背景

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随着业务发展的多样化，应用对于多类型数据的存储与处理能力提出了新的要求，传统多套数据库组合的解决方案架构复杂，使用维护成本高，开发门槛高，使得用户对于数据库多模能力诉求越来越强烈；当前大部分多模数据库采用基于通用 KV/Table模型，构建出多模型能力支持，实现开发与运行效率的折中。

Lindorm 云原生多模数据库在架构上进行创新，实现多模数据的融合存储与计算，降低用户开发使用成本的同时，保持最优的多模数据处理效率，本次分享主要介绍 Lindorm 的架构设计与多模数据库演进趋势。

收益

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1. 了解多模数据库与传统数据库差异
2. 如何利用多模数据库简化业务架构设计
3. 多模数据库的应用案例

解决思路

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关键技术

1. 存储计算分离
2. 定制压缩存储，冷热分离存储
3. 统一 SQL 扩展

结果

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设计与实现多模数据库架构，从开发者痛点出发，降低数据的开发使用成本。